Concordâncias entre causas de óbito nas declarações de óbito e diagnósticos nas autorizações de internação hospitalar em regiões do Estado do Rio de Janeiro, em 1998, usando relacionamento probabilístico de dados / Agreement between causes of death extracted from death certificates and diagnoses in hospitals admissions authorizations forms in areas of Rio de Janeiro State, in 1998, using probabilistic linkage of records

O objetivo deste trabalho foi analisar a concordância entre a causa básica de óbito e o diagnóstico da internação em hospitais do SUS. Foram analisados 3252 pares de registros, resultado da utilização da técnica de relacionamento probabilístico entre as declarações de óbitos ocorridos no Estado do Rio de janeiro em 1998 e os registros das internações hospitalares realizadas até um ano antes do óbito no Sistema Único de Saúde. Os pares foram agrupados por regiões geográficas e tanto a causa básica do óbito como o diagnóstico principal da internação foram classificados nos 18 capítulos da Classificação Internacional das Doenças (décima versão). Observaram-se variações nos coeficientes também entre as causas de óbito. Embora o percentual de óbitos relacionados com as internações não tenha sido elevado, o método apresenta-se como uma estratégia promissora a ser explorada na correção dos óbitos por causas mal definidas.

Reclassificação dos grupos de causas prováveis dos óbitos de causa mal definida, com base nas Autorizações de Internação Hospitalar no Sistema Unico de Saúde, Estado do Rio de Janeiro, Brasil / Probable cause of death after reclassification of ill-defined causes on hospital admissions forms in the Unified National Health System, Rio de Janeiro, Brazil

Este artigo descreve características sócio-demográficas e clínicas dos óbitos classificados como de causa mal definida, ocorridos no Estado do Rio de Janeiro, Brasil, em 1998, e faz a reclassificação dos grupos de causas prováveis desses óbitos, com base nas informações contidas nas Declarações de Obito do Sistema de Informações de Mortalidade e do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Unico de Saúde (SIH-SUS) de 1997 e 1998. Para isso, foi necessário relacionar uma amostra aleatória de óbitos de causas definidas com o SIH-SUS. Foi utilizada técnica de relacionamento probabilístico de registros. Comparando com os óbitos de causa definida, os óbitos de causa mal definida ocorreram mais em indivíduos de cor da pele não branca e com menor escolaridade; foram mais frequentes na região metropolitana e os indivíduos internaram menos no SUS e morreram mais em domicílios, e sem assistência médica. Foi possível reclassificar cerca de 20 por cento dos óbitos de causa mal definida. A reclassificação apresentou pequeno impacto na mortalidade proporcional, por causa do tamanho deste grupo (10 por cento dos óbitos). No entanto, se os resultados pudessem ser aplicados ao total de óbitos de causa mal definida, poderiam ocorrer alterações de maior impacto na mortalidade proporcional.

Método de relacionamento de bancos de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e das autorizações de internação hospitalar (BDAIH) no Sistema Único de Saúde (SUS), na investigação de óbitos de causa mal-definida no Estado do Rio de Janeiro, Brasil, 1998 / Database linkage method using the Mortality Information System (SIM) and the Hospitalization Authorization Form System (BDAIH) in Brazil's Unfied Health System (SUS), in the investigation of III-defined causes of death in Rio de Janeiro State, Brazil, 1998

O artigo descreve a metodologia utilizada para realizar o relacionamento do banco de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e das autorizações de internação hospitalar (BDAIH) no Sistema Único de Saúde (SUS) como estratégia de identificação das prováveis causas dos óbitos classificados como causa mal-definida (OCMD), no Estado do Rio de Janeiro, Brasil, em 1998. Analisaram-se todas as declarações de óbito (DO) do SIM com causa mal-definida e que ocorreram no Rio de Janeiro, em 1998; e todas as AIH pagas nos anos de 1997 e 1998. Outro artigo tratará, exclusivamente, dos resultados obtidos nas reclassificações. A técnica foi o relacionamento probabiblístico de registros, utilizando as variáveis nome, sexo e data de nascimento e o programa RecLink II. Foi possível relacionar 20% dos OCMD e 30% de uma mostra dos óbitos de causa definida (OCD), com as AIH. A confiabilidade do método de relacionamento foi elevada (Kappa=0,93)...