RESUMEN
Locus of control (LOC) is a variable often studied owing to the important role that it plays in different contexts. Nonetheless, there is no unanimous agreement about how many dimensions make up the factorial structure of the locus of control. The goal of this research was to add new evidence of cross-cultural validity in relation to the bifactorial invariance of the LOC. The test was given to a total of 1781 participants from Spain (697), Chile (890) and The United Kingdom (194). The study of the factorial invariance between the groups was carried out using multigroup confirmatory factor analysis models for ordered-categorical data. The progressive evaluation of factorial invariance confirms that factor loadings, thresholds and error variances are invariant across groups. Relevant cross-cultural differences in LOC between Spain, Chile, and United Kingdom were not found (PS < .50).
El locus de control (LOC) es una variable frecuentemente evaluada debido a que juega un importante papel en diferentes contextos. Sin embargo, no existe un acuerdo unánime sobre cuántas dimensiones componen la estructura factorial del locus de control. El objetivo de esta investigación fue añadir nuevas evidencias de validez transcultural en relación con la invarianza bifactorial del LOC. El test fue aplicado a un total de 1781 participantes procedentes de España (697), Chile (890) y Reino Unido (194). El estudio de la invarianza factorial entre los grupos se realizó utilizando modelos de análisis factorial confirmatorio multigrupo para datos categóricamente ordenados. La evaluación progresiva de la invarianza factorial confirma que las cargas factoriales, los umbrables, y las varianzas de los errores son invariantes a través de los grupos. Finalmente, no se encontraron diferencias transculturales relevantes en LOC entre España, Chile y Reino Unido (PS < .50).
RESUMEN
This study aimed to present the validation process and the psychometric properties of the Brazilian version of the Meaning in Life Questionnaire (MLQ). Participants were a nationwide sample of 3020 subjects aged 18-91 years old, from 22 different Brazilian states. Exploratory factor analysis supported a two-factor solution (presence of meaning - MLQ-P; and search for meaning - MLQ-S). Adequate reliability indexes were achieved. Confirmatory factor analyses (CFA) provided evidence that the MLQ-P and MLQ-S scales present better goodness-of-fit indexes when evaluated separately. Multiple group CFA achieved full measurement and structural invariance for gender and age (youngsters, adults and the elderly) groups. Group comparisons were conducted for evaluating gender, age and marital status differences in both MLQ-P and MLQ-S scales. The results are presented and discussed based on the literature. Our results suggest that the MLQ is a reliable measurement to evaluate presence and search for meaning in life in the Brazilian population in a wide variety of age groups.
Este estudio tuvo como objetivo presentar los procedimientos de validación y las propiedades psicométricas de la versión brasileña del Cuestionario de Sentido de Vida (CSV). La recolección de los datos fue realizada a nivel nacional, y la muestra estuvo compuesta por 3020 sujetos con edades entre los 18 y los 91 años, provenientes de diferentes estados brasileños. Un análisis factorial exploratorio dio soporte a la solución de dos factores (presencia de sentido - CSV-P; y búsqueda por sentido - CSV-B) con adecuados índices de Habilidad. El análisis factorial confirmatorio (AFC) demostró evidencias de que las escalas CSV-P y CSV-B presentan mejores índices de ajuste cuando son evaluadas por separado. Los AFCs multigrupo demostraron invariancia de medida e invariancia estructural completas para género y edad (jóvenes, adultos y ancianos). Fueron realizadas comparaciones entre grupos para evaluar las diferencias considerando género, edad y estado civil en las escalas (CSV-P y CSV-B). Los resultados son presentados y discutidos con base en la literatura. Nuestros resultados sugieren que el CSV es una medida fiable para evaluar la presencia y búsqueda de sentido de vida en la población brasileña y puede ser usada en una amplia variedad de grupos etarios.
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adulto , Anciano de 80 o más Años , Encuestas y Cuestionarios , Estudio de Validación , Psicometría , Análisis FactorialRESUMEN
A Análise Fatorial Confirmatória Multigrupo (AFCMG) é uma técnica da modelagem de equações estruturais que avalia em que medida a configuração e os parâmetros de determinado instrumento psicométrico são invariantes (equivalentes) para diferentes grupos. Tal técnica tem se apresentado como um importante recurso no desenvolvimento, no uso, na avaliação e no refinamento de instrumentos psicométricos. Entretanto, no Brasil há enorme escassez de publicações sobre o tema. Assim, o presente estudo discute a AFCMG, apresentando suas potencialidades. Ao longo do artigo três grandes tópicos são abordados: os diferentes modelos a serem testados, a invariância completa versus a invariância parcial, e os métodos de avaliação de invariância dos modelos. Espera-se que esta leitura auxilie pesquisadores na compreensão, na interpretação e no uso da AFCMG.
The Multigroup Confirmatory Factor Analysis (MGCFA) is a structural equation modeling technique which evaluates to what extent the configuration and the parameters of a psychometric instrument are invariant (equivalent) in several groups. This technique is being presented as an important resource in the development, use, evaluation and refinement of psychometric instruments. However, in Brazil, there is a significant lack of publications considering the topic. Thus, the present study discusses the MGCFA technique, presenting its potentialities. Throughout the article, three major topics are covered: the different models to be tested, the issue of complete and partial measurement invariance, and the measurement invariance evaluation. It is expected that this article assist researchers in the comprehension, interpretation and use of the MGCFA.
El Análisis Factorial Confirmatorio Multigrupo (AFCMG) es una técnica de modelaje de ecuaciones estructurales que evalúa hasta qué punto la configuración y los parámetros de determinado instrumento psicométrico son invariantes (equivalentes) para diferentes grupos. Esa técnica ha sido presentada como un importante recurso en el desarrollo, uso, evaluación y refinamiento de los instrumentos psicométricos. Sin embargo, en Brasil hay una gran escasez de publicaciones sobre el tema. Así, este estudio discute el AFCMG, presentando su potencial. A lo largo del artículo, tres grandes temas son presentados: los diferentes modelos a ser evaluados, la invariancia completa versus la invariancia parcial, y la evaluación de invariancia de los modelos. Se espera que esta lectura contribuya a los investigadores en la comprensión, la interpretación y el uso de la AFCMG.