RESUMEN
ABSTRACT: This study aimed to use multivariate techniques of principal component analysis and canonical discriminant analysis in a data set from Morada Nova sheep carcass to reduce the dimensions of the original data set, identify variables with the best discriminatory power among the treatments, and quantify the association between biometric and performance traits. The principal components obtained were efficient in reducing the total variation accumulated in 19 original variables correlated to five linear combinations, which explained 80% of the total variation present in the original variables. The first two principal components together accounted for 56.12% of the total variation of the evaluated variables. Eight variables were selected using the stepwise method. The first three canonical variables were significant, explaining 92.25% of the total variation. The first canonical variable showed a canonical correlation coefficient of 0.94, indicating a strong association between biometric traits and animal performance. Slaughter weight and hind width were selected because these variables presented the highest discriminatory power among all treatments, based on standard canonical coefficients.
RESUMO: Este estudo teve o objetivo de aplicar as técnicas multivariadas de componentes principais e discriminante canônica em um conjunto de dados de carcaça de ovinos da raça Morada Nova, a fim de reduzir a dimensionalidade do conjunto de variáveis originais, identificar quais as variáveis com o melhor poder discriminatório entre os tratamentos, além de quantificar a associação entre características biométricas e de desempenho. Os componentes principais gerados foram eficientes em reduzir a variação total acumulada em 19 variáveis originais, correlacionadas para cinco combinações lineares, os quais explicaram 80% da variação total contida nas variáveis originais. Os dois primeiros componentes principais juntos explicam 56,12% da variação total das variáveis avaliadas. Oito variáveis foram selecionadas pelo método stepwise. As três primeiras variáveis canônicas foram significativas, explicando 92,25% da variação total. A primeira variável canônica apresentou o coeficiente de correlação canônica de 0,94, o que indica uma alta associação entre as características de medidas biométricas e de desempenho animal. O peso corporal ao abate e a largura de garupa foram as variáveis selecionadas por apresentar o mais alto poder discriminatório dos tratamentos, com base nos coeficientes canônicos padronizados.
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ABSTRACT: The objective of this study was to apply multivariate techniques, canonical discriminant analysis, and multivariate contrasts, indicating the most favorable inferences in the evaluation of pure lines of beans. The study was conducted at the experimental field of the Institute for Breeding and Molecular Genetics, in Lages, SC, Brazil. The experiment was composed of 24 pure lines of beans from the Santa Catarina test of cultivars. Plant height, numbers of pods and grains per plant, and stem diameter were the variables measured. The complete randomized block design was used with four replications. The data were subjected to multivariate analysis of variance, canonical discriminant analysis, multivariate contrasts and univariate contrasts. The first canonical discriminant function has captured 81% of the total variation in the data. The Scott-Knott test showed two groups of inbred lines at the average -of scores of the first canonical discriminant function. It was considered that testing hypotheses with the canonical scores may result in loss of information obtained from the original data. Multivariate contrasts indicated differences within the group formed by the Scott-Knott test. The canonical discriminant analysis and multivariate contrasts are excellent techniques to be combined in the multivariate assessment, being used to explore and test hypotheses, respectively.
RESUMO: O objetivo deste estudo foi aplicar técnicas multivariadas (análise discriminante canônica e contrastes multivariados) indicando as inferências mais vantajosas na avaliação de linhas puras de feijão. O estudo foi conduzido na área experimental do Instituto de Melhoramento e Genética Molecular em Lages, SC. O experimento foi composto por 24 linhas puras de feijão provenientes do ensaio catarinense de cultivares. Os caracteres mensurados foram: estatura da planta, números de legumes e grãos por planta e diâmetro do caule. Foi usado o delineamento experimental em blocos casualizados, com quatro repetições. Os dados foram submetidos à análise de variância multivariada, análise discriminante canônica, contrastes multivariados e univariados. A primeira função linear discriminante canônica captou 81% da variação total contida nos dados. O teste de Scott-Knott formou dois grupos de linhas puras na média dos escores da primeira função linear discriminante canônica. Considera-se que testar as hipóteses com os escores canônicos pode causar perda de informações valiosas obtidas pelos dados originais. Os contrastes multivariados evidenciaram diferenças dentro do grupo formado pelo teste de Scott-Knott. A análise discriminante canônica e os contrastes multivariados são técnicas excelentes para serem combinadas na avaliação multivariada, sendo efetuadas para explorar e testar hipóteses, respectivamente.
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The coconut mite, Aceria guerreronis Keifer, has become one of the most important pests of coconut in the Americas and Africa and recently in Southeast Asia. Despite the great economic importance of this mite, there is a lack of information on its origin and invasion history that are important to guide the search of biological control agents as well as the adoption of quarantine procedures. This study evaluates morphometric variation among A. guerreronis populations throughout its occurrence area, relates this variation with historical sequence of records, looking for information on its biogeography. Samples of 27 populations from the Americas, Africa and Asia were analysed using Principal Component Analysis and Canonical Discriminant Analysis. Results showed significant morphometric variability of A. uerreronis throughout its distribution area, with a high variability among American populations and otherwise a high similarity among African and Asian populations. The geographic pattern of variation of mite populations observed supports the hypothesis that A. guerreronis originated in the Americas and was introduced into Africa and Asia. Some inferences related to taxonomy of Eriophyoidea mites were included.
O ácaro do coqueiro, Aceria guerreronis Keifer, se tornou uma das pragas mais importantes do coqueiro nas Américas e África e, recentemente, no sudeste da Ásia. Apesar da importância econômica deste ácaro, faltam informações sobre sua origem e seu histórico de invasão, o que é importante para orientar a busca de agentes de controle biológico assim como a adoção de medidas quarentenárias. Este estudo teve como objetivo avaliar a variação morfométrica entre populações de A. guerreronis ao longo de sua área de ocorrência, relacionar esta variação com a sequência histórica de registros, buscando informações sobre sua biogeografia. Amostras de 27 populações das Américas, África e Ásia foram analisadas utilizando-se Análise dos Componentes Principais e Análise Discriminante Canônica. Os resultados mostraram uma significante variabilidade de A. guerreronis ao longo de sua área de distribuição, com uma alta variabilidade entre as populações americanas e, por outro lado, uma alta similaridade entre populações africanas e asiáticas. O padrão geográfico de variação de populações do ácaro observado suporta a hipótese de que A. guerreronis é originário da América e foi introduzido na África e Ásia. Algumas inferências relacionadas à taxonomia de ácaros Eriophyoidea foram incluídas.