RESUMEN
In this paper the theoretical tradition of coping strategies and capital portfolios is used as the basis for adaption and combination of existing methodologies to analyze well-being in rural households. Special attention is given to comparisons among different contexts. First we estimate a multidimensional measurement of poverty based on fuzzy logic for two areas of rural frontiers: Nang Rong, Thailand, and Altamira, in the Amazon Basin in Brazil. To enable a cross-contextual comparison we calculated a second estimate using a subset of shared measurements in the two areas. The findings suggest that the pattern of responses on a range of numerous key variables - including education, income and demographic dependency ratio - is robust for the model specification. It is concluded that comparative generalizations, useful in formulating cost-effective public policy interventions across contexts, could be satisfactorily identified in many situations. More generically, this approach provides researchers and policymakers with a framework for understanding the interaction of contexts with the subjective construction of well-being. The understanding of this interaction is useful for distinguishing stable corollaries of poverty from those that are volatile across contexts.
Com base na tradição teórica relativa a estratégias de sobrevivência e portfólios de capitais, propõe-se uma adaptação e combinação de metodologias existentes para análise do bem-estar em domicílios rurais, com especial atenção à comparação entre diferentes contextos. Em primeiro lugar, estimou-se uma medida multidimensional de pobreza, baseada em lógica nebulosa, para duas áreas de fronteira agrícola: Nang Rong, na Tailândia, e Altamira, no Brasil. Para que a comparação entre os contextos fosse possível, uma segunda estimativa foi obtida, utilizando-se um subconjunto das medidas presentes nas duas áreas de estudo. Os resultados sugerem que o padrão de resposta em relação a várias características-chave - por exemplo, educação, renda e razão de dependência demográfica - é robusto à especificação do modelo. Conclui-se que generalizações comparativas, úteis na formulação de políticas públicas que sejam custo-eficientes quanto à intervenção em contextos distintos, poderiam ser identificadas em diversas situações. Mais genericamente, a presente abordagem fornece aos pesquisadores e gestores de políticas um arcabouço que possibilite entender a interação do contexto com a construção subjetiva de bem-estar. A compreensão dessa interação é útil para distinguir corolários estáveis de pobreza daqueles que são voláteis em contextos distintos.
En base a la tradición teórica relativa a estrategias de supervivencia y carteras de capitales, se propone una adaptación y combinación de metodologías existentes para analizar el bienestar en viviendas rurales, con especial atención a la comparación entre diferentes contextos. En primer lugar, se estimó una medida multidimensional de pobreza, basada en lógica nebulosa, para dos áreas de frontera agrícola: Nang Rong, en Tailandia, y Altamira, en Brasil. Para que la comparación entre los contextos fuese posible, se llegó a una segunda estimación, utilizando un subconjunto de las medidas presentes en las dos áreas de estudio. Los resultados sugieren que el patrón de respuesta en relación a varias características clave - por ejemplo, educación, ingresos y razón de dependencia demográfica - es robusto en lo que concierne a la especificación del modelo. Se concluye que generalizaciones comparativas, útiles en la formulación de políticas públicas costo-eficientes en lo que se refiere a la intervención en contextos distintos, podrían identificarse en diversas situaciones. Más genéricamente, el presente abordaje ofrece a investigadores y gestores de políticas una base que posibilite entender la interacción del contexto con la construcción subjetiva de bienestar. La comprensión de esta interacción es útil para distinguir corolarios estables de pobreza de aquellos que son volátiles en contextos distintos.
Asunto(s)
Demografía , Factores Socioeconómicos , Brasil/etnología , Lógica Difusa , Pobreza , Tailandia/etnologíaRESUMEN
A disponibilidade de bases de dados cada vez mais complexas e multidimensionais é um dos principais motivadores para o aumento do número de estudos que utilizam análises multivariadas baseadas em lógica de conjuntos nebulosos. Apesar da disseminação do método Grade of Membership nos trabalhos empíricos brasileiros da área de ciências sociais e saúde, questões relativas à identificabilidade e estabilidade dos parâmetros finais estimados pelo programa GoM 3.4 não foram suficientemente aprofundadas. Dada a relevância de se obterem parâmetros únicos e estáveis, Guedes et al. (2010) propuseram um procedimento empírico para localizar um modelo de máximo global (MG) com parâmetros estáveis. Entretanto, seu localizador de MG não incorpora qualquer medida de variabilidade. Neste artigo, tal limitação é contornada por meio da utilização de uma estatística de ponderação - Máximo Global Ponderado (MGP) - semelhante ao coeficiente de variação. Esse indicador busca não penalizar de forma desproporcional situações nas quais os desvios médios, apesar de diferentes de zero, são muito pequenos. Apresentam-se evidências de que o localizador MGP reduz a distância do modelo identificado à real estrutura latente dos dados em análise, quando comparados ao modelo identificado pelo localizador não ponderado, MG.
The availability of increasingly complex and multidimensional datasets is one of the main causes for the increase in studies employing multivariate analyses based on fuzzy sets. Even though the Grade of Membership method has been widely used in Brazil for empirical studies in health and social sciences, issues regarding identifiability and stability of the final parameters estimated by GoM 3.4 software have not been thoroughly examined. Given the relevance of unique and stable parameters, Guedes et al. (2010) proposed an empirical method to locate a global maximum (GM) with stable parameters. However, the GM locator does not incorporate variability. In the present article, this limitation is circumvented by employing a weighted statistic - weight global maximum (WGM) - similar to the variation coefficient. This indicator does not affect disproportionately situations with very low mean deviations. The WGM locator is shown to decrease the distance of the identified model from the real structure, when compared with the GM locator.
La disponibilidad de bases de datos cada vez más complejas y multidimensionales es uno de los principales factores motivadores para el aumento del número de estudios que utilizan análisis multivariados basados en la lógica de conjuntos nebulosos. A pesar de la diseminación del método Grade of Membership en los trabajos empíricos brasileños dentro del área de ciencias sociales y salud, cuestiones relativas a la identificabilidad y estabilidad de los parámetros finales, estimados por el programa GoM 3.4, no fueron suficientemente profundizadas. Dada la relevancia de que se obtengan parámetros únicos y estables, Guedes et al. (2010) propusieron un procedimiento empírico para localizar un modelo de máximo global (MG) con parámetros estables. No obstante, su localizador de MG no incorpora cualquier medida de variabilidad. En este artículo, tal limitación se sortea mediante la utilización de una estadística de ponderación -Máximo Global Ponderado (MGP)- semejante al coeficiente de variación. Este indicador busca no penalizar de forma desproporcionada situaciones en las que los desvíos medios, a pesar de ser diferentes a cero, son muy pequeños. Se presentan evidencias de que el localizador MGP reduce la distancia del modelo identificado respecto a la estructura real latente de los datos en análisis, cuando se comparan con el modelo identificado por el localizador no ponderado, MG.
Asunto(s)
Modelos Estadísticos , Probabilidad , Bases de Datos EstadísticosRESUMEN
The Grade of Membership (GoM) model is used to outline profiles based on a heterogeneous and multidimensional database, which allows identifying clusters and describing the differences among them. In this study, GoM uses several types of variables so as to improve the understanding of the greatness and power of Amazonian cities. To accomplish this task, a model that takes into account a variety of aspects, which exceed a purely economic or demographic analysis, is proposed. Understanding the hierarchical organization of the cities in the Amazon seems to be a very important exercise in order to understand the dynamics and specific characteristics of regional urban nets. In this way, it is evident that policies which stimulate the establishment of more structured urban nets in the Amazon are needed. A more balanced population distribution throughout the territory could bring a series of benefits, especially when it comes to the offer and access to all different sorts of services.
O modelo Grade of Membership (GoM) é utilizado para delinear perfis, com base em um banco de dados heterogêneo e multidimensional, o que permite identificar grupos (clusters) e descrever as diferenças entre os mesmos. Neste trabalho, o GoM utiliza diversos tipos de variáveis, que objetivam uma maior compreensão da grandeza e da capacidade de influência das cidades amazônicas. Para cumprir tal tarefa, propõe-se um modelo que considera uma diversidade de aspectos que extrapolam as análises de ordem puramente econômica ou demográfica. Entender a organização hierárquica das cidades na Amazônia parece ser um exercício de grande importância para a compreensão do dinamismo e das especificidades das redes urbanas na região. Nesse sentido, parece evidente a necessidade de políticas que incentivem o estabelecimento de redes urbanas mais estruturadas na Amazônia. Uma distribuição mais equilibrada da população ao longo do território amazônico poderia trazer uma série de ganhos, sobretudo no que se refere à oferta e ao acesso a serviços de diversos tipos e níveis de sofisticação.
El modelo Grade of Membership (GoM) se utiliza para trazar perfiles, en base a un banco de datos heterogéneo y multidimensional, lo que permite identificar grupos (clusters) y describir las diferencias entre los mismos. En este trabajo, el GoM utiliza diversos tipos de variables, que tienen como objetivo una mayor comprensión de la grandeza y de la capacidad de influencia de las ciudades amazónicas. Para cumplir tal tarea, se propone un modelo que considera una diversidad de aspectos que extrapolan los análisis de orden puramente económico o demográfico. Entender la organización jerárquica de las ciudades en la Amazonia parece ser un ejercicio de gran importancia para la comprensión del dinamismo y de las especificidades de las redes urbanas en la región. En este sentido, parece evidente la necesidad de políticas que incentiven el establecimiento de redes urbanas más estructuradas en la Amazonia. Una distribución más equilibrada de la población a lo largo del territorio amazónico podría proporcionar una serie de beneficios, sobre todo en lo que se refiere a la oferta y acceso a servicios de diversos tipos y niveles de sofisticación.
Asunto(s)
Crecimiento Demográfico , Urbanización , Brasil , Desarrollo Económico , Modelos Estadísticos , Características de la ResidenciaRESUMEN
O método Grade of Membership (GoM) tem sido cada vez mais utilizado por demógrafos brasileiros e tem a vantagem de possuir um parâmetro que mensura a heterogeneidade individual, com base nas correlações não-observáveis entre as categorias de resposta das variáveis de interesse, gerando um medida do grau de pertencimento de cada indivíduo a perfis extremos. Alguns autores, contudo, chamam atenção para questões importantes na calibragem dos modelos finais que utilizam o programa GoM versão 3.4, como o problema de identificabilidade - soluções múltiplas para parâmetros estimados. Neste artigo, é sugerido um procedimento capaz de identificar um modelo final com solução única que descreva os tipos puros mais fidedignos à base de dados, em uma tentativa de otimização. Para ilustrar esse processo, utilizou-se uma base de dados correspondente a um levantamento econômico e sociodemográfico de uma população de pequenos agricultores residentes ao longo da Rodovia Transamazônica, no Estado do Pará. Também identificou-se a existência de instabilidade nos parâmetros estimados pelo programa GoM 3.4, sendo proposto um método de estabilização de seus valores. Com esses procedimentos combinados, os usuários do programa GoM 3.4 poderão descrever sua base de dados de forma mais adequada e responder às críticas sobre questões de identificabilidade e estabilidade dos modelos resultantes. Essas soluções empíricas são relevantes por afetarem cálculos de prevalência e de incidência de eventos de interesse, além de trazerem consequências importantes sobre o ponto e o momento corretos para intervenções de políticas públicas ou de planejamento prospectivo em análises de projeção.
The Grade of Membership (GoM) method has been increasingly employed by Brazilian demographers, and has the advantage of including a parameter that measures individual heterogeneousness on the basis of non-observable correlations among the categories of responses to variables of interest. The parameter shows each individual's degree of membership to extreme profiles. Several authors, however, have called attention to important issues in adjusting the final models that use 3.4 Version of the GoM Program, such as the problem of identifiability - multiple solutions for estimated parameters. In this article a procedure is discussed that is able to identify a final model with a single solution that describes the pure types that are the most reliable for the database, in an attempt at streamlining. To illustrate this process, a database was used with data corresponding to an economic and sociodemographic study of a population of small farmers living along the TransAmazon Highway, in the northern State of Pará, Brazil. The existence of instability in the parameters estimated by the GoM 3.4 Program was also identified and a method of stabilization of its values was proposed. With these combined procedures, users of the GoM 3.4 Program will be able to describe their databases more adequately and respond to criticisms regarding the identifiability and stability of the resulting models. These empirical solutions are significant. Not only do they affect calculations of prevalence and incidence of events of interest, they also bring about important consequences at the correct point and correct moment for interventions of public policies or of prospective planning in projection analyses.
El método Grade of Membership (GoM) ha sido cada vez más utilizado por los demógrafos brasileños y tiene la ventaja de poseer un parámetro que mide la heterogeneidad individual, sobre la base de las correlaciones no observables entre las categorías de respuesta de las variables de interés, generando una medida del grado de pertenencia de cada individuo a perfiles extremos. Algunos autores, sin embargo, destacan cuestiones importantes en la calibración de los modelos finales que utiliza el programa GoM versión 3.4, como el problema de identificabilidad - soluciones múltiples para parámetros estimados. En este artículo, se sugiere un procedimiento capaz de identificar un modelo final con una solución única que describa los tipos puros de mayor fidelidad con respecto a la base de datos, con una intención de optimización. Para ilustrar este proceso, se utilizó una base de dados correspondiente a un relevamiento económico y socio-demográfico de una población de pequeños agricultores residentes a lo largo de la Autopista Transamazônica, en el Estado de Pará. También se identificó la existencia de inestabilidad en los parámetros estimados por el programa GoM 3.4, y se propuso un método de estabilización de sus valores. Con esos procedimientos combinados, los usuarios del programa GoM 3.4 podrán describir su base de dados en forma más adecuada y responder a las críticas sobre cuestiones de identificabilidad y estabilidad de los modelos resultantes. Estas soluciones empíricas son relevantes porque afectan cálculos de superioridad y de incidencia de eventos de interés, además de traer consecuencias importantes sobre el punto y el momento correctos para las intervenciones de políticas públicas o de planificación prospectiva en análisis de proyección.
Asunto(s)
Demografía , Modelos Estadísticos , Probabilidad , Bases de Datos Estadísticos , BrasilRESUMEN
Objective To construct profiles of health status based upon physical,mental and social support items in adult twins of Qingdao.Methods Grade of Membership(GoM) model was applied to a set of 31 indicators to construct ideal profiles.Results Four health profiles were identified: pure type Ⅰ(healthy),pure type Ⅱ(personality disorders),pure type Ⅲ(psychological symptoms) and pure type Ⅳ(physiological symptoms).The most frequently occurring combination in this population was profile Ⅰ,Ⅱ,Ⅳ(14.74%),followed by profile Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ(13.44%),and then type Ⅰ(11.08%).Only 13.56% of subjects fell completely into one single pure type.Conclusions One healthy type and three non-healthy types are determined.Most individuals exhibit some of the characteristics of two or more types,holding partial membership in multiple categories.
RESUMEN
A transmissão de malária em projetos de assentamento na Amazônia, definida como malária de fronteira, é resultado de um intrincado processo envolvendo fatores biológicos, ecológicos, socioeconômicos e comportamentais, apresentando uma transição temporal de altas a baixas taxas ao longo de aproximadamente oito anos. Como resultado, um dos grandes desafios é a compreensão desse processo, através da identificação das variáveis determinantes da transmissão, considerando-se dimensões temporais e espaciais. Neste artigo é apresentada uma abordagem metodológica que caracteriza perfis de risco de malária em projetos de assentamento, a partir de uma análise multidisciplinar. Composta de três etapas, a abordagem combina análise espacial, geoestatística e modelos de Grade of Membership. Os resultados ressaltam a importância de medidas de controle diferenciadas de acordo com o estágio do projeto de assentamento (implementação recente ou antiga) e o nível de transmissão em cada localidade.
Malaria at colonization sites in the Brazilian Amazon is defined as frontier malaria, a complex phenomenon including biological, ecological, socioeconomic, and behavioral issues. It follows a specific temporal transition cycle lasting approximately eight years, oscillating from extremely high rates of transmission to lower and stable ones. A broader understanding of this phenomenon that would account for its spatial and temporal idiosyncrasies is a major challenge. In this article we present a methodological approach that describes malaria risk profiles based on a multidisciplinary analysis. The approach combines spatial analysis, geostatistical tools, and fuzzy-set models. Results highlight the need for spatially and temporally targeted interventions for mitigating the spread of this disease.
La transmisión de malaria en proyectos de asentamiento en la Amazonia, definida como malaria de frontera, es el resultado de un intrincado proceso, involucrando factores biológicos, ecológicos, socioeconómicos y comportamentales, presentando una transición temporal de altas a bajas tasas a lo largo de aproximadamente ocho a±os. Como resultado, uno de los grandes desafíos es la comprensión de ese proceso, a través de la identificación de las variables determinantes de la transmisión, habiéndose considerado dimensiones temporales y espaciales. En este artículo es presentado un abordaje metodológico que caracteriza perfiles de riesgo de malaria en proyectos de asentamiento, a partir de un anßlisis multidisciplinario. Compuesto de tres etapas, el abordaje combina anßlisis espacial, geoestadística y modelos de Grade of Membership. Los resultados resaltan la importancia de medidas de control diferenciadas, de acuerdo a la etapa del proyecto de asentamiento (implementación reciente o antigua) y al nivel de transmisión en cada localidad.