Factores sociales y demográficos asociados al embarazo y al embarazo repetido en mujeres adolescentes de Perú / Social and demographic factors associated with pregnancy and repeated pregnancy in adolescent women in Peru

OBJETIVO: Evaluar los factores sociales y demográficos asociados al embarazo y al embarazo repetido en mujeres adolescentes de Perú MÉTODO: Estudio transversal analítico realizado a partir de las encuestas de población ENDES 2009 a 2018 en Perú. Participaron mujeres adolescentes entre 12 y 19 años de edad. Se recogió información de condición de embarazo y características sociales y demográficas. Se aplicó la prueba de χ2 y se calculó la razón de prevalencia ajustada con su intervalo de confianza al 95% usando regresión de Poisson con varianza robusta. RESULTADOS: En el estudio se incluyeron 49 676 mujeres adolescentes. El 12,6% tuvieron un embarazo y el 5,1% tuvieron dos o más embarazos. Se evidenció asociación entre edad, región geográfica, origen étnico, nivel educativo, nivel económico y embarazo adolescente (p < 0,001). Los niveles educativo y económico inferiores presentaron una mayor razón de prevalencia de embarazo adolescente, siendo mayor incluso en situaciones de dos o más embarazos. CONCLUSIONES: En la población de mujeres adolescentes de Perú, el 17,7% estuvieron embarazadas y el 5,1% tuvieron embarazo repetido. Existe asociación entre embarazo adolescente y bajos niveles económico y educativo; esta asociación se incrementa en situaciones de embarazo repetido.

OBJECTIVE: To assess the social and demographic factors associated with pregnancy and repeated pregnancy in adolescent women in Peru. METHOD: Analytical cross-sectional study carried out from the ENDES population surveys 2009 to 2018 in Peru. Adolescent women between 12 and 19 years of age participated. Information on pregnancy status and number of children was collected, as well as social and demographic characteristics. The χ2 test was applied, the adjusted prevalence ratio with its 95% confidence interval was calculated using Poisson regression with robust variance. RESULTS: 49 676 adolescent women were included in the study. The 17.7% had one or more pregnancies and 5.1% two or more pregnancies. The analysis showed an association between geographic region, age, ethnic origin, educational level, economic level and adolescent pregnancy (p < 0.001). The lower levels of educational level and economic level presented a higher prevalence ratio of adolescent pregnancy, being higher even in situations of two or more pregnancies. CONCLUSIONS: In the population of adolescent women in Peru, 17.7% were pregnant and 5.1% had repeated pregnancy. Adolescent pregnancy is associated with low economic and educational levels; this association increases in situations of repeated pregnancy.

Factores sociales y demográficos asociados a la anemia en mujeres embarazada en Perú / Social and demographic factors associated with anemia in pregnant women in Peru

INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS: La anemia en el embarazo persiste como un problema de salud pública y varía según características propias en cada población. El objetivo del estudio fue determinar los factores sociales y demográficos asociados a la anemia en mujeres embarazadas en Perú. MÉTODO: Estudio analítico transversal de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) de 2019. Se incluyeron las mujeres embarazadas que participaron en la encuesta poblacional. Se analizaron las características sociales y demográficas asociados a la anemia, mediante análisis bivariado y análisis de regresión logística múltiple, procesados en el software estadístico R. RESULTADOS: Se incluyeron datos de 1090 mujeres embarazadas, 28,3% presento anemia. En el análisis bivariado, se evidencio asociación entre anemia y región geográfica, nivel educativo, edad y tener seguro de salud (p<0,05). En el análisis multivariado, se evidencio que la anemia se encuentra asociada al nivel educativo de primaria (OR=1,96; IC: 1,18-3,28), secundaria (OR=2,0; IC95%: 1,42-2,82), edad de 15 a 18 años (OR=2,35; IC95%: 1,33-4,14), edad mayor a 35 años (OR=1,51; IC95%: 1,06-2,16), no tener seguro de salud (OR=1,82; IC95%: 1,19-2,79). CONCLUSIÓN: La prevalencia de anemia en mujeres embarazadas fue del 28,3%. Los factores sociales y demográficos asociados a la anemia en mujeres embarazadas fueron la edad de 15 a 18 años, edad tardía de 35 años a más, tener un bajo nivel educativo y no contar con un seguro de salud. Estos factores evidenciaron asociación con anemia en mujeres embarazadas, estando ajustados por otras características como región geográfica, quintil de riqueza y lugar de residencia. Se requieren de más estudios que permiten analizar los resultados según temporalidad en la población con independencia de otros factores asociados.

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Anemia in pregnancy persists as a public health problem and varies according to specific characteristics in each population. The purpose was to determine the social and demographic factors associated with anemia in pregnant women in Peru. METHOD: Analytical cross-sectional study of the 2019 Demographic and Family Health Survey (ENDES). The study included data on pregnant women. The social and demographic characteristics associated with anemia were analyzed using bivariate analysis and multiple logistic regression analysis, processed in the R statistical software. RESULT: Data from 1 090 women were analyzed; 28.3% had anemia. Bivariate analysis showed an association between anemia and geographical region, educational level, age and health insurance (p<0.05). In the multivariate analysis, anemia was associated with the educational level of primary (OR=1,96; IC: 1,18-3,28), secondary (OR=2,0; IC95%: 1,42-2,82), age from 15 to 18 years (OR=2,35; IC95%: 1,33-4,14), age over 35 years (OR=1,51; IC95%: 1,06-2,16), not having health insurance (OR=1,82; IC95%: 1,19-2,79). CONCLUSION: The prevalence of anemia in pregnant women was 28.3%. The social and demographic factors associated with anemia in pregnant women were age 15-18, late age to 35, low educational level and lack of health insurance; regardless of geographical region, wealth quintile and place of residence. More studies are needed to analyze the results according to temporality in the population, independently of other associated factors.

Pandemia de Covid-19 y efecto de medidas de contención en población Peruana: Un modelamiento matemático SIR / Covid-19 pandemic and effect of containment measures in the Peruvian population: A SIR mathematical modeling

Introducción: La evolución de la pandemia del COVID-19 varía en cada población; complicando los sistemas de salud a nivel mundial. Objetivo: analizar la evolución de la pandemia Covid-19 estimando el efecto de las medidas de contención realizadas en Perú. Material y Métodos: Se aplicó el modelamiento matemático epidemiológico SIR, estimando la evolución COVID-19 en nuestra población. Se realizó el análisis de datos siguiendo el modelo matemático SIR con ecuaciones diferenciales ordinarias definidas para simular el comportamiento epidemiológico; y fue ejecutado en el lenguaje de programación RStudio. Resultados: En el estudio las medidas de contención disminuyeron la tasa de propagación, redujeron el 30% de casos infectados hasta el día pico de infección; sin embargo, ésta aún se encuentra por encima del número reproductivo efectivo para control de la epidemia y presenta una tendencia errática, el resultado de las acciones gubernamentales es del 61% en la práctica de medidas de contención. Conclusiones: Las medidas de contención son necesarias; siempre que, se consideren estrategias que permitan hacer efectivo su rol en nuestra población

Introduction: The evolution of the COVID-19 pandemic varies in each population; it has been complicating health systems worldwide. Objective: to analyze the evolution of the Covid-19 pandemic, estimating the effect of the containment measures practiced in Peru. Material and Method: The SIR epidemiological mathematical modeling was applied, estimating the COVID-19 evolution in our population. Data analysis was performed following the SIR mathematical model with defined ordinary differential equations to simulate epidemiological behavior; and it was executed in the RStudio programming language. Results: Containment measures decreased the propagation rate, reducing 30% of infected cases until the peak day of infection; however, it is still above the effective reproductive number to control the epidemic and it shows an erratic trend, the result of government actions being 61% in the practice of containment measures. Conclusions: Containment measures are necessary if strategies are considered to make their role effective in our population.

Cervicometría menor o igual a 30 mm como predictor de parto pretérmino en mujeres embarazadas peruanas / Cervicometry less than or equal to 30 mm as a predictor of preterm birth in Peruvian pregnant women

RESUMEN Fundamento: La amenaza de parto pretérmino es una situación que requiere de una prueba útil y objetiva para descartar o confirmar el diagnóstico de sospecha. Objetivos: evaluar la cervicometría menor o igual a 30 mm como predictor de parto pretérmino en mujeres embarazadas peruanas con dicho riesgo. Métodos: estudio descriptivo, que incluyó a 100 mujeres con diagnóstico de amenaza de parto pretérmino, atendidas en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray, Perú. Se formaron dos grupos según el factor de exposición: 50 mujeres con cervicometría≤ 30 mm y otras 50 con cervicometría> 30 mm, para evaluar la ocurrencia o no del parto pretérmino. Se aplicó análisis bivariado y multivariado con un valor de p <0,05; y se calcularon valores de sensibilidad, especificidad y valores predictivos. Resultados: la frecuencia de parto pretérmino fue del 46 %. Existieron diferencias entre los grupos respecto a la ocurrencia de parto pretérmino y el parto en los siete días siguientes al ingreso. Los factores de riesgo detectados fueron: antecedente de parto pretérmino (RR= 1,48; IC95%:1,13-1,95) y cervicometría≤ 30mm (RR= 3,81; IC95%: 2,06-7,04). La cervicometría ≤ 30 mm presentó sensibilidad de 80,43 % y especificidad de 75,93 %. Conclusión: La cervicometría ≤ 30mm es un factor de riesgo de parto pretérmino en mujeres con amenaza de parto pretérmino; y puede ser usada como una prueba discriminatoria en aquellas con esta condición, independientemente de presentar antecedente de un evento similar.

ABSTRACT Foundation: The threat of preterm birth is a situation that requires a useful and objective test to rule out or confirm the suspected diagnosis. Objectives: to evaluate cervicometry less than or equal to 30 mm as a predictor of preterm birth in Peruvian pregnant women with this risk. Method: a descriptive study, which included 100 women diagnosed with a threat of preterm birth, treated at the Víctor Lazarte Echegaray Hospital, Peru. They were grouped according to the exposure factor: 50 women with cervicometry ≤ 30 mm and another 50 with cervicometry> 30 mm, to assess the occurrence or not of preterm labor. Bivariate and multivariate analysis with a value of p <0.05 was applied; and sensitivity, specificity and predictive values were calculated. Results: the frequency of preterm birth was 46%. There were differences between the groups regarding the occurrence of preterm birth and delivery within seven days of admission. The risk factors detected were: history of preterm birth (RR = 1.48; 95% CI: 1.13-1.95) and cervicometry ≤ 30mm (RR = 3.81; 95% CI: 2.06-7.04). Cervicometry ≤ 30 mm showed sensitivity of 80.43% and specificity of 75.93%. Conclusion: Cervicometry ≤ 30mm is a risk factor for preterm birth in women with this threat; and it can be used as a discriminatory test in those with this condition, regardless of presenting a history of a similar event.

Modelo predictivo de restricción del crecimiento intrauterino usando doppler de arterias uterinas y edad materna / Predictive model of intrauterine growth restriction using uterine artery doppler and maternal age

INTRODUCCIÓN: La restricción del crecimiento intrauterino representa una importante morbimortalidad perinatal y cuya detección es variable según modelos clínicos y características propias en cada población. OBJETIVO: Evaluar si el Doppler de arterias uterinas y la edad materna conforman un modelo clínico con capacidad predictiva de restricción del crecimiento intrauterino en una amplia muestra de población peruana. MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio observacional, analítico, de prueba diagnóstica. Participaron 1344 gestantes atendidas en un centro de referencia nacional materno perinatal Nivel III en Perú entre 2010-2018. La muestra fue seleccionada aleatoriamente y dividida en: muestra de entrenamiento y muestra para validación del mejor modelo clínico obtenido. Se usó análisis multivariado, medición de la capacidad diagnóstica y predictiva. RESULTADOS: El modelo clínico formado por el índice de pulsatilidad promedio mayor al percentil 95 de la arteria uterina y la edad materna mayor a 35 años conformo el modelo con el menor indicador de penalidad de Akaike en comparación con los otros modelos clínicos elaborados en el presente estudio, el índice de Youden fue 0.53. El área bajo la curva ROC fue de 0.75. Se obtuvo una sensibilidad de 71.5%, especificidad 72.1%, valor predictivo positivo 65.8%, valor predictivo negativo 91.2%. CONCLUSIONES: El uso del índice de pulsatilidad promedio de la arteria uterina asociado a la edad materna contribuyen a la formación de un modelo para discriminar RCIU; sin embargo, requiere de otros factores que permitan ajustar el modelo para una mayor tasa de detección.

INTRODUCTION: Intrauterine growth restriction represents an important perinatal morbimortality and its detection varies according to clinical models and characteristics of each population. OBJECTIVES: To evaluate if uterine artery Doppler and maternal age conform a clinical model with predictive capacity of intrauterine growth restriction in a wide sample of Peruvian population. MATERIALS AND METHOD: Observational, analytical, diagnostic test study. A total of 1344 pregnant women attended a national maternal perinatal reference center Level III in Peru between 2010-2018. The sample was randomly selected and divided: training sample and validation sample. In the analysis, multivariate analysis and measurement of diagnostic and predictive capabilities were applied. RESULTS: The clinical model formed by the average pulsatility index greater than the 95th percentile of the uterine artery and maternal age greater than 35 years made up the model with the lowest Akaike's penalty indicator compared to the other clinical models developed in the present study, Youden's index was 0.53. The area under the ROC curve 0.75. Sensitivity 71.5%, specificity 72.1%, positive predictive value 65.8%, negative predictive value 91.2%. CONCLUSIONS: The use of the average pulsatility index of the uterine artery associated with maternal age contributes to the formation of a model to discriminate IUGR; however, it requires other factors to adjust the model for a higher detection rate.