Análise de espessuras de tecidos moles faciais em uma amostra brasileira / Analysis of facial soft tissue thickness in a Brazilian sample

A reconstrução facial forense tem sido empregada como um importante recurso nos casos em que um corpo se encontra em estágio avançado de decomposição, mutilado ou esqueletizado. Sob essas circunstâncias, definir a identidade por métodos primários torna-se inviável. Simular uma face sobre uma estrutura óssea, de forma que essa reconstrução possibilite o reconhecimento por familiares e amigos, e, por fim, determinar a identidade positiva de alguém que se encontra desaparecido constitui uma técnica que as ciências forenses são capazes de proporcionar. As etapas que permitem que uma reconstrução facial forense ocorra de forma precisa dependem de dados como os de espessura de tecidos moles faciais, que são obtidos por diversas técnicas e são específicos para cada população, de modo que são necessários dados referentes à população brasileira. Neste trabalho, foram analisados 88 exames de tomografias computadorizadas de feixe cônico, obtidos junto ao banco de dados de uma instituição brasileira. Para a realização das medidas, foi utilizado o método proposto por Beaini em 2013. Os resultados apontaram espessuras de tecidos moles compatíveis com as encontradas por Beaini, fornecendo uma tabela atualizada de dados de espessuras de tecidos moles faciais de indivíduos brasileiros, para uso em reconstrução facial forense.

Análise de espessuras de tecidos moles faciais em uma amostra brasileira / Analysis of facial soft tissue thickness in a Brazilian sample

A reconstrução facial forense tem sido empregada como um importante recurso nos casos em que um corpo se encontra em estágio avançado de decomposição, mutilado ou esqueletizado. Sob essas circunstâncias, definir a identidade por métodos primários torna-se inviável. Simular uma face sobre uma estrutura óssea, de forma que essa reconstrução possibilite o reconhecimento por familiares e amigos, e, por fim, determinar a identidade positiva de alguém que se encontra desaparecido constitui uma técnica que as ciências forenses são capazes de proporcionar. As etapas que permitem que uma reconstrução facial forense ocorra de forma precisa dependem de dados como os de espessura de tecidos moles faciais, que são obtidos por diversas técnicas e são específicos para cada população, de modo que são necessários dados referentes à população brasileira. Neste trabalho, foram analisados 88 exames de tomografias computadorizadas de feixe cônico, obtidos junto ao banco de dados de uma instituição brasileira. Para a realização das medidas, foi utilizado o método proposto por Beaini em 2013. Os resultados apontaram espessuras de tecidos moles compatíveis com as encontradas por Beaini, fornecendo uma tabela atualizada de dados de espessuras de tecidos moles faciais de indivíduos brasileiros, para uso em reconstrução facial forense.

Reconstrução facial forense digital: uma revisão sobre o emprego da técnica / A review on the use of the computer-aided forensic facial reconstruction technique

A Reconstrução Facial Forense (RFF) é uma técnica auxiliar de identificação, aplicável quando o cadáver se encontra irreconhecível em razão do estado de decomposição, carbonização ou mutilação, e pode ser realizada de forma manual ou digital. Os métodos digitais fazem uso de recursos computacionais para aproximar a aparência em vida da face do cadáver. O desenvolvimento de novas tecnologias nas áreas da imaginologia e tecnologia da informação tem permitido o aperfeiçoamento da técnica da reconstrução facial digital. O propósito deste artigo é fornecer uma visão geral do método digital de RFF, destacando a evolução do método, as vantagens e algumas limitações relacionadas ao emprego dessa técnica. A RFF digital, por meio de recursos de tecnologia da informação, permite que sejam realizados ajustes virtuais, sendo possível avaliar cada etapa da reconstrução durante o processo, corrigindo eventuais erros e produzindo diversas variações para uma mesma face, visando a facilitar um possível reconhecimento.