RESUMEN
Aims: single case designs (SCDs) can help us understand change in learning-related variables, such as knowledge and skill, at the level of an individual learner, at the level of a team or group of learners, or at the level of a situation or system. Adaptive single case design (ASCD) is a new model that integrates (i.) elements of methods of education, training, and assessment that, through research methods other than SCDs, have received solid empirical evidence in the research literature and (ii.) principles of SCDs that can facilitate the integration of research in everyday practice. The rationale behind ASCD is to allow rapid evidence-based decision making in the practice of education, training, and assessment, at the unit of analysis individual, group, team, situation, or system that is considered appropriate in the context at hand. Method: an ASCD algorithm is introduced and discussed in the context of change at the level of the individual, change in a group or team, and change in a situation or system. Results: ASCD can be used to understand change at each of the previously mentioned units of analysis at any number of units including a single unit (one individual, one team, or one situation or system), and this change can be used for research purposes as well. Conclusion: ASCD enables both evidence-based practical decision making and research without stringent demands on the number of learners, groups, teams, situations, or systems.
Objetivos: estudos de caso único podem nos ajudar a entender a mudança nas variáveis relacionadas ao aprendizado, como conhecimento e habilidade, no nível de um aluno individual, no nível de uma equipe ou grupo de alunos, ou no nível de uma situação ou sistema. O Estudo adaptativo de caso único (ASCD) é um novo modelo que integra (i.) elementos de métodos de educação, treinamento e avaliação que, por meio de métodos de pesquisa que não sejam estudos de caso único, receberam evidências empíricas sólidas na literatura de pesquisa e (ii.) princípios de estudos de caso único, que podem facilitar a integração da pesquisa na prática cotidiana. A lógica por trás do ASCD é permitir a rápida tomada de decisão baseada em evidências na prática da educação, treinamento e avaliação, na unidade de análise individual, grupo, equipe, situação ou sistema que é considerada apropriada no contexto em questão. Método: um algoritmo ASCD é introduzido e discutido no contexto de mudança no nível do indivíduo, mudança em um grupo ou equipe e mudança em uma situação ou sistema. Resultados: o ASCD pode ser usado para entender a mudança em cada uma das unidades de análise mencionadas anteriormente em qualquer número de unidades, incluindo uma única unidade (um indivíduo, uma equipe ou uma situação ou sistema), e para fins de pesquisa. Conclusão: o ASCD permite a a pesquisa e a tomada de decisão prática baseada em evidências, sem demandas rigorosas sobre o número de alunos, grupos, equipes, situações ou sistemas.