RESUMEN
Resumo O tema governo eletrônico (e-gov) aparece com frequência nos círculos acadêmicos, profissionais e políticos; consequentemente, o número de trabalhos publicados sobre a temática tem se ampliado. Nesse contexto, com o presente trabalho pretende-se analisar a evolução e a tendência dos estudos na área de governo eletrônico, com o objetivo de identificar a produção científica desta, por meio da análise de artigos científicos publicados em periódicos, indexados na base de dados Web of Science (WoS) de 1992 a 2018. Para tanto, foram analisados 1.516 artigos científicos publicados em periódicos por meio do software SciMAT. As análises possibilitaram identificar padrões como: frequência de estudos por ano, principais periódicos e autores no campo, assim como os trabalhos mais citados nos artigos constantes da amostra aqui considerada. Além disso, foi realizada uma análise de cocitação de palavras, que permitiu evidenciar os principais temas de pesquisa por período, bem como a evolução do campo de estudo. Os resultados indicam um crescimento das publicações sobre e-gov e o desenvolvimento de diferentes frentes de análise. Os principais temas que indicam tendências para estudos futuros voltados ao e-gov são: social media, technology acceptance model (TAM), transparency, acceptance e information system.
Resumen El tema del gobierno electrónico (e-gov) aparece con frecuencia en los círculos académicos, profesionales y políticos y, como consecuencia, el número de artículos sobre el tema ha ido en aumento. En este sentido, este texto se propone analizar la evolución y tendencia de los estudios en el área de gobierno electrónico, con el objetivo de identificar la producción científica en esta área, a partir del análisis de artículos científicos publicados en revistas indexadas en la Web de Science (WoS) de 1992 a 2018. Para ello, se analizaron 1.516 artículos científicos publicados en revistas utilizando el software SciMAT. Los análisis permitieron identificar patrones como frecuencia de estudios por año, principales revistas y autores en el campo, así como los trabajos más citados en los artículos de la muestra aquí considerada. Además, se realizó un análisis de cocitación de palabras, que permitió destacar los principales temas de investigación por período, así como la evolución del campo de estudio. Los resultados indican un aumento de publicaciones sobre e-gov y el desarrollo de diferentes frentes de análisis. Las redes sociales, el modelo de aceptación de la tecnología, la transparencia, la aceptación y el sistema de información son los principales temas que presentan tendencias para futuros estudios enfocados en e-gov.
Abstract The topic of electronic government (e-gov) frequently appears in academic, professional, and political circles. Consequently, the number of papers published on the subject has increased. This text analyzes the evolution and trend of studies on electronic government to identify scientific production based on the analysis of scientific articles published in journals, indexed in the Web of Science (WoS) from 1992 to 2018. We analyzed 1.516 scientific articles published in journals using the SciMAT software. We identified patterns such as frequency of studies per year, main journals and authors in the field, and the most cited works. Word citation analysis was also carried out, which made it possible to highlight the main research themes by period and the evolution of the field of study. The results indicate an increase in publications about e-gov and the development of different analysis fronts. Social media, technology acceptance model (TAM), transparency, acceptance, and information system are the main themes that indicate trends for future studies focused on e-gov.
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Administración Pública , Actividades Científicas y Tecnológicas , Publicaciones Científicas y Técnicas , Medios de Comunicación Sociales , Gobierno Electrónico , Transparencia de los GastosRESUMEN
Se tuvo como objetivo identificar la estructura intelectual de la producción científica sobre la COVID-19 en el área de Salud Pública, Ambiental y Ocupacional. Se usó el análisis de acoplamiento bibliográfico y de cocitación de autores a partir de la producción científica en Web of Science Core Collection en el periodo diciembre 2019 a agosto 2020. Las unidades de análisis fueron los autores citantes y los autores citados. Un total de 1 065 registros fueron recuperados bajo los criterios de búsqueda establecidos. El análisis de acoplamiento bibliográfico de autores identificó 12 clústeres, que representaron a los 106 autores activos más importantes que investigaron la pandemia desde distintas perspectivas y formaron diversos frentes de investigación. Mediante el análisis de cocitación se obtuvieron 96 autores citados más influyentes representados en cinco clústeres. Se identificó a la Organización Mundial de la Salud y al Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades de los Estados Unidos de América como referencias muy influyentes, así como a autores de la República Popular China. En conclusión, se logró identificar la estructura intelectual de la producción científica sobre COVID-19 en el área de Salud Pública, Ambiental y Ocupacional con el uso de los métodos bibliométricos de análisis de acoplamiento bibliográfico y de cocitación de autores(AU)
The aim was to identify the intellectual structure of the scientific production on COVID-19 in the area of Public, Environmental and Occupational Health. Author bibliographic-coupling analysis and author cocitation analysis were used from the scientific production in Web of Science Core Collection in the period December 2019 to August 2020. The units of analysis were the citing authors and cited authors. A total of 1065 records were retrieved under the established search criteria. The Author bibliographic-coupling analysis identified 12 clusters representing 106 major active authors who investigated the pandemic from different perspectives forming diverse research fronts. The author cocitation analysis obtained 96 most influential cited authors represented in five clusters. The WHO and CDC-USA were identified as very influential references, as well as authors from the People's Republic of China. In conclusion, it was possible to identify the intellectual structure of scientific production on COVID-19 in the area of Public, Environmental and Occupational Health with the use of bibliometric methods of author bibliographic-coupling and author cocitation analysis(AU)
Asunto(s)
Humanos , Indicadores de Producción Científica , Prevención de Enfermedades , COVID-19/epidemiología , BibliometríaRESUMEN
Con este estudio pretendemos conseguir una aproximación a la representación actual de la estructura intelectual de la Psicología en España, como dominio de conocimiento científico. Para ello, utilizamos el Análisis de Dominio como enfoque teórico que permite escoger el método bibliométrico más adecuado para desvelar la estructura intelectual de una disciplina; este método, denominado análisis de cocitación, está caracterizado por su objetividad y, en este caso, utiliza la revista como unidad de medida. Por tanto, la representación resultante nos permite hacer agrupaciones en conjuntos de revistas, según su similitud temática, consiguiendo así delimitar las diferentes líneas o frentes de investigación que conforman la estructura intelectual actual de la Psicología Española.
The intention in this article is to represent the ongoing intellectual structure of Psychology research (as domain of scientific knowledge) in Spain. To this end within the domain analysis the most suitable bibliometric method to reveal the intellectual structure of the discipline in Spain has been selected. This method is cocitation analysis, which is characterized by its objectivity, and in this case, with journals as the unit of measurement. Therefore the resulting representation permits us to group the journals according to the similarity of subject matter marked by the uses of Spanish researcher. This shows different research lines or fronts that shape the intellectual structure of Spanish Psychology.