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1.
Journal of Southern Medical University ; (12): 764-766, 2006.
Artículo en Chino | WPRIM | ID: wpr-282922

RESUMEN

To propose an optimal level set approach for fast medical image segmentation. By confining the computation quantity of the level sets function and using the image characteristics, we improved the efficiency of segmentation and decreased the parameter setting in some degree for DSA vascular segmentation.


Asunto(s)
Humanos , Algoritmos , Inteligencia Artificial , Aumento de la Imagen , Métodos , Interpretación de Imagen Asistida por Computador , Métodos , Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas , Métodos , Reproducibilidad de los Resultados
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