RESUMEN
Objetivo: Divulgar entre los investigadores en salud pública algunas propuestas de gráficos estadísticos multivariantes, tales como las caras de Chernoff, los gráficos de estrella, las curvas de Andrews y gráficos de radar. Material y método: Los gráficos estadísticos multivariantes propuestos son aplicados para describir los Sistemas de Salud Públicos de Chile, año 2010, (n=29) en base a información cuantitativa de dimensión p=7; ellos son procesados usando software estadísticos standard como R, STATA y SAS. Resultados: La descripción de los 29 Sistemas de Salud Públicos de Chile en base a información cuantitativa de dimensión siete, representados en cada uno de los gráficos multivariantes exhibidos, permite determinar conglomerados, estándares y tendencias. Conclusiones: La disponibilidad de eficientes software estadísticos sugiere complementar las indispensables estrategias de análisis exploratorio de nuestra información con representaciones gráficas adecuadas al contexto multidimensional que pueden ayudar a alcanzar una mejor comprensión del problema de interés. La síntesis gráfica generada por la aplicación de gráficos estadísticos multivariantes para describir los Sistemas de Salud Públicos de Chile complementa nuestro conocimiento de este aspecto de la realidad nacional, puede sugerir algunas hipótesis, refutar otras y ayudar en la interpretación de resultados complejos. Naturalmente esto es extensible a muchas otras situaciones de interés para el investigador salubrista.
Objective: To inform public health researches about some proposal of multivariate statistical graphics, such as Chernoff faces, star charts, Andrews curves and radar graphs. Its use is now possible thanks to recent software development. Material and method: Proposed multivariate statistical graphics are used to describe the Systems of Public Health of Chile, year 2010 (n = 29), using quantitative information with dimension p =7; these graphics are processed using standard statistical software such as R, STATA and SAS. Results: The description of the 29 systems of public health of Chile based on quantitative information from dimension seven, represented in each of multivariate graphs, allow to determine clusters, standards and trends. Conclusions: The availability of efficient statistical software indispensable suggests to complement strategies of exploratory analysis of our data with appropriate graphical representations of multidimensional context that can help us to achieve a better understanding of the problem of interest. The graphical summary generated by the application of multivariate statistical graphs to describe Public Health Systems of Chile complements our knowledge of this aspect of national life, may suggest hypotheses, refute others and assist in the interpretation of complex results. Naturally this can be extended to many other situations of interest to the health care professional.