Predictive performance of BI-RADS magnetic resonance imaging descriptors in the context of suspicious (category 4) findings / Desempenho preditivo dos descritores de ressonância magnética do BI-RADS no contexto de achados suspeitos (categoria 4)

Abstract Objective: To determine the positive predictive value (PPV) and likelihood ratio for magnetic resonance imaging (MRI) characteristics of category 4 lesions, as described in the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS®) lexicon, as well as to test the predictive performance of the descriptors using multivariate analysis and the area under the curve derived from a receiver operating characteristic (ROC) curve. Materials and Methods: This was a double-blind review study of 121 suspicious findings from 98 women examined between 2009 and 2013. The terminology was based on the 2013 edition of the BI-RADS. Results: Of the 121 suspicious findings, 53 (43.8%) were proven to be malignant lesions, with no significant difference between mass and non-mass enhancement (p = 0.846). The PPVs were highest for masses with a spiculated margin (71%) and round shape (63%), whereas segmental distribution achieved a high PPV (80%) for non-mass enhancement. Kinetic analyses performed poorly, except for type 3 curves applied to masses (PPV of 73%). Logistic regression models were significant for both patterns, although the results were better for masses, particularly when kinetic assessments were included (p = 0.015; pseudo R2 = 0.48; area under the curve = 90%). Conclusion: Some BI-RADS MRI descriptors have high PPV and good predictive performance-as demonstrated by ROC curve and multivariate analysis-when applied to BI-RADS category 4 findings. This may allow future stratification of this category.

Resumo Objetivo: Determinar o valor preditivo positivo (VPP) e a razão de verossimilhança positiva de características de ressonância magnética (RM) de lesões da categoria 4, como descritas no léxico do Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS®), e testar o desempenho preditivo dos descritores por meio de análise multivariada e área sob a curva derivada da curva receiver operating characteristic (ROC). Materiais e Métodos: Foi realizado um estudo revisional duplo-cego de 121 achados suspeitos em 98 mulheres examinadas entre 2009 e 2013. A terminologia foi baseada na edição de 2013 do BI-RADS. Resultados: Dos 121 achados suspeitos, 53 (43,8%) eram de fato lesões malignas, sem diferença significativa entre nódulos e realce não nodular (p = 0,846). Nódulos com margem espiculada (71%) e forma redonda (63%) apresentaram os maiores VPPs, ao passo que a distribuição segmentar teve alto VPP para realce não nodular (80%). Apenas a curva cinética do tipo 3 teve bom desempenho quando aplicada a nódulos (VPP = 73%). Modelos de regressão logística foram significantes para os dois padrões principais, embora os nódulos tenham apresentado resultados melhores, particularmente com a introdução da análise cinética (p = 0,015; pseudo-R2 = 0,48; área sob a curva = 90%). Conclusão: Alguns descritores de RM do BI-RADS têm alto VPP e bom desempenho preditivo - demonstrado por curva ROC e análise multivariada - quando aplicados a achados da categoria 4 segundo o BI-RADS. Isso pode permitir futura estratificação dessa categoria.

Fecundidad y participación de la mujer en el mercado laboral en la Costa Caribe y en Colombia / Fertilidade e participação feminina no mercado de trabalho no Litoral Caribenho, e na Colômbia / Fertility and female participation in the labor market in Colombia and its Caribbean Coast

El objetivo del presente artículo es identificar los determinantes que explican las diferencias en las tasas de participación laboral de las mujeres –con y sin hijos– en la Costa Caribe y en Colombia. Para tal propósito se realizaron modelos probit de los determinantes de la participación de cada grupo de mujeres, y se implementó el método de descomposición microeconométrica aplicado a los modelos de elección binaria. Los resultados sugieren a que tanto en la Costa Caribe como en Colombia las variables que explican dichas diferencias son: la escolaridad, la no tenencia de pareja y, en menor medida, la riqueza.

The aim of this article is to identify the determinants of the differences in the labor supply rates between the women with and without children in Colombia and its Caribbean Coasty. In order to achieve this, Probit models about the determinants of the labor supply rate for each group of women were estimated and the microeconometric decomposition method was applied to the binary models. The results suggest that in the Caribbean Coast of Colombia –as well as in the rest of the country- the main variables to explain such differences are: education, being single and wealth in a lesser degree.

O objetivo deste artigo é identificar os fatores que explicam as diferenças nas taxas de participação das mulheres, com e sem filhos, no mercado de trabalho do litoral Caribenho e na Colômbia. Para esse propósito foram elaboradores modelos probit dos fatores determinantes da participação de cada grupo de mulheres, e implementou-se o método de decomposição microeconométrica aplicado aos modelos de escolha binária. Os resultados mostram que tanto no litoral Caribenho como na Colômbia as variáveis que explicam tais diferenças são: a escolaridade, não ter companheiro e, em menor escala, a riqueza.