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1.
J. bras. pneumol ; J. bras. pneumol;45(1): e20170251, 2019. tab, graf
Artículo en Inglés | LILACS | ID: biblio-984624

RESUMEN

ABSTRACT Objective: To validate the Pulmonary Embolism Severity Index (PESI), which was developed for risk stratification after acute pulmonary embolism (PE), for use in Brazil. Methods: This was a single-center retrospective study involving patients admitted to the emergency department with acute PE. The original and simplified versions of the PESI were calculated using hospital admission data from medical records. The outcome measure was the overall 30-day mortality rate. Results: We included 123 patients. The mean age was 57 ± 17 years, and there was a predominance of females, who accounted for 60% of the cohort. There were 28 deaths, translating to an overall 30-day mortality rate of 23%. In the cluster analysis by risk class, overall 30-day mortality was 2.40% for classes I-II, compared with 20.00% for classes III-IV-V (relative risk [RR] = 5.9; 95% CI: 1.88-18.51; p = 0.0002). When we calculated overall 30-day mortality using the simplified version (0 points vs. ≥ 1 point), we found it to be 3.25% for 0 points and 19.51% for ≥ 1 point (RR = 2.38; 95% CI: 0.89-6.38; p = 0.06). Using the original version, a survival analysis showed that risk classes I and II presented similar Kaplan-Meier curves (p = 0.59), as did risk classes III, IV, and V (p = 0.25). However, the curve of the clusters based on the original version, showed significantly higher mortality in the III-IV-V classes than in the I-II classes (RR = 7.63; 95% CI: 2.29-25.21; p = 0.0001). The cluster analysis based on the original version showed a greater area under the ROC curve than did the analysis based on the simplified version (0.70; 95% CI: 0.62-0.77 vs. 0.60; 95% CI: 0.51-0.67; p = 0.05). Conclusions: The PESI adequately predicted the prognosis after acute PE in this sample of the population of Brazil. The cluster analysis based on the original version is the most appropriate analysis in this setting.


RESUMO Objetivo: Pulmonary Embolism Severity Index (PESI) foi desenvolvido para a estratificação de risco após tromboembolia pulmonar (TEP) aguda. Nosso objetivo foi validá-lo para uso no Brasil. Métodos: Estudo retrospectivo unicêntrico incluindo pacientes com TEP admitidos numa unidade de emergência. O PESI (versão original e simplificada) foi calculado utilizando-se dados dos prontuários na admissão hospitalar. O desfecho analisado foi mortalidade geral em 30 dias (MG30). Resultados: Foram incluídos 123 pacientes, com média de idade de 57 ± 17 anos, predomínio do sexo feminino (60%) e MG30 de 28 óbitos (23%). Na análise agrupada, a MG30 (classes I-II vs. III-IV-V) foi de 2,40% vs. 20,00% (risco relativo [RR] = 5,9; IC95%: 1,88-18,51; p = 0,0002). A MG30 na versão simplificada (0 vs. ≥ 1 ponto) foi de 3,25% vs. 19,51% (RR = 2,38; IC95%: 0,89-6,38; p = 0,06). A análise da sobrevida mostrou que as curvas de Kaplan-Meier foram semelhantes nas classes I e II (p = 0,59) e entre as classes III, IV e V (p = 0,25). A curva da versão original agrupada mostrou que a MG30 foi significativamente maior no grupo III-IV-V que no grupo I-II (RR = 7,63; IC95%: 2,29-25,21; p = 0,0001). A análise agrupada da versão original mostrou área sob a curva ROC maior que a da versão simplificada (0,70; IC95%: 0,62-0,77 vs. 0,60; IC95%: 0,51-0,67; p = 0,05). Conclusões: O PESI mensurou adequadamente o prognóstico de MG30 após TEP aguda nesta amostra da população brasileira. A utilização da versão original agrupada foi a mais adequada nesse cenário.


Asunto(s)
Humanos , Masculino , Adulto , Persona de Mediana Edad , Anciano , Embolia Pulmonar/diagnóstico , Embolia Pulmonar/epidemiología , Medición de Riesgo/métodos , Pronóstico , Embolia Pulmonar/complicaciones , Valores de Referencia , Factores de Tiempo , Índice de Severidad de la Enfermedad , Brasil/epidemiología , Enfermedad Aguda , Prevalencia , Reproducibilidad de los Resultados , Estudios Retrospectivos , Factores de Riesgo , Sensibilidad y Especificidad , Estimación de Kaplan-Meier , Hospitalización/estadística & datos numéricos
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