Cambios metabólicos y de aptitud cardiorrespiratoria en mujeres intervenidas con un programa de ejercicio físico asistido con una aplicación móvil: un estudio controlado no randomizado / Metabolic and cardiorespiratory fitness changes in women undergoing a physical exercise program assisted by a mobile application. A non-randomized controlled study

El síndrome metabólico (SMet) es prevalente en nuestra población. El propósito de este estudio es evaluar el efecto del ejercicio físico, asistido con una aplicación móvil (m-Health), sobre la aptitud-cardiorrespiratoria (ACR) e indicadores de riesgo cardiovascular en mujeres con alteraciones metabólicas propias del SMet, y compararlo con el efecto de ejercicio monitoreado de forma presencial en mujeres de similares características. MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio controlado no-randomizado con dos brazos. Se reclutaron 41 mujeres con alteraciones metabólicas, 14 completaron el estudio y conformaron por conveniencia el grupo de intervención con m-Health o el control con el Programa Vida Sana, ejecutados durante 10 semanas. Se evaluó la ACR, composición corporal, antropometría, presión arterial (PA); pre y post-intervención. RESULTADOS: El 95% de las mujeres presentaron baja y muy baja ACR basal. El grupo intervenido con m-Health luego de 10 semanas, aumentó el VO2max (% cambio: + 44,4; p = 0,035) y disminuyó el perímetro de cintura (% cam- bio:-2,6; p = 0,022) y la PAD (% cambio:-14,1; p = 0,036). En tanto, el grupo control disminuyó el perímetro de cintura (% cambio:-6,5; p = 0.015) y la PAD (% cambio:-12,2; p = 0,05), pero no modificó el VO2max. Las comparaciones entre grupos no arrojaron diferencias. CONCLUSIONES: Un programa de ejercicio físico vía m-Health mejoró la ACR y parámetros antropométricos en mujeres con alteraciones cardiometabólicas.

Metabolic syndrome (MetS) is prevalent in our population. The purpose of this study is to evaluate the effect of physical exercise, assisted by a mobile application (m-Health), on cardiorespiratory fitness (ACR) and cardiovascular risk markers in women with metabolic disorders typical of MetS, and to compare it with the effect of exercise monitored face to face in women with similar characteristics. MATERIALS AND METHODS: Controlled experimental study with two arms. Forty-one women with metabolic disorders were recruited; 14 completed the study and, for convenience, formed the intervention group with m-Health or the control group with the Vida Sana Program, both carried out for ten weeks. ACR, body composition, anthropometry, and blood pressure (BP) were evaluated before and after the intervention. RESULTS: 95% of the women presented low and very low basal ACR. The group treated with m-Health after 10 weeks increased VO2max (% change: + 44.4; p = 0.035) and decreased waist circumference (% change: -2.6; p = 0.022) and DBP (% change: -14.1; p = 0.036). Meanwhile, the control group decreased waist circumference (% change: -6.5; p = 0.015) and DBP (% change: -12.2; p = 0.05) but did not change VO2 max. Comparisons between groups did not show differences. Conclusions: A physical exercise program via m-Health improved ACR and anthropometric parameters in women with cardiometabolic disorders.

Impacto de diferentes medidas de mitigación en el curso de la pandemia de COVID-19 en Chile: proyección preliminar para el período del 14 de abril al 14 de mayo / Impact of mitigation measures on the COVID-19 pandemic in Chile: preliminary data for the period April 14 to May 14

RESUMEN Objetivo Modelar el curso de la pandemia COVID-19 en Chile y proyectar la demanda de recursos hospitalarios y letalidad en escenarios simulados: primero, recurriendo a distintas medidas de mitigación para contener la propagación en un mes -desde el 14 de abril hasta el 14 de mayo del 2020- y, segundo, en el supuesto contagio del 70% de la población, según edad, sin límite de tiempo. Métodos Utilizamos como base el número de contagios confirmados con SARS-CoV-2 en Chile hasta el 14 de abril del 2020 (8 273 casos, 94 muertes). Para los distintos escenarios, asumimos un número reproductivo básico que va desde R0=2,5 hasta R0=1,5. La proyección de la demanda hospitalaria y letalidad por edad se fundamentaron en reportes italianos y británicos. Resultados Estimamos que para el 14 de mayo del 2020 habría en Chile 2 019 775 contagiados y 15 068 fallecidos en ausencia de medidas de mitigación (R0=2,5). Al implementar medidas que reduzcan R0 a 1,5 (detección temprana y aislamiento de casos, cuarentena y distanciamiento social de mayores de 70 años), el número de contagios y letalidad disminuirían a 94 235 y 703 respectivamente. Sin embargo, la demanda hospitalaria aún sobrepasaría la capacidad de respuesta. La población de mayor riesgo la componen los mayores de 60 años. Conclusión Encontramos evidencia a favor de las medidas de mitigación implementadas por el Gobierno chileno. Sin embargo, medidas más estrictas son necesarias para no colapsar el sistema sanitario, que cuenta con menos recursos hospitalarios que los proyectados. Es esencial aumentar la capacidad hospitalaria en términos de equipamiento y entrenamiento del personal de salud.(AU)

ABSTRACT Objetive To model disease progression, healthcare demand and case fatality rate attributed to COVID-19 pandemic that may occur in Chile in 1-month time, by simulating different scenarios according to diverse mitigation measures hypothetically implemented. Furthermore, we aimed to estimate the same outcomes assuming that 70% of the population will be infected by SARS-CoV-2, with no time limit assumption. Methods We based on the number of confirmed COVID-19 cases in Chile up to April 14th 2020 (8 273 cases and 94 deaths). For the simulated scenarios we assumed basic reproduction numbers ranging from R0=2.5 to R0=1.5. The estimation of the number of patients that would require intensive care and the age-specific case fatality rate were based on data provided by the Imperial College of London and the Instituto Superiore di Sanità en Italia. Results If no mitigation measures were applied (R0=2.5), by May 25, Chile would have 2 019 775 cases and 15 068 deaths. If mitigations measures were implemented to decrease R0 to 1.5 (early detection of cases, quarantine, social distancing of elderly), the number of cases and deaths would importantly decrease. Nonetheless, the demand for in-hospital care including intensive care would exceed the available resources. Our age-specific analysis showed that population over 60 years are at higher risk of needing intensive care and death. Conclusion Our evidence supports the mitigation measures implemented by the Chilean government. Nevertheless, more stringent measures are needed to prevent the health care system's collapse due to shortfall of resources to confront the COVID-19 pandemic.(AU)