RESUMEN
RESUMO Objetivo: estabelecer a correlação entre dados objetivos coletados na avaliação inicial e os desfechos nos casos de dor abdominal aguda. Métodos: estudo retrospectivo, de caso controle, em que foram revisados prontuários de pacientes atendidos em um serviço de urgência e emergência no ano de 2016, diagnosticados com dor abdominal e pélvica. Resultados: de 2.352 prontuários avaliados, 330 foram considerados válidos para o estudo. Destes pacientes, 235 (71,2%) receberam alta e os 95 (28,8%) restantes foram internados, submetidos à cirurgia ou morreram. A análise estatística demonstrou que sexo masculino, idade ≥50 anos, temperatura axilar >37,3ºC, anemia, leucocitose >10.000/mm3, neutrocitose acima de 7.700/mm3, linfopenia <2.000/mm3 e hiperamilasemia são variáveis isoladamente associadas a pior desfecho. Conclusão: a presença de três ou mais das variáveis avaliadas aumenta fortemente a chance de um paciente sofrer os desfechos de cirurgia ou morte, sendo a chance de óbito tanto maior quanto maior o número de variáveis presentes.
ABSTRACT Objective: to establish a correlation between objective data collected at the initial evaluation and the outcomes in cases of acute abdominal pain. Methods: we conducted a retrospective, case-control study in which we reviewed medical records of patients treated at an emergency room in 2016, diagnosed with abdominal and pelvic pain. Results: of the 2,352 medical records evaluated, we considered 330 valid for the study. Of these patients, 235 (71.2%) were discharged and the remaining 95 (28.8%) were hospitalized, submitted to surgery, or died. The statistical analysis demonstrated that male gender, age ≥50, axillary temperature >37.3ºC, anemia, leukocytosis >10,000/mm3, neutrophil count above 7,700/mm3, lymphocyte count less than 2,000/mm3 and hyperamylasemia were variables in independently associated with worse outcome. Conclusion: the presence of three or more of the evaluated variables greatly increases the chances of a patient suffering the outcomes of surgery or death, the chance of death being greater the greater the number of variables present.