RESUMEN
Este trabajo presenta un método semi-automático de detección de tejidos em biopsias de médula óssea utilizando técnicas de Processamento Digital de Imagens. Las técnicas utilizadas combinan filtrados morfológicos y detección de regiones homogéneas, con el fin de realizar un cálculo preciso de la celularidad medular. Os informes anátomo-patológicos de estos cortes histológicos entregan resultados porcentuales de la celularidas medular, indicando la prsencia de trabéculas, células adiposas y hamatopoyéticas. Dichos porcentajes permiten evalular la presencia y/o el grado de algún desorden metabólico, estableciendo comparaciones entre los valores normales y los patológicos. Generalmente, estas mediciones se realizam por simples inspección visual. El método propuesto permite calcular el porcentaje de trabéculas, células adiposas y hematopoyéticas. La identificación de trabéculas se basa en la aplicación de Filtros Morfológicos Alternativos Secuenciales por Reconstrucción y rotulación de regiones homogéneas. Todo el proceso es implementado en lenguaje MatLab® 6.5 con una interfase visual que permite operar el sistema sin ser experto en Procesamiento de Imágenes. El método fue probado con 26 imágines de biopsias de médula óssea que presentam distribuciones variadas de trabéculas. Se presenta un análisis comparativo entre los resultados obtenidos con el método propuesto y los calculados por dos patólogos especialistas donde la diferencia entre ambas estimaciones es menor al 12 por cento, mientras que las diferencias entre ellos llegan a ser has de 20 por cento. Tanto los resultados visuales como los numéricos indican que el método es altamente eficiente para esta aplicación.