Serum Albumin is Independent Predictor of Hospital Mortality in Patients with Cancer / A Albumina Sérica é Preditor Independente de Mortalidade Hospitalar em Pacientes com Câncer / La Albúmina Sérica es un Predictor Independiente de Mortalidad Hospitalaria en Pacientes con Cáncer

Introduction: Cancer is one of the leading causes of morbidity and mortality worldwide. There are few studies showing adjusted models with other predictors of mortality by a conceptual model perspective. Objective: The objective of this study was to verify the prediction of albumin and Prognostic Nutritional Index (PNI) with in-hospital mortality in cancer patients. Method: Retrospective study was performed from 2014 to 2016 with 262 cancer patients (gastrointestinal tract, male genital organs, breast, metastasis, urinary tract, head and neck and others). Demographic data, blood counts, C-reactive protein, albumin, and haematological indexes (Prognosis nutritional index - PNI, Neutrophils to lymphocytes ratio - NLR, Monocytes lymphocytes ratio - MLR, Platelets to lymphocytes ratio - PLR and Platelets to albumin ratio - PAR), nutritional diagnoses and hospital outcomes (discharge or death) were collected. The cumulative probability of death was calculated by Kaplan-Meier curves, and survival analyses were performed using the Cox proportional hazards model. Results: The frequency of death among the study patients was 10.7% (28). Among the patients who died, 99.2% (26) presented some degree of malnutrition (p=0.004). In the multivariate analysis, serum albumin (<3 g/dL) was independently associated with in-hospital mortality (HR=3.43, 95% CI 1.11-10.63). On the other hand, the PNI was not associated with in-hospital mortality. Conclusion: Serum albumin levels during hospitalization were predictors of in-hospital mortality in the population evaluated. These results suggest that the serum levels of this protein can be used in clinical practice, adding prognostic information in patients with cancer

Introducción: El cáncer es una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en todo el mundo. Hay pocos estudios que muestren modelos ajustados con otros predictores de mortalidad desde una perspectiva de modelo conceptual. Objetivo: El objetivo de este estudio fue verificar la predicción de la albúmina y el Índice Nutricional Pronóstico (IPN) con la mortalidad hospitalaria en pacientes con cáncer (tracto gastrointestinal, órganos genitales masculinos, mama, metástasis, tracto urinario, cabeza y cuello y otros). Método: Se realizó un estudio retrospectivo de 2014 a 2016 con 262 pacientes con cáncer. Se recogieron datos demográficos, hemogramas, proteína C reactiva, albúmina y índices hematológicos (Índice de Pronóstico Nutricional - IPN, proporción neutrófilos/linfocitos - NLR, proporción monocitos/linfocitos - MLR, proporción plaquetas/linfocitos - PLR y proporción plaquetas/albúmina - PAR), diagnósticos nutricionales y resultados hospitalarios (alta o muerte). La probabilidad acumulada de muerte se calculó mediante curvas de Kaplan-Meier y se realizaron análisis supervivencia utilizando el modelo de riesgos proporcionales de Cox. Resultados: La frecuencia de muerte entre los pacientes del estudio fue del 10,7% (28). Entre los pacientes fallecidos, el 99,2% (26) presentaba algún grado de desnutrición (p=0,004). En el análisis multivariado, la albúmina sérica (<3 g/dL) se asoció de forma independiente con la mortalidad hospitalaria (HR=3,43, IC 95% 1,11-10,63). Por otro lado, el IPN no se asoció con mortalidad intrahospitalaria. Conclusión: Los niveles de albúmina sérica durante la hospitalización fueron predictores de mortalidad intrahospitalaria en la población evaluada. Nuestros resultados sugieren que los niveles séricos de esta proteína se pueden utilizar en la práctica clínica, agregando información de pronóstico en pacientes con cáncer.

Introdução: O câncer é uma das principais causas de morbidade e mortalidade em todo o mundo. Existem poucos estudos mostrando modelos ajustados com outros preditores de mortalidade por uma perspectiva de modelo conceitual. Objetivo: Verificar a predição de albumina e do Índice Nutricional Prognóstico (IPN) com mortalidade intra-hospitalar em pacientes com câncer. Método: Estudo retrospectivo realizado de 2014 a 2016 com 262 pacientes com câncer (trato gastrointestinal, órgãos genitais masculinos, mama, metástases, trato urinário, cabeça e pescoço e outros). Foram coletados dados demográficos, hemograma, proteína C reativa, albumina e índices hematológicos (índice de prognóstico nutricional - IPN; relação neutrófilo por linfócitos - RNL; relação monócitos por linfócitos - RML; relação plaquetas por linfócitos - RPL; e relação plaquetas por albumina ­ RPA), diagnósticos nutricionais e desfechos hospitalares (alta ou óbito). A probabilidade cumulativa de morte foi calculada pelas curvas de Kaplan-Meier e as análises de sobrevivência realizadas usando o modelo de risco proporcional de Cox. Resultados: A frequência de óbito entre os pacientes do estudo foi de 10,7% (28). Entre os pacientes que morreram, 99,2% (26) apresentavam algum grau de desnutrição (p=0,004). Na análise multivariada, a albumina sérica (<3 g/dL) associou-se de forma independente à mortalidade hospitalar (HR=3,43, IC95% 1,11-10,63). Por outro lado, o IPN não foi associado com mortalidade intra-hospitalar. Conclusão: Os níveis de albumina sérica durante a internação foram preditores de mortalidade intra-hospitalar na população avaliada. Esses resultados sugerem que os níveis séricos dessa proteína podem ser utilizados na prática clínica, agregando informações prognósticas em pacientes com câncer

Construção de base de dados nacional de pacientes em tratamento dialítico no Sistema Único de Saúde, 2000 - 2012 / Building a national database of patients receiving dialysis on the Brazilian Unified Health System, 2000-2012

Objetivo: descrever os procedimentos de criação da base de dados nacional dos pacientes em tratamento dialítico pelo Sistema Único de Saúde (SUS). Métodos: efetuou-se relacionamento determinístico e probabilístico dos registros de Autorização de Procedimentos de Alta Complexidade (APAC) entre 2000 e 2012, utilizando-se o Statistical Analysis System (SAS) e o Fine-Grained Records Integration and Linkage Tool (FRIL). Resultados: concatenou-se 14.200 arquivos e identificou-se 38.038.040 registros; destes, 17.534 (0,046 por cento) foram excluídos por não preenchimento das variáveis ‘Cadastro de Pessoa Física’ (CPF) e ‘Cartão Nacional de Saúde’ (CNS) e 100.432 (0,264 por cento) por referirem a campanha de cirurgia de catarata; no período, 351.076 indivíduos iniciaram tratamento dialítico e 280.667 (79.9 por cento) permaneceram no SUS por três meses ou mais de tratamento. Conclusões: a metodologia utilizada permitiu a construção de uma base de dados para monitoramento dos indivíduos em tratamento dialítico no SUS, podendo ser útil para outras enfermidades cujos tratamentos são registrados na APAC.

Objective: to describe the procedures employed in constructing a national Unified Health System (SUS) dialysis patients database. Methods: deterministic and probabilistic linking of High Complexity Procedures Authorization (APAC) records 2000-2012 was performed using the Statistical Analysis System (SAS) and the Fine-Grained Record Integration and Linkage Tool (FRIL). Results: 14,200 APAC files were linked. 38,038,040 records were identified. 17,534 (0,046 per cent) were eliminated as they lacked the Social Security (CPF) or National Health Card (CNS) key variables. 100,432 (0,264 per cent) referring to unrelated cataract operations were also eliminated. Over the period, 351,076 individuals began dialysis treatment on the SUS and 280,667 (79.9 per cent) remained in treatment for >3 consecutive months. Conclusions: the methodology used enabled a SUS dialysis patient monitoring database to be built. It can also be applied for monitoring procedures for other pathologies reimbursed under the APAC data system.