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1.
J. health inform ; 8(supl.I): 899-906, 2016. ilus, tab, graf
Artículo en Portugués | LILACS | ID: biblio-906700

RESUMEN

A não priorização dos casos clínicos pelas equipes das unidades básicas de saúde é um problema que restringe o acesso da população aos serviços. Essa dificuldade surge a partir do número excessivo de pessoas sob a responsabilidade das equipes, que muitas vezes é superior à sua própria capacidade de atendimento, gerando uma grande concorrência e a superlotação dos postos. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é apresentar um sistema de apoio a decisão,baseado em redes neurais artificiais, que realize triagens de pacientes a partir de suas queixas de saúde, possibilitando identificar as diferentes gradações de risco, direcionando os casos priorizados para os profissionais de saúde adequados.


The non-prioritization of clinical cases by basic health unit teams is a problem that restricts people's accessto services. This difficulty arises from the excessive number of people under the responsibility of the teams, which isoften higher than its service capacity, creating a great competition and an overcrowding of the posts. In this context, the objective of this paper is to present a decision support system, based on artificial neural networks, which perform triage of patients from their health complaints, making possible to identify the different risk gradations, directing prioritized cases to the appropriate health professionals.


Asunto(s)
Humanos , Centros de Salud , Triaje/clasificación , Redes Neurales de la Computación , Algoritmos , Técnicas de Apoyo para la Decisión , Congresos como Asunto
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