RESUMEN
Objectives: This study aimed to explore the prevalence and severity of COVID-19 disease in SAARC affiliated countries and show the comparison by analyzing the patterns of infections, recoveries, and deaths among the countries. Methods: The data related to COVID-19 of SAARC affiliated countries were collected from Worldometer in which the dataset consists of daily confirmed, recovery, and death cases. To compare the prevalence and severity of COVID-19 among these countries, we consider three parameters such as case fatality rate (CFR), recovery-to-death ratio (RDR), and percent active case (PAC). Results: The highest daily CFR among the SAARC affiliated countries was in Bangladesh followed by Afghanistan, India, Sri Lanka, Pakistan, Nepal and the Maldives according to the maximum CFR of the countries until 24 October 2020. The highest RDR among the SAARC affiliated countries was in Nepal followed by the Maldives, Sri Lanka, India, Bangladesh, Pakistan, Afghanistan until 24 October. The most prevalent country according to infection per million people by COVID-19 among the SAARC affiliated countries is the Maldives followed by India, Nepal, Bangladesh, Pakistan, Afghanistan, Bhutan, and Sri Lanka as of October 24. The most death prevalent country per million people is India followed by the Maldives, Afghanistan, Bangladesh, Pakistan, Nepal, Sri Lanka, and no people died in Bhutan until October 24, 2020. Conclusion: This study shows that the severity of COVID-19 is high in the Maldives in terms of infections and India in terms of deaths per million in SAARC, so India is at high risk among the countries.
Objetivos: Este estudo teve como objetivo explorar a prevalência e gravidade da doença COVID-19 em países afiliados à SAARC e mostrar a comparação por meio da análise dos padrões de infecções, recuperações e mortes entre os países. Métodos: Os dados relacionados ao COVID-19 dos países afiliados à SAARC foram coletados do worldometer no qual o conjunto de dados consiste em casos diários confirmados, de recuperação e de óbito. Para comparar a prevalência e gravidade de COVID-19 entre esses países, consideramos três parâmetros, como taxa de letalidade (CFR), razão de recuperação para óbito (RDR) e porcentagem de casos ativos (PAC). Resultados: O CFR diário mais alto entre os países afiliados da SAARC foi em Bangladesh, seguido pelo Afeganistão, Índia, Sri Lanka, Paquistão, Nepal, Maldivas, de acordo com o CFR máximo dos países até 24 de outubro de 2020. O RDR mais alto entre os países afiliados da SAARC foi no Nepal, seguido por Maldivas, Sri Lanka, Índia, Bangladesh, Paquistão, Afeganistão até 24 de outubro. O país mais prevalente, de acordo com a infecção por milhão de pessoas por COVID-19 entre os países afiliados à SAARC, é as Maldivas, seguido pela Índia, Nepal, Bangladesh, Paquistão, Afeganistão, Butão e Sri Lanka em 24 de outubro. País com maior prevalência de morte em por milhão de pessoas é a Índia, seguida por Maldivas, Afeganistão, Bangladesh, Paquistão, Nepal, Sri Lanka, e nenhuma pessoa morreu no Butão até 24 de outubro de 2020. Conclusão: Este estudo mostra que a gravidade do COVID-19 é alta nas Maldivas em termos de infecções e na Índia, em termos de mortes por milhão na SAARC. Portanto, a Índia está em alto risco entre os países.
Asunto(s)
COVID-19 , Mortalidad , Muerte , Pandemias , InfeccionesRESUMEN
Objectives: This study aimed to reveal the prevalence of COVID-19 and investigate the patterns of deaths due to novel coronavirus in Bangladesh. Methods: The data about daily incidences, sex and deaths by the geography of COVID-19 for Bangladesh as of August 29, 2020 have been collected from the daily press releases of the Institute of Epidemiology, Disease Control and Research (IEDCR) and Directorate General of Health Services (DGHS). Case fatality rates (CFR), doubling time, correlation coefficient and graphical presentation were used to investigate the prevalence and patterns of infection and deaths. Results: Infection to tests, recovery to infections and death to infection rates due to novel coronavirus in Bangladesh until August 29, 2020 was 20.25%, 64.37% and 1.36% respectively. The correlation coefficient between daily tests and infections has found 0.978 with a 95% confidence interval 0.971 to 0.984. About 78.46% male and only 21.54% of females have died. Most deaths were found in the Dhaka division (48.26%) and the least deaths in the Mymensingh division (2.12%). The sex ratio of males to females in deaths was 364.23%. The age below 10 has found the least prevalent (0.45%) to deaths and above 60 has found most vulnerable (49.26%) to death. Conclusions: This study showed a strong positive relationship between daily tests and infections. The doubling time of infections and deaths in Bangladesh increased over time maintaining very low differences. Male people are more vulnerable to death compare to females. Aged people are extremely vulnerable to death. The most deaths geographical division is Dhaka and the least deaths in Mymensingh.
Objetivos: o objetivo deste estudo foi revelar a prevalência de COVID-19 e investigar os padrões de mortes por novos coronavírus em Bangladesh. Métodos: os dados sobre incidências diárias, sexo e mortes por geografia de COVID-19 para Bangladesh em 29 de agosto de 2020 foram coletados dos comunicados de imprensa diários do Instituto de Epidemiologia, Controle e Pesquisa de Doenças (IEDCR) e da Diretoria Geral de Serviços de Saúde (DGHS). As taxas de letalidade (CFR), o tempo de duplicação, o coeficiente de correlação e a apresentação gráfica foram usados para investigar a prevalência e os padrões de infecção e mortes. Resultados: as taxas de infecção para testes, recuperação de infecções e morte por infecção devido a novo coronavírus em Bangladesh até 29 de agosto de 2020 foram de 20,25%, 64,37% e 1,36%, respectivamente. O coeficiente de correlação entre os testes diários e infecções encontrou 0,978 com intervalo de confiança de 95% 0,971 a 0,984. Cerca de 78,46% homens e apenas 21,54% mulheres morreram. A maioria das mortes foi encontrada na divisão de Dhaka (48,26%) e menos mortes na divisão Mymensingh (2,12%). A proporção do sexo entre homens e mulheres nas mortes foi de 364,23%. A faixa etária abaixo de 10 apresentou menor prevalência (0,45%) aos óbitos e acima de 60 foi considerada mais vulnerável (49,26%) ao óbito. Conclusões: este estudo mostrou uma forte relação positiva entre testes diários e infecções. O tempo de duplicação de infecções e mortes em Bangladesh aumentou com o tempo, mantendo diferenças muito baixas. Os homens são mais vulneráveis à morte do que as mulheres. Pessoas idosas são extremamente vulneráveis à morte. A divisão geográfica com mais mortes é Dhaka e menos mortes é Mymensingh.