Índice de masa corporal elevado y la predicción de disglucemias / High body mass index and dysglycaemia´s prediction

Introducción: La obesidad constituye un importante factor de riesgo independiente para el desarrollo de las disglucemias. A través del índice de masa corporal es posible hacer un diagnóstico rápido del exceso ponderal. Objetivo: Describir la relación entre el índice de masa corporal elevado y la predicción de las disglucemias. Método: Se realizó una búsqueda de literatura relevante sobre el tema en el primer trimestre de 2019. Se utilizaron como buscadores de información científica a Pubmed, SciELO y Google Académico. La estrategia de búsqueda incluyó los siguientes términos como palabras clave: "obesidad", "sobrepeso corporal", "índice de masa corporal", "exceso de peso", "disglucemias". Se evaluaron artículos de revisión, de investigación y páginas Web que, en general, tenían menos de 10 años de publicados, en idioma español, portugués e inglés, y que hicieran referencia específicamente al tema de estudio a través del título. Fueron excluidos los artículos que no cumplieron con estas condiciones. Esto permitió el estudio de 80 referencias bibliográficas, de las cuales 55 se citaron en el presente artículo. Conclusiones: El índice de masa corporal elevado incrementa la resistencia a la acción de la insulina preexistente, a través de diferentes mecanismos. Esto facilita el deterioro del metabolismo de los carbohidratos con la posible aparición de las disglucemias. El empleo de esta relación y de puntos de cortes validados para nuestra población, permitiría un diagnóstico rápido del exceso ponderal y la predicción de una de sus importantes consecuencias, las disglucemias(AU)

Introduction: Obesity is an important independent risk factor for the development of dysglycaemia. A rapid diagnosis of weight excess can be made through the body mass index. Objective: Describe the relationship between high body mass index and prediction of dysglycaemias. Method: A search for relevant literature on the subject was conducted in the first quarter of 2019. Pubmed, SciELO and Google Academic were used as scientific information searchers. The search strategy included the following terms as keywords: "obesity", "body overweight", "body mass index", "excess weight", "dysglycaemias". Review articles, research articles and web pages were evaluated, generally with less than 10 years old, in Spanish, Portuguese and English languages, and specifically referencing the subject of study through the title. Items that did not meet these conditions were excluded. This allowed the study of 80 bibliographic references, of which 55 were cited in this article. Conclusions: The high body mass index increases the resistance to the action of pre-existing insulin, through different mechanisms. This facilitates the deterioration of carbohydrates metabolism with the possible onset of dysglycaemia. The use of this relationship and of validated cut-off points for our population would allow a rapid diagnosis of weight excess and the prediction of one of its important consequences: dysglycaemias(AU)

Valor de corte del índice cintura/cadera como predictor independiente de disglucemias / Cutoff value of the waist-hip ratio as an independent predictor of dysglycemia

RESUMEN Introducción: En Cuba, no existe consenso acerca de qué valor del índice cintura/cadera debe ser considerado de riesgo para identificar disglucemias. Objetivos: Determinar el punto de corte del índice cintura/cadera como predictor de disglucemias para ambos sexos, en personas con sospecha de padecer diabetes mellitus. Métodos: Estudio descriptivo transversal con 975 personas, de ellas 523 mujeres y 452 hombres. La muestra no fue obtenida de población general y no fue aleatoria. A los sujetos se les realizó interrogatorio, examen físico y estudios complementarios. Se determinaron distribuciones de frecuencia de las variables cualitativas y cuantitativas. Se utilizó para el procesamiento estadístico el coeficiente de correlación de Pearson, análisis de regresión logística y el análisis de curvas Receiver Operator Characteristic. Se empleó la prueba Chi Cuadrado para evaluar la significación estadística. Resultados: En ambos sexos observamos una correlación directamente proporcional y significativa entre el índice cintura/cadera y las diferentes variables estudiadas, entre ellas: glucemia en ayunas y a las 2h, insulinemia en ayunas, triglicéridos, ácido úrico y el índice de resistencia a la insulina (HOMA-IR). El colesterol se comportó de la misma forma en los hombres, pero en las mujeres se verificó una correlación débil y no significativa. El punto de corte óptimo del índice cintura/cadera, como predictor independiente de disglucemias, fue de 0,85 en las mujeres y 0,93 en los hombres. El índice cintura/cadera presentó un buen poder predictivo para identificar a sujetos con y sin disglucemias para ambos sexos y superior al de la edad. Conclusiones: El punto de corte óptimo del índice cintura/cadera, como predictor independiente de disglucemias, es de 0,85 en las mujeres y 0,93 en los hombres. Su poder predictor de disglucemias fue bueno(AU)

ABSTRACT Introduction: In Cuba, there is no consensus about what value of the waist-hip ratio must be considered as a risk to identify dysglycemia. Objectives: To determine the cut-off point of the waist-hip ratio as a predictor of dysglycemias for both sexes, in people suspected of suffering from diabetes mellitus. Methods: Descriptive cross-sectional study with 975 people, including 523 women and 452 men. The sample was not obtained from general population and it was not random. The subjects underwent interrogation, physical examination and complementary studies. There were identified frequency distributions of qualitative and quantitative variables. It was used for the statistical processing the Pearson's correlation coefficient, logistic regression analysis and the curves analysis called Receiver Operator Characteristic. It was used the chi-square test to assess the statistical significance. Results: In both sexes, it was observed a directly proportional and significant correlation between the waist-hip ratio and the different variables studied, including: fasting and after 2 hours glycemia, fasting insulinemia, triglycerides, uric acid and the insulin resistance index (HOMA-IR). Cholesterol behaved the same way in men, but in women there was a weak and not significant correlation. The optimal cut-point of the waist-hip ratio, as an independent predictor of dysglycemia, was 0.85 in women and 0.93 in men. The waist-hip ratio presented a good predictive power to identify subjects with and without dysglycemia for both sexes and it was higher than that of the age. Conclusions: The optimal cut-point of the waist-hip ratio, as an independent predictor of dysglycemia, was 0.85 in women and 0.93 in men. Its power as predictor of dysglycemia was good(AU)

Utilidad del índice cintura/cadera en la detección del riesgo cardiometabólico en individuos sobrepesos y obesos / Usefulness of the waist/hip index in the detection of cardiometabolic risk in overweight and obese individuals

Introducción: el índice cintura/cadera se presenta como un elemento más de la valoración clínica de la obesidad y sus consecuencias. Objetivo: describir la utilidad del empleo del índice cintura/cadera en la detección del riesgo cardiometabólico. Métodos: se utilizó Google Académico como motor de búsqueda y se obtuvo un total de 97 artículos, de los cuales 61 fueron referenciados por cumplir con el objetivo enunciado. Resultados: la obesidad se comporta como una enfermedad multifactorial, de evolución crónica, con importantes consecuencias para la salud. El incremento del tejido adiposo abdominal, propicia una mayor síntesis y liberación de adipoquinas y otras sustancias, que pueden deteriorar el metabolismo lipídico y glucídico a través del aumento de la resistencia a la insulina, e incrementan el riesgo cardiovascular. El índice cintura/cadera evalúa de forma indirecta la grasa abdominal. Es un indicador poco costoso, sencillo de aplicar y fácil de interpretar en los 3 niveles de atención de salud de nuestro país. Se debe determinar su punto de corte para cada zona geográfica, ya que este puede variar de acuerdo con la entidad nosológica que estemos investigando y la muestra de pacientes estudiados, pues varía con el sexo y las características étnicas. Su empleo ayuda a predecir el riesgo cardiometabólico y de mortalidad en las personas estudiadas. Conclusiones: el índice cintura/cadera es útil en la predicción del riesgo cardiometabólico. Su correcto empleo mejoraría la calidad de los servicios en los 3 niveles de atención de salud en nuestro país(AU)

Introduction: waist/hip index is presented as another element of the clinical assessment of obesity and its consequences. Objective: to describe the usefulness of waist / hip index in the detection of cardiometabolic risk. Methods: Google Scholar was used as a search engine and a total of 97 articles were obtained, of which 61 were referenced for fulfilling the stated objective. Results: obesity behaves like a multifactorial disease of chronic evolution, with important consequences for health. The increase in abdominal adipose tissue promotes greater synthesis and release of adipokines and other substances, which can impair lipid and carbohydrate metabolism through increased insulin resistance, and increase cardiovascular risk. Waist/hip index evaluates abdominal fat indirectly. It is an inexpensive indicator, easy to apply and easy to interpret in the 3 levels of health care in our country. Its cut-off point must be determined for each geographical area, since this may vary according to the nosological entity we are investigating and the sample of patients studied, as it varies with sex and ethnic characteristics. Its use helps to predict cardiometabolic risk and mortality in the people studied. Conclusions: Waist/hip index is useful in the prediction of cardiometabolic risk. Its correct use would improve the quality of services in the 3 levels of health care in our country(AU)

Valor de corte del índice cintura/talla como predictor independiente de disglucemias / Cutoff value of the waist-to-height ratio as independent predictor of dysglycemia

Introducción: el índice cintura/talla constituye un parámetro clínico útil para identificar alteraciones del metabolismo de los carbohidratos. Objetivo: determinar el punto de corte del índice cintura/talla como predictor independiente de disglucemias, su utilidad en este sentido, así como su relación con otras variables de riesgo. Métodos: estudio descriptivo transversal con 523 mujeres y 452 hombres. Se les realizó interrogatorio, examen físico y estudios complementarios. En el procesamiento estadístico se determinaron distribuciones de frecuencia de las variables cualitativas y cuantitativas. Se aplicó el coeficiente de correlación de Pearson, el análisis de curvas Receiver Operator Characteristic, así como un análisis de regresión logística, y se utilizó la prueba chi cuadrado para evaluar la significación estadística. Resultados: se encontró en ambos sexos, una correlación directamente proporcional entre el índice cintura/talla y las variables: glucemia en ayunas y a las 2 h, insulinemia en ayunas, colesterol, triglicéridos, ácido úrico y el índice de resistencia a la insulina, con significación estadística. El índice cintura/talla fue la variable con mayor poder predictor de disglucemias, al compararlo con otras variables -colesterol e índice de resistencia a la insulina- en ambos sexos, con un punto de corte de 0,50 en mujeres y 0,49 en hombres. Conclusiones: el punto de corte óptimo del índice cintura/talla como predictor independiente de disglucemias fue de 0,50 en mujeres y 0,49 en hombres. Existió una correlación directamente proporcional entre este índice y las variables de riesgo analizadas. Fue mejor predictor de disglucemias que el colesterol y el índice de resistencia a la insulina(AU)

Introduction: the waist-to-height ratio is a useful clinical indicator to identify impaired metabolism of carbohydrates. Objective: to determine the cutoff value of the waist-to-height ratio as an independent predictor of dysglycemias, its usefulness and association with other risk variables. Methods: descriptive and cross-sectional study conducted in 523 women and in 452 men. They were questioned, physically examined and performed supplementary studies. The statistical processing determined the frequency distributions in qualitative and quantitative variables. Pearson´s correlation coefficient, analysis of Receiver Operator Characteristic curves as well as logistic regression analysis were all applied, in addition to chi-square test for evaluation of the statistical significance. Results: in both sexes, the study found a directly proportional correlation between the waist-to-height ratio and the variables called fasting glycemia and glycemia at 2 hours, fasting insulinemia, cholesterol, triglycerides, uric acid values and insulin-resistance index, with statistical significance. The waist-to-height index exhibited the highest predictive power for dysglycemia when compared to other variables such as cholesterol and insulin-resistance index in both sexes, with a cutoff value of 0.50 in women and 0.49 in men. Conclusions: the optimal cutoff value of the waist-to-height ratio, as an independent predictor of dysglycemias, was 0.50 in women and 0.49 in men. There was direct proportional correlation between this ratio and the analyzed risk variables. It was a better predictor than cholesterol and the insulin-resistance index(AU)

Valor de corte de la circunferencia de la cintura como predictor de disglucemia / Cut-off point of the waist circumference as a predictor of dysglycemia

Introducción: la circunferencia de la cintura es un parámetro clínico útil para identificar alteraciones en el metabolismo de los carbohidratos, pero la Organización Mundial de la Salud recomienda que cada país o región debe establecer sus propios valores de corte. Objetivo: determinar el punto de corte de la circunferencia de cintura como predictor de disglucemia en una población cubana. Métodos: se realizó un estudio descriptivo transversal basado en 982 pacientes (457 hombres y 525 mujeres) que asistieron a las consultas del Instituto Nacional de Endocrinología por sospecha de diabetes mellitus tipo 2, entre abril de 2008 y abril de 2013. La metodología consistió en la realización de un interrogatorio y un examen físico, que incluyó la medición de la circunferencia de cintura y estudios de laboratorio que se completaron con una prueba de tolerancia a la glucosa oral. Se determinaron distribuciones de frecuencia de las variables cualitativas y de las cuantitativas, media y desviación estándar. Además se utilizaron el coeficiente de correlación de Pearson, regresión lineal simple, el análisis de las curvas Receiver Operator Characteristics y la prueba de chi cuadrado. Resultados: se halló una correlación positiva entre la circunferencia de cintura y los valores de glucemia, insulinemia, ácido úrico y el índice Homeostasis Model Assessment Estimate of Insulin Resistance. La circunferencia de la cintura en ambos sexos fue la variable con mayor poder predictor de disglucemia, con un punto de corte de cintura de 86,75 cm en hombres y 80,5 cm en las mujeres. Conclusiones: el punto de corte óptimo de la circunferencia de cintura como predictor de disglucemia en hombres es de 86,75 cm (87) y en mujeres de 80,5 cm (81) en una población cubana(AU)

Introduction: waist circumference is a useful clinical parameters to identify alterations in carbohydrate metabolism; however the World Health Organization recommends that each country or region should set its own cut off point values. Objective: to determine the cut-off point of the waist circumference as a predictor of dysglycemias in a Cuban population. Methods: a cross-sectional descriptive study was conducted in 982 patients (457 men and 525 females) who went to the medical offices of the National Institute of Endocrinology on suspicion of diabetes mellitus type 2 from April 2008 to April 2013. The methodology consisted of administration of questionnaires and physical examination including the measurement of waist circumference and lab studies that were completed with the oral glucose tolerance test. Frequency distributions of the qualitative and quantitative variables, the median and standard deviation were all determined. Additionally, Pearson´s correlation coefficient, the simple linear regressions, analysis of Receiver Operator Characteristic curves and the Chi-square test were also used. Results: positive correlation was found between the waist circumference and the glycemia, insulinemia, uric acid and the homeostasis model assessment estimate of insulin resistance. Waist circumference in both sexes was the variable with greatest predictive power for dysglycemia, with a cutoff point of 86.75 cm for men and 80.5 cm for women. Conclusions: the optimal cutoff point of waist circumference as a dysglycemia predictor in men is 86.75 cm (87) and in women is 80.5 (81) in a Cuban population(AU)