RESUMEN
Actualmente el estudio y procesamiento de datos iridológicos viene avanzando de manera importante. Diferentes trabajos han demostrado que es posible realizar detección de algunas patologías usando las características del iris de cada sujeto, pero los resultados mostrados en cuanto a la segmentación del mapa iridológico, no son los más prometedores. En este artículo se presenta una novedosa metodología para obtener la segmentación del iris (mapa iridológico) humano de forma automática y manual usando técnicas de procesamiento de imágenes. Dicha segmentación, fue realizada sobre imágenes a nivel de gris, empleándose para el procesamiento de cada imagen herramientas matemáticas como: integral proyectiva, OTSU, realce de contraste, negativo, binarización, suavizado y filtrado. Con el uso de estas técnicas, se han obtenido diferentes parámetros como son la detección de pupila y detección del iris. Con estos parámetros se inició la segmentación de cada imagen iridológica basada en geometría analítica, dicha segmentación permite parametrizar zonas del iris, que muestran el funcionamiento interno de diferentes sistemas fisiológicos, y de esta forma obtener patrones característicos de dichos sistemas, que en el futuro, lograrán realizar procesos de detección de enfermedades basadas en procesamiento de imágenes iridológicas.
This paper presents a novel methodology for human iris segmentation automatically and manual using image processing techniques. This segmentation was performed on gray level images, using for processing each image math tools like: comprehensive projective, OTSU, negative contrast enhancement, binarization, smoothing and filtering. Using these techniques, various parameters are obtained for example, the detection of the pupil and iris. With these parameters the iridology segmentation of each image is performed using analytic geometry. This segmentation allows parameterized parts of iris, showing the inner workings of different physiological systems, thus obtaining characteristic patterns of such systems. In the future, will achieve disease detection processes based on image processing iridology.
Actualmente o estudo e processamento de dados iridologia está avançando significativamente. Diferentes estudos têm mostrado que é possível detectar algumas patologias, utilizando as características da íris de cada sujeito, mas os resultados apresentados como a segmentação do gráfico iridologia, eles não são os mais promissores. Este artigo apresenta uma nova metodologia para a segmentação da íris (quadro da íris) humana automaticamente ou manualmente utilizando técnicas de processamento de imagem. Essa segmentação foi realizada em imagens em nível de cinza, sendo usado para processar cada imagem ferramentas matemáticas como um projetivo integral, Otsu, realce de contraste, negativo, binarização, alisando e filtragem. Utilizando estas técnicas, obtivemos diferentes parâmetros, tais como a detecção de detecção da pupila e da íris. Com estes parâmetros de segmentação de cada imagem iridologia baseado em geometria analítica começou, esta segmentação permite parametrizar áreas da íris, mostrando o funcionamento interno dos diferentes sistemas fisiológicos, e assim obter padrões característicos de tal, que, em futuros sistemas, eles vão conseguir executar processos de detecção com base em doenças iridologia processamento de imagem.
RESUMEN
Important components of the Extracellular Field (EF) can be caused by a sequential or moving depolarization generated by some cell-groups at specific sub-regions. These depolarizations can be sensed not only by man-made techniques -as electroencephalography (EEG) and electrocardiography (ECG) - but also by some physiological processes associated to ephaptic interactions. METHODS: Based on principles of electromagnetism we implement two computer simulations where this can be studied: 1. Bilateral waves, where subregions can have up to 3 mesoscopic states: activated, resting or sleeping (hyperpolarized) and 2. Stochastic propagation without deactivation. RESULTS: Biphasic, Gaussian and Mexican hat functions can be generated by these models. CONCLUSIONS: (i) Mesoscopic minimalistic models can explain in a simple way some electrophysiological signals. (ii) We suggest an analogy between mechanisms used in animal and robots to detect visual motion and engineering techniques to detect moving depolarizations in the nervous system. Similarly, such mechanisms might exist in cell-groups. (iii) Distorted waves can cause pathologies and their modulation by electric or magnetic stimulation can be potentially beneficial.
Componentes importantes de los campos extracelulares (CE) pueden ser causados por despolarización secuencial o en movimiento, generadas por algunos grupos celulares en subregiones específicas. Estas despolarizaciones pueden ser detectadas no solo con técnicas hechas por el hombre -como la electroencefalografía (EEG) o la electrocardiografía (ECG)- sino también por algunos procesos fisiológicos asociados con interacciones por efectos directos de campo eléctrico local. MÉTODOS: Basados en principios del electromagnetismo nosotros implementamos dos simulaciones de computador donde esto puede ser estudiado: 1. Ondas bilaterales, donde las subregiones pueden tener hasta 3 estados mesoscópicos: activación, reposo o dormido (hiperpolarización) y 2. Propagación estocástica sin desactivación. RESULTADOS: Funciones bifásicas, Gaussianas y tipo sombrero mexicano pueden ser generadas por estos modelos. CONCLUSIONES: (i) Modelos mesoscópicos minimalísticos pueden explicar de una manera simple algunas señales electrofisiológicas. (ii) Sugerimos una analogía entre mecanismos usados en animales y robots para detectar movimiento visual y técnicas de ingeniería para detectar despolarizaciones en movimiento en el sistema nervioso. Asimismo, tales mecanismos pueden existir en grupos celulares. (iii) Ondas distorsionadas pueden causar patologías y su modulación con estimulación eléctrica y magnética puede ser beneficiosa.
Os principais componentes do campos extracelulares ( CE ) pode ser causada por movimentos despolarizações seqüenciais ou alguma célula adj Gerado em grupos sub-regiões específicas . Está despolarizações pode ser detectado não apenas as técnicas feita pelo homem , tais como a eletroencefalografia (EEG) e eletrocardiograma (ECG) - Sino também para algumas adj associados processos fisiológicos com interações epapticas . MÉTODOS : Com base em : princípios do eletromagnetismo Implementamos duas simulações de computador onde este pode ser estudada : 1. ondas bilaterais , onde as sub-regiões podem ter até 3 ESTADOS mesoscópicos : ativação, descanso ou hiperpolarização e 2. estocástico propagação pecado desativação. RESULTADOS: funções bifásicos , Gaussian e tipo chapéu mexicano pode ser gerada por esses modelos. CONCLUSÕES : (i) minimalisticos modelos mesoscópicos pode explicar de uma forma simples Alguns sinais eletrofisiológicos . (Ii) sugerir uma analogia entre -mecanismos de animais e robôs usados para detectar movimento visual e técnicas afins despolarizações Pará detectar movimento no sistema nervoso . Além disso, histórias de mecanismos podem existir em grupos de células . (Iii) as doenças podem causar ondas distorcidas e modulação estímulo elétrico e magnético pode ser benéfico.