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1.
Edumecentro ; 13(3): 217-236, jul.-sept. 2021. tab
Artículo en Español | LILACS | ID: biblio-1286263

RESUMEN

RESUMEN Fundamento: la deserción escolar debe ser analizada en un contexto multivariado para identificar sus causas y efectos, de ningún modo debe ser atribuida a una sola causa. Objetivo: determinar la capacidad predictiva de algunos factores sobre la deserción escolar de estudiantes de Medicina, a través de un modelo de regresión logística múltiple. Métodos: se realizó un estudio analítico, predictivo en 87 estudiantes de Medicina matriculados en el curso 2015-2016. Se aplicaron métodos teóricos y empíricos y se realizó en dos etapas: en la primera se identificaron las variables más asociadas a la deserción escolar a través de un análisis bivariado; y en la segunda, se analizó la capacidad de estas variables para predecir la deserción a través de la regresión logística (análisis multivariado). Resultados: en el análisis bivariado, nueve variables mostraron relación significativa con la deserción escolar; al someterlas al análisis multivariado (correlación y regresión logística), solo cuatro mantuvieron la significación estadística, por lo que finalmente fueron las escogidas como variables predictoras. Conclusiones: la deserción escolar en estudiantes de la carrera de Medicina puede predecirse por la combinación sinérgica de los cuatro predictores: dedicarle al estudio menos de 15 horas por semana, el sexo femenino, la repitencia escolar y el bajo rendimiento académico en Morfofisiología.


ABSTRACT Background: school dropout should be analyzed in a multivariate context to identify its causes and effects; in no way, it should be attributed to a single cause. Objective: to determine the predictive capacity of some factors on the school dropout of medical students, through a multiple logistic regression model. Methods: an analytical, predictive study was carried out in 87 medical students enrolled in the 2015-2016 academic year. Theoretical and empirical methods were applied and it was carried out in two stages: in the first, the variables most associated with school dropout were identified through a bivariate analysis; and in the second, the ability of these variables to predict dropout was analyzed through logistic regression (multivariate analysis). Results: in the bivariate analysis, nine variables showed a significant relationship with school dropout; when subjected to multivariate analysis (correlation and logistic regression), only four maintained statistical significance, that´s why they were finally chosen as predictor variables. Conclusions: school dropout in Medicine students can be predicted by the synergistic combination of the four predictors: dedicating less than 15 hours per week to study, female sex, school repetition and low academic performance in Morphology-physiology.


Asunto(s)
Abandono Escolar , Rendimiento Escolar Bajo , Modelos Logísticos , Predicción
2.
Edumecentro ; 12(4): 105-121, oct.-dic. 2020. tab
Artículo en Español | LILACS | ID: biblio-1142852

RESUMEN

RESUMEN Fundamento: el análisis de los factores que inciden en el rendimiento académico resulta útil para diseñar estrategias que orienten el desarrollo eficaz del proceso enseñanza aprendizaje. Objetivo: determinar la relación de factores que influyeron en el rendimiento académico de estudiantes de Medicina, durante los primeros cinco años de la carrera. Métodos: se realizó un estudio analítico retrospectivo en la Filial de Ciencias Médicas de Puerto Padre, en las Tunas. Se aplicaron métodos teóricos y empíricos. Se analizaron las variables: sexo, edad, motivación, hábitos de estudio, coeficiente de inteligencia, nivel educacional de los padres, funcionamiento familiar, rendimiento del preuniversitario, vía de ingreso, repitencia y resultados universitarios. En el procesamiento estadístico se emplearon las pruebas t-student y Chi-cuadrado. Resultados: el promedio de las calificaciones de los estudiantes de bajo rendimiento fue 0,7 inferior; en este grupo la motivación alcanzó un resultado de 39,13 %, hecho notable a destacar; 69,57 % de ellos dedicaban menos de 15 hora al estudio semanal. Entre los de mayor rendimiento, el índice académico en preuniversitario, el promedio de las pruebas de ingreso a la universidad y los resultados en Morfofisiología fueron significativamente superiores. Conclusiones: se determinaron los factores que influyeron en el rendimiento académico de estudiantes durante los primeros cinco años de la carrera de Medicina en el contexto investigado.


ABSTRACT Background: the analysis of the factors that affect academic performance is useful to design strategies that guide the effective development of the teaching-learning process. Objective: to determine the relationship of factors that influenced the academic performance of medical students, during the first five years of the degree. Methods: a retrospective analytical study was carried out at Puerto Padre Medical Sciences Branch, in Las Tunas. Theoretical and empirical methods were applied. The analyzed variables were: sex, age, motivation, study habits, intelligence quotient, educational level of parents, family functioning, pre-university performance, manner of entry, repetition of academic years and university results. In the statistical processing, the t-student and Chi-square tests were used. Results: the average of the grades of the low-achieving students was 0.7 lower; In this group, motivation reached a result of 39.13%, a remarkable fact to highlight; 69.57% of them dedicated less than 15 hours to weekly study. Among those with the highest performance, the academic index in pre-university, the average of the entrance tests to the university and the results in Morphology-physiology were significantly higher. Conclusions: the factors that influenced the academic performance of students during the first five years of the Medicine degree were determined in the investigated context.


Asunto(s)
Educación Médica , Educación de Pregrado en Medicina , Educación Profesional , Evaluación Educacional
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