RESUMEN
ABSTRACT Introduction: Artificial Intelligence (AI), Machine Learning and Deep Learning are playing an increasingly significant role in the medical field in the 21st century. These recent technologies are based on the concept of creating machines that have the potential to function as a human brain. It necessitates the gathering of large quantity of data to be processed. Once processed with AI machines, these data have the potential to streamline and improve the capabilities of the medical field in diagnosis and treatment planning, as well as in the prediction and recognition of diseases. These concepts are new to Orthodontics and are currently limited to image processing and pattern recognition. Objective: This article exposes and describes the different methods by which orthodontics may benefit from a more widespread adoption of these technologies.
RESUMO Introdução: Inteligência Artificial (AI, de Artificial Intelligence), Machine Learning (Aprendizado de máquinas) e Deep Learning (Aprendizado Profundo) possuem um papel significativo e crescente na área médica do século 21. Essas tecnologias recentes são baseadas no conceito de criar máquinas com potencial de funcionar como um cérebro humano. Isso demanda que uma grande quantidade de dados seja reunida para ser processada. Uma vez processados em máquinas com AI, esses dados têm o potencial de agilizar e potencializar as capacidades de diagnóstico e planejamento do tratamento nas áreas médicas, assim como no diagnóstico e prognóstico de doenças. Esses são conceitos novos na Ortodontia, que atualmente são subutilizados, limitando-se ao processamento de imagens e reconhecimento de padrões. Objetivo: O presente artigo expõe e descreve os diferentes métodos pelos quais os ortodontistas podem se beneficiar com o uso mais abrangente dessas tecnologias.