Facial biotype and mandibular growth adaptation in maxillary lateral incisors agenesis / Biotipo facial y adaptación del crecimiento mandibular en agenesia de los incisivos laterales maxilares

To verify the eventual relationship between maxillary lateral incisor agenesis (MLIA) and one of the clinically established facial biotypes. The analysis was performed in and between 3 groups: individuals with MLIA, their relatives and a control population defined as "normal" or unaffected. Among these, a comparison between adults and growing individuals was also carried out. The dolicofacial biotype was mainly found in children with bilateral agenesis, while the unilateral agenesis as well as the control population of unaffected children showed mainly a mesofacial pattern. The braquiofacial biotype was prevalent in children without agenesis but (family) related to patients with agenesis. This is the case also for all the adults studied, even if the frequency of the braquiofacial is similar to the one attained by the mesofacial biotype when found in unaffected individuals related with agenesis patients. The notable variability found, evidenced by the high values of the standard deviations calculated for each group, makes difficult to definitely establish a positive correlation between the MLIA and one of the facial biotypes with the present data.

El objetivo fue verificar la eventual relación entre la agenesia de los incisivos lLaterales maxilares (AILM) y los biotipos faciales establecidos en clínica. Se realizó un análisis en tres grupos de sujetos: (i) pacientes afectos de AILM, (ii) sus familiares y (iii) una población control no afecta, definida como normal. Entre los grupos también se comparó a los sujetos en periodo de crecimiento con los adultos. El biotipo dolicofacial fue descrito principalmente en niños con agenesias bilaterales, mientras que los pacientes con agenesias unilaterales y la población control presentaban mayoritariamente un patrón mesofacial. El patrón braquifacial fue prevalente en niños no afectos de agenesia pero miembros de la familia de pacientes afectos de agenesia. Lo mismo se observó en todos los pacientes adultos, aunque la prevalencia del biotipo braquifacial resultó similar a la del biotipo mesofacial en pacientes no afectos de agenesia, pero con relación familiar a pacientes afectos. La notable variabilidad en el grupo sometido a estudio, evidente por los elevados valores de DE obtenidos en cada grupo, no permite establecer de manera definitiva una correlación positiva entre la AILM y un biotipo morfológicos facial, al menos con los datos hasta ahora disponibles.

Discovering craniofacial patterns using multivariate cephalometric data for treatment decision making in orthodontics / Descubriendo patrones craneofaciales usando datos cefalométricos multivariados para la toma de decisiones en ortodoncia

The aim was to find craniofacial morphology patterns in a multivariate cephalometric database using a clustering technique. Cephalometric analysis was performed in a sample of 100 teleradiographs collected from Chilean orthodontic patients. Thirty cephalometric measurements were taken from commonly used analysis. The computed variables were used to perform a clustering analysis with the k-means algorithm to identify patterns of craniofacial morphology. The J48 decision tree was used to analyze each cluster, and the ANOVA test to determine the statistical differences between the clusters. Four clusters were found that had significant differences (P<0.001) in 24 of the 30 variables studied, suggesting that they represent different patterns of craniofacial form. Using the decision tree, 8 of the 30 variables appeared to be relevant for describing the clusters. The clustering analysis is effective in identifying different craniofacial patterns based on a multivariate database. The distinct clusters appear to be caused by differences in the compensation process of the facial structure responding to a genetically determined cranial and mandible form. The proposed method can be applied to several databases, creating specific classifications for each one of them.

El objetivo fue encontrar patrones morfológicos craneofaciales, a partir de una base de datos cefalométricos multivariada, utilizando una técnica de clustering. Se realizó un análisis cefalométrico a una muestra de 100 telerradiografías pertenecientes a pacientes chilenos de ortodoncia. Treinta medidas cefalométricas obtenidas de los análisis más utilizados fueron registradas. Las variables computadas se utilizaron para realizar un análisis de clustering con el algoritmo k-medias, para identificar patrones de morfología craneofacial. El árbol de decisión J48 se utilizó para analizar cada cluster, y test de ANOVA para determinar diferencias estadísticamente significativas entre los clusters. Se encontraron cuatro clusters con diferencia estadísticamente significativas (p<0,001) en 24 de las 30 variables estudiadas, lo que sugiere que efectivamente corresponden a diferentes patrones craneofaciales. Utilizando el árbol de decisión, se pudo determinar que 8 de las 30 variables resultaron ser relevantes en la definición de los clusters. El análisis de clustering es efectivo en identificar patrones morfológicos craneofaciales usando una base de datos multivariada. Los distintos cluster encontrados, aparentemente se formarían a partir de diferencias en el proceso de compensación de la estructura facial, en respuesta a la forma mandibular genéticamente determinada. El método propuesto puede ser aplicado a múltiples bases de datos, creando clasificaciones específicas para cada una de ellas.