IMC, deficit cognitivo e sintomas depressivos em pacientes de alto risco cardiovascular / Body mass index, cognitive deficit and depressive symptoms in high cardiovascular risk patients

To evaluate the relationship of obesity, cognitive impairment and depressive symptoms in patients with high cardiovascular risk. Methods: A sample of 93 patients aged 50 years or older was selected from the Center of Dyslipidemia and High Cardiovascular Risk from Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Patients with stroke were excluded. For cognitive evaluation, the MMSE (Mini Mental State Examination) was used. A score of 24 or less was considered as cognitive impairment, and for those who had 4 years or less of education, the cutoff point was 17. The GDS-15 (Geriatric Depression Scale) was also used, with the cutoff of 6 for presence of depressive symptoms. Results: Obese patients showed lower mean MMSE scores compared to non-obese patients (p=0.0012). Additionally, for every one point increase in BMI above 30 there was a 27% increase in the chances of the patient having cognitive impairment. The obese patients presented 31% chance of having cognitive impairment compared with overweight subjects. Conclusions: Our findings corroborated the association between obesity and cognitive impairment in high cardiovascular risk patients. This association however, was not observed for depressive symptoms.

Avaliar a associação entre obesidade, comprometimento cognitivo e sintomas depressivos em pacientes de alto risco cardiovascular. Métodos: Foi selecionada uma amostra de 93 pacientes com 50 anos ou mais em acompanhamento no Centro de Dislipidemia e Alto Risco Cardiovascular do Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Pacientes com história de acidente vascular cerebral (AVC) foram excluídos. Para a avaliação cognitiva, foi utilizado o MEEM (Mini Exame do Estado Mental). Escores de 24 ou menos foram considerados como comprometimento cognitivo, para pacientes com 4 ou menos anos de escolaridade, o ponto de corte usado foi de 17 pontos. A escala GDS-15 (Geriatric Depression Scale) também foi utilizada, sendo adotado o ponto de corte 6 para a presença de sintomas depressivos. Resultados: Pacientes obesos apresentaram valores menores na média dos escores do MEEM quando comparados a pacientes não-obesos (p=0,0012). Além disso, para cada ponto de acréscimo no IMC acima de 30, houve um aumento de 27% na chance do paciente ter comprometimento cognitivo. Os pacientes obesos apresentaram 31% de chance de ter comprometimento cognitivo quando comparados com pacientes com sobrepeso. Conclusões: Os achados do presente estudo corroboram a associação entre obesidade e comprometimento cognitivo em pacientes de alto risco cardiovascular. Entretanto, esta associação não foi observada ao se analisar os sintomas depressivos.

The mini mental state examination: review of cutoff points adjusted to schooling in a large Southern Brazilian sample / Mini exame do estado mental: revisão de pontos de corte ajustados para a escolaridade em uma grande amostra do sul do Brasil

The increase in life expectancy can influence the prevalence of dementias in the population. Instruments that evaluate cognitive functions such as the Mini Mental State Examination (MMSE) are necessary for the investigation of dementia. The supposition that patient score on the MMSE can be influenced by academic level points to the need for establishing cut-off values that take into account educational level. The aim of this study was to review MMSE cut-off values adjusted for schooling in a large southern Brazilian sample. Method: Demographic data and MMSE scores of 968 subjects, of which 162 were dementia patients and 806 healthy participants, were analyzed. The sample was grouped according to education. The cut-off values were established by ROC Curve analysis. Results: The total sample mean age was 70.6±7.3 years, and the mean years of education was 7.2±5.3. The cut-off score of 23 points (sensitivity=86%, specificity=83%) was observed as the optimal level to detect dementia on the MMSE instrument for the overall sample. Regarding level of schooling, the cut-off values were: 21 for the illiterate group (sensitivity=93%, specificity=82%), 22 for the low education group (sensitivity=87%, specificity=82%), 23 for the middle education group (sensitivity=86%, specificity=87%) and 24 for the high education group (sensitivity=81%, specificity=87%). Conclusions: The cut-off values revealed by this analysis, and adjusted for level of schooling, can improve the clinical evaluation of cognitive deficits.

A elevação da expectativa de vida pode influenciar na prevalência das demências na população. Instrumentos que avaliem as funções cognitivas, como o Mini Exame do Estado Mental (MEEM), são necessários para a investigação de demência. A suposição de que o resultado do MEEM de um paciente pode ser influenciado pelo nível de escolaridade demonstra a necessidade do estabelecimento de pontos de corte que levem em consideração a escolaridade. O objetivo deste estudo foi revisar os pontos de corte do MEEM ajustados para a escolaridade em uma grande amostra do sul do Brasil. Método: Dados demográficos e escores do MEEM de 968 indivíduos, 162 pacientes com demência e 806 participantes saudáveis foram analisados. A amostra foi agrupada de acordo com a educação. Para estabelecer os pontos de corte foi utilizada a Curva ROC. Resultados: A média de idade da amostra total foi 70,6±7,3 e a média de anos de estudo foi 7,2±5,3. O ponto de corte 23 (sensibilidade=86%), (especificidade=83%) foi o ponto que melhor detectou demência na amostra total. Considerando o nível de escolaridade, os pontos de corte foram: 21 no grupo de analfabetos (sensibilidade=93%, especificidade=82%), 22 no grupo de baixa escolaridade (sensibilidade=87%, especificidade=82%), 23 no grupo de média escolaridade (sensibilidade=86%, especificidade=87%) e 24 no grupo de alta escolaridade (sensibilidade=81%, especificidade=87%). Conclusões: Os pontos de corte, quando se considera a escolaridade, podem aperfeiçoar a avaliação clínica dos déficits cognitivos.