A dinâmica da área, do rendimento e dos preços sobre o valor da produção do feijão e da soja no Rio Grande do Sul e a dependência temporal entre esses componentes / The dynamics of the area, yield and price on the value of production of beans and soy in Rio Grande do Sul and the temporal dependence between these components

Objetiva-se neste artigo avaliar o crescimento do valor da produção (VP) do feijão e da soja no Rio Grande do Sul (RS), baseado no comportamento de seus determinantes área, rendimento e preço. Também se pretende determinar como choques nestes componentes transmitem-se de uma safra para outra no VP. Utilizaram-se dados de área, rendimento e preço do feijão preto e da soja no RS de 1977 até 2010. A metodologia shift-share permitiu decompor a importância de cada item sobre a variação do valor da produção. O ferramental de séries temporais permitiu obter o efeito de um choque em uma variável, ceteris paribus, sobre as demais. No curto prazo, o rendimento é o principal responsável pela variação do VP. Entretanto, no longo prazo, a queda dos preços reais de ambos os produtos é o fator determinante na redução dos seus valores da produção. O valor da produção reage positivamente a choques positivos na área, rendimento e preço no ano corrente ao choque. Em geral, os ajustes são mais dinâmicos na soja do que no feijão.

Black beans and soybeans are important agribusiness activities in the Rio Grande do Sul, but they present distinct features at the production and at the marketing levels. The aim of this article is to evaluate the production value (PV) growth of these activities through its decomposition into three main components: area, productivity and price. The study also aims to determine how shocks in these variables are transmitted from one agricultural season to another in the PV. The data used comprised the period of 1977 to 2010 and the shift share's model was used to decompose the share of each component on the VP growth. Additionally, it was used a series of vector auto regression models to determine the current and lagged effects of these components over PV. The results show that in the short run the component productivity is the main responsible for variation in the PV. However, in the long run the decrease in the real prices is the most important determinant of the PV reduction. Positive shocks on the three components yields immediately positive reaction on PV. The propagation of the effects resembles the cobweb model with more dynamics adjustments for soybean than for black beans.