Centralidad y asociaciones entre la tríada oscura, inteligencia emocional rasgo y distancia social durante la pandemia de COVID-19 en Perú: un análisis de redes

Pocos estudios en Sudamérica han examinado rasgos de personalidad que tuvieron impacto a nivel individual y social durante la pandemia. El objetivo del estudio fue identificar las variables centrales y asociaciones parciales en una red entre la tríada oscura, inteligencia emocional rasgo y distancia social durante la pandemia, y variables demográficas. Se hipotetizó a la edad como posible variable central en la red, y la relación negativa entre la tríada oscura con la distancia social y la inteligencia emocional rasgo, excepto el narcisismo. Se utilizó un muestreo no probabilístico donde participaron 311 adultos (M = 33.95 años, 65 % mujeres). Mediante encuestas en línea, se aplicaron las escalas Dirty Dozen Dark Triad, Trait Meta-Mood Scale y datos demográficos. La atención emocional fue clave al conectar la tríada oscura y la inteligencia emocional. Además, favoreció la adherencia a la distancia social, mientras lo inverso sucedió con el maquiavelismo. Los dominios de la tríada oscura e inteligencia emocional tuvieron asociación negativa, excepto por el narcisismo, que mostró una conexión positiva con la atención emocional. En síntesis, durante la pandemia, la evaluación de la atención a las emociones fue crucial para entender las motivaciones aversivas sociales y promover la adhesión al distanciamiento social. En contraste, debe investigarse más el maquiavelismo, que se asoció a los jóvenes, y no contribuyó a la normativa social de salud pública.

Poucos estudos na América do Sul examinaram os traços de personalidade que foram impactados a nível individual e social durante a pandemia. O objetivo do estudo foi identificar as variáveis centrais e associações parciais em uma rede entre a tríade sombria, o traço de inteligência emocional, o distanciamento social durante a pandemia e variáveis demográficas. As hipóteses foram de que a idade era uma possível variável central na rede, e de que havia uma relação negativa entre a tríade sombria e o distanciamento social e o traço de inteligência emocional, exceto para o narcisismo. Foi utilizado um método de amostragem não probabilístico, com a participação de 311 adultos (M = 33,95 anos, 65 % mulheres). Por meio de pesquisas online, foram aplicadas as escalas Dirty Dozen Dark Triad, Trait Meta-Mood Scale e dados demográficos. A atenção emocional foi fundamental ao conectar a tríade sombria e a inteligência emocional. Além disso, favoreceu a adesão ao distanciamento social, enquanto o inverso foi observado com o maquiavelismo. Os domínios da tríade sombria e da inteligência emocional tiveram associação negativa, exceto pelo narcisismo, que apresentou uma conexão positiva com a atenção emocional. Em resumo, durante a pandemia, a avaliação da atenção às emoções foi crucial para compreender as motivações sociais aversivas e promover a adesão ao distanciamento social. Em contraste, é necessário investigar mais o maquiavelismo, que se associou aos jovens, e não contribuiu para as normativas sociais de saúde pública.

Few studies in South America have examined personality traits that had an impact at an individual and social level during the pandemic. The aim of the study was to identify the most central variables and partial associations in a network among the dark triad, trait emotional intelligence, social distancing during the pandemic, and demographic variables. Age was hypothesized as a possible central variable in the network, and a negative relationship was found between the dark triad and social distancing and trait emotional intelligence, except for narcissism. A non-probabilistic sampling method was used, with 311 adults (M = 33.95 years, 65 % women). Online surveys as the Dirty Dozen Dark Triad, Trait Meta-Mood Scale, and demographic data were used. Emotional attention played a key role in linking the dark triad and emotional intelligence. Moreover, it favored adherence to social distancing, while the reverse was observed with Machiavellianism. Finally, dark triad and emotional intelligence domains showed a negative association, except for narcissism, which had a positive connection with emotional attention. In summary, during the pandemic, assessing emotional attention was crucial to comprehend social aversive motivations and promote adherence to social distancing. In contrast, Machiavellianism, associated with the youth, needs further investigation and did not contribute to public health social norms.

Representación de sistemas asociativos de red: el caso del miedo y la ansiedad por COVID-19 / Representation of associative network systems: the case of fear and anxiety by COVID-19

Un estudio de revisión de la presente revista refiere que la rápida propagación de la COVID- 19 por todo el mundo y las medidas para contener el impacto sin precedentes de esta pandemia, devenida en emergencia sanitaria internacional,1 han generado también problemas de salud mental como el estrés, la ansiedad, los síntomas depresivos, el insomnio, la negación, la ira y el miedo.2 Para atender la demanda de atención psicológica a los afectados,3 las herramientas empíricas, como las escalas validadas y los cuestionarios, son esenciales entre las medidas que ayudarían en el ejercicio de los profesionales de las ciencias clínicas en este dramático contexto sanitario.4 Entre las medidas psicológicas de mayor uso es la Fear of COVID-19 Scale (FCV-19S; 7 items), de Ahorsu y otros.5 y The Coronavirus Anxiety Scale (CAS; 5 ítems).6 En un estudio metanalítico integrado por 23 estudios y 19 978 participantes, se escogieron estos instrumentos debido a que el miedo y la ansiedad han sido reportados como las reacciones psicológicas más frecuentes,7 con una relación fuerte (r = 0,55) entre ambas, y cuyas magnitudes fueron mayores en comparación a otras variables de sintomatología psiquiátrica.7 Entre los factores externos prevalentes en relación con ambas variables destaca el sexo femenino, atribuible a las diferencias conocidas en los sistemas de respuesta al estrés en relación con los varones. En el sexo femenino se reporta un aumento mayor a las respuestas endocrinas, afectivas y de excitación al estrés que genera una mayor vulnerabilidad a la angustia psicológica,8 en especial en el personal sanitario, sector donde además predomina. Según una investigación...(AU)

Una alternativa de análisis de redes en la exploración de los estados de salud mental, condiciones crónicas y COVID-19 / An alternative network analysis in the exploration of mental health states, chronic conditions and COVID-19

El análisis de redes es una técnica estadística gráfica que permite visualizar e interpretar intuitivamente asociaciones entre síntomas y múltiples variables vinculadas al funcionamiento y espectro de diversas condiciones de salud. Siendo de relevancia clínica en el contexto actual de la pandemia de COVID-19, y ante su poca difusión en Sudamérica, se tuvo como objetivo un análisis narrativo de este modelo de red durante la pandemia. Se realizó una revisión narrativa de los estudios empíricos publicados desde mayo de 2020 a julio de 2021 en la base de datos de PubMed y ScienceDirect. Se seleccionaron las investigaciones que utilizaron redes psicométricas de correlación parcial en participantes evaluados durante la pandemia de COVID-19. Esta revisión reporta 13 estudios de red que utilizaron mayormente síntomas relacionados a la ansiedad (7 estudios), depresión (6 estudios) y estrés (6 estudios). La información resultante se agrupa en 3 grupos (publicaciones en revistas de psiquiatría, ciencias psicológicas, medicina y afines). La revisión presentada refiere que este análisis de red permite una nueva forma de identificar aspectos clínicos importantes como la comorbilidad, concurrencia de los síntomas y medidas no sintomatológicas, agrupaciones de síntomas con otras variables de naturaleza latente u observable que comparten una causa común, la exploración de nuevas hipótesis clínicas holísticas con variables epidemiológicas, psicológicas, biomédicas y contextuales de mayor interés, como la comparación de sistemas de asociación causal de variables de múltiples niveles en el proceso psicobiológico y sus factores de riesgo y protección en varios periodos de tiempo.

Summary Network analysis is a graphical statistical technique that allows visualizing and intuitively interpreting the spectrum of various health conditions, being of clinical relevance in the current context of the COVID-19 pandemic. Given its limited dissemination in South America, we aimed at a narrative analysis of this network model during the pandemic. A narrative review of empirical studies published from May 2020 to July 2021 in the PubMed and ScienceDirect database was performed. We selected research that used partial correlation psychometric networks in participants assessed during the COVID-19 pandemic. This review reports 13 network studies that used mostly symptoms related to anxiety (7 studies), depression (6 studies) and stress (6 studies). The resulting information is grouped into 3 clusters (publications in psychiatry, psychological sciences, medicine and related journals). The presented review refers that this network analysis allows a new way of identifying important clinical aspects such as comorbidity, concurrence of symptoms and nonsymptomatologic measures, groupings of symptoms with other variables of latent or observable nature that share a major common cause, the exploration of new holistic clinical hypotheses with epidemiological, psychological, biomedical and contextual variables of major current interest such as the comparison of causal association systems of multilevel variables in the psychobiological process, and their risk and protective factors in various time periods.

Beneficios de la conversión de los tamaños de efecto y el factor Bayes en investigaciones de ciencias de la salud / Benefits of effect size and Bayes factor conversion in health science investigations

Sr. director: Los investigadores médicos, comúnmente, informan los efectos de un tratamiento o describen relaciones entre variables. Los efectos o asociaciones entre dos variables se pueden cuantificar utilizando medidas como diferencias de medias, proporciones de riesgo o correlaciones. Las pruebas de significación de hipótesis nulas (NHST, siglas en inglés) basados en valores p<0,05 se han utilizado sin algún otro criterio para reportar conclusiones clínicas; sin embargo, estas se han cuestionado, pues se requiere proporcionar información sobre la magnitud o importancia del efecto. Por lo tanto, se debe reforzar la estadística con estimaciones más plausibles como el tamaño de efecto (TE) en la investigación en ciencias de la salud.1,2 Concretamente, los TE cuantifican la presencia del fenómeno analizado. En general, se utilizan las magnitudes de efecto estandarizadas como el coeficiente de correlación (r) o la diferencia de media estandarizada (d) cuando se incluyen diferentes escalas de medición entre los estudios, mientras que los tamaños de los efectos no estandarizados como el coeficiente...(AU)

El análisis de red en la investigación clínica de la patogenia comórbida del COVID-19 / Network analysis in the clinical investigation of the comorbid pathogenesis of COVID-19

Señor editor: Un estudio publicado en la presente revista ha destacado el impacto de la infección provocada por la COVID-19 y un mayor riesgo de mortalidad en pacientes con diabetes mellitus (DM) e hipertensión arterial (HA), lo cual es incluso más grave en aquellas personas con ambas condiciones comórbidas. Estos pacientes presentan mayores niveles de enzima convertidora de angiotensina 2 (ECA2) que interactúa con los componentes de la enfermedad de COVID-19 lo cual afianza un mayor riesgo de un síndrome de dificultad respiratoria aguda

Mr. Editor: A study published in the present journal has highlighted the impact of COVID-19-mediated infection and an increased risk of mortality in patients with diabetes mellitus (DM) and hypertension (HA), which is even more severe in those with both comorbid conditions. These patients have increased levels of angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) interacting with the disease components of COVID-19, which supports an increased risk of acute respiratory distress syndrome.