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1.
Gac. méd. Méx ; 158(2): 86-92, mar.-abr. 2022. tab, graf
Artículo en Español | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1375533

RESUMEN

Resumen Introducción: El índice triglicéridos-glucemia (ITG/G) es considerado un nuevo marcador de resistencia a la insulina y está relacionado con el desarrollo de enfermedades cardiovasculares. Objetivo: Evaluar la capacidad del ITG/G para predecir mortalidad intrahospitalaria en los pacientes con infarto agudo del miocardio con elevación del segmento ST. Métodos: Estudio multicéntrico de cohorte que incluyó a 1123 pacientes del Registro Cubano de Infarto del Miocardio Agudo entre enero de 2018 y junio de 2021. Resultados: El punto de corte óptimo del ITG/G para predecir mortalidad fue 8.96 (sensibilidad de 65.2 %, especificidad de 62.0 % y área bajo la curva de 0.636; p < 0.001). La mortalidad intrahospitalaria se incrementó significativamente en el grupo con ITG/G ≥ 8.96. El análisis de regresión logística reveló que el ITG/G fue un marcador predictor independiente de mortalidad (RM = 2.959, IC 95 % = 1.457-6.010, p = 0.003). El modelo multivariado que incluyó el ITG/G elevó su capacidad predictiva (área bajo la curva de 0.917, p < 0.001). Las curvas de Kaplan-Meier mostraron diferencias significativas entre los grupos de pacientes (p < 0.001). Conclusiones: El ITG/G constituye un factor de riesgo independiente de mortalidad intrahospitalaria por infarto agudo del miocardio con elevación del segmento ST.


Abstract Introduction: The triglycerides-glucose (TyG) index is considered a new marker of insulin resistance, and is associated with the development of cardiovascular diseases. Objective: To evaluate the capability of TyG index to predict in-hospital mortality in patients with acute ST-elevation myocardial infarction. Methods: Multicenter cohort study that enrolled 1123 patients included in the Cuban Registry of Acute Myocardial Infarction between January 2018 and June 2021. Results: TyG index optimal cutoff point to predict mortality was 8.96 (sensitivity, 65.2%; specificity, 62.0%; area under the curve; 0.636; p < 0.001). In-hospital mortality was significantly higher in the group with TyG index ≥ 8.96. The logistic regression analysis revealed that the TyG index was an independent mortality predictor (OR = 2.959; 95% CI = 1.457-6.010; p = 0.003). When the TyG index was included in the multivariate model, it increased its predictive capacity (area under the curve, 0.917, p < 0.001). Kaplan-Meier curves showed significant differences between patient groups (p < 0.001). Conclusions: The TyG index constitutes an independent risk factor of in-hospital mortality in patients with acute ST-elevation myocardial infarction.

2.
Acta bioquím. clín. latinoam ; 55(4): 444-454, dic. 2021. graf
Artículo en Español | LILACS, BINACIS | ID: biblio-1393748

RESUMEN

Resumen La prevalencia de la glucosa elevada en ayunas y la diabetes tipo 2 (DT2) está aumentando en la Argentina. Interesa encontrar índices de insulinorresistencia accesibles al laboratorio clínico con bajo costo. En 74 varones y 142 mujeres con riesgo para DT2 se analizaron los índices de McAuley y triglicéridos-glucosa (T-G) para: a) determinar los valores del índice de McAuley y su correlación con el índice T-G; b) comparar ambos índices para la detección del síndrome metabólico (SM) y su concordancia; c) determinar la asociación con los componentes de SM. Para McAuley la mediana fue 6,68 y el rango intercuartílico (5,47-8,25) y para T-G fue 8,71 (8,35-9,05) respectivamente. La correlación entre ambos fue r=-0,802, p<0,001. Respecto del SM, las áreas bajo la curva ROC fueron: índice T-G=0,816±0,029 (IC95% 0,758-0,873), p<0,001 y para el 1/índice de McAuley=0,816±0,030 (IC95% 0,758-0,874) p<0,001. La concordancia Kappa entre ambos fue 0,630, p<0,001, Chi cuadrado 85,74 (p<0,001). Para T-G y McAuley la sensibilidad fue 80,7% y 80,7%, la especificidad 70,7% y 69,4%, PP+ 62,5% y 62%, PP- 83,9 y 85,3%, la razón de probabilidad positiva (RP+) fue 2,65 y 2,64 y la negativa (RP-) fue 0,30 y 0,27 respectivamente. Ambos se asociaron con triglicéridos ≥150 mg/dL y glucosa ≥100 mg/dL y ninguno con C-HDL bajo y presión arterial ≥130/85 mmHg o en tratamiento. McAuley mostró asociación con cintura ≥102/88 cm (p>0,001). Se concluye que T-G mostró una aceptable concordancia con McAuley y ambos una similar asociación con SM. T-G podría ser útil para estudios en poblaciones pero para su aplicación en la clínica se necesitan más estudios.


Abstract The prevalence of high fasting glucose and type 2 diabetes (T2D) is increasing in our country. It is interesting to find insulin resistance indices accessible to the clinical laboratory at low cost. In 74 men and 142 women at risk for T2D, the McAuley and triglyceride-glucose (T-G) indices were analised to: a) determine the McAuley index values and they correlation with the T-G index; b) compare both indices for the detection of metabolic syndrome (MS) and their concordance; c) determine the association with MS components. For McAuley the median was 6.68 and the interquartile range (5.47-8.25) and for T-G it was 8.71 (8.35-9.05) respectively. The correlation between both was r=-0.802, p<0.001. Regarding MS, the areas under the ROC curve were: TG index=0.816±0.029 (95%CI 0.758-0.873), p<0.001 and for the 1/McAuley index=0.816±0.030 (95%CI 0.758-0.874) p<0.001. The Kappa agreement between the two indices was 0.630, p<0.001, Chi square 85.74 (p<0.001). For TG and McAuley the sensitivities were 80.7% and 80.7%, the specificities 70.7% and 69.4%, PP+ 62.5% and 62%, PP- 83.9 and 85.3%, the ratios of positive probability (PR+) were 2.65 and 2.64 and negative probability (PR-) were 0.30 and 0.27 respectively. Both were associated with triglycerides≥150 mg/dL and glucose≥100 mg/dL and neither with low HDL-C and blood pressure≥130/85 mmHg or treated. McAuley showed an association with waist≥102/88 cm (p>0.001). It is concluded that T-G showed acceptable agreement with McAuley and both similar association with SM. T-G could be useful for population studies but further studies are needed for its clinical application.


Resumo A prevalência de glicose elevada em jejum e a diabetes tipo 2 (DM2) está aumentando na Argentina. Interessanos achar índices de resistência à insulina acessíveis ao laboratório clínico a baixo custo. Em 74 homens e 142 mulheres em risco de DT2, os índices de McAuley e triglicerídeos-glicose (T-G) foram analisados para: a) determinar os valores do índice de McAuley e sua correlação com o índice T-G; b) comparar os dois índices para detecção da síndrome metabólica (SM) e sua concordância; c) determinar a associação com componentes SM. Para McAuley a mediana foi de 6,68 e o intervalo interquartil (5,47-8,25) e para T-G foi de 8,71 (8,35-9,05), respectivamente. A correlação entre os dois foi r=-0,802, p<0,001. Em relação à SM, as áreas sob a curva ROC foram: índice T-G=0,816±0,029 (IC95% 0,758-0,873), p<0,001 e para o 1/índice de McAuley=0,816±0,030 (IC95% 0,758-0,874) p<0,001. A concordância Kappa entre os dois foi de 0,630, p<0,001, Qui quadrado 85,74 (p<0,001). Para T-G e McAuley a sensibilidade foi 80,7% e 80,7%, especificidade 70,7% e 69,4%, PP+ 62,5% e 62%, PP- 83,9 e 85,3%, a razão de probabilidade positiva (RP+) foi 2,65 e 2,64 e negativa (RP-) foi de 0,30 e 0,27, respectivamente. Os dois foram associados com triglicerídeos≥150 mg/dL e glicose≥100 mg/dL e nenhum com C-HDL baixo e pressão arterial≥130/85 mmHg ou tratamento. McAuley mostrou associação com cintura≥102/88 cm (p>0,001). Conclui-se que T-G apresentou concordância aceitável com McAuley e ambos os dois associação semelhante a SM. T-G poderia ser útil para estudos populacionais, mas mais estudos são necessários para sua aplicação clínica.


Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Persona de Mediana Edad , Anciano , Triglicéridos , Diabetes Mellitus Tipo 2 , Presión Sanguínea , Síndrome Metabólico , Diagnóstico , Laboratorios Clínicos , Glucosa
3.
Acta bioquím. clín. latinoam ; 54(3): 257-266, set. 2020. graf, tab
Artículo en Español | LILACS | ID: biblio-1130600

RESUMEN

EL HOMA-IR (homeostasis model assessment-insulin-resistance) es un estimador de insulinorresistencia (IR) pero depende de la determinación de insulina. Los índices triglicéridos-glucosa (T-G)-circunferencia de la cintura (CC) (T-G-CC) o triglicéridos-glucosa-índice de masa corporal (TG- IMC) podrían ser sustitutos. Los objetivos de este trabajo consistieron en investigar en personas con riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 (DT2): a) los índices T-G, T-G-CC y T-G-IMC como estimadores de HOMA-IR>2,1; b) determinar su poder discriminante. Se realizó un estudio prospectivo en el que se estudiaron 223 individuos ≥45 años con riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 (DT2). La relación T-G se calculó como ln [triglicéridos (mg/dL) x glucemia (mg/dL)/2]. La relación T-G-CC y T-G-IMC fue el producto de T-G por CC o IMC. Se utilizó análisis de regresión logística y se calcularon las áreas bajo las curvas ROC (receiver operating characteristic curves) (ABC) para comparar las asociaciones de T-G, T-G-CC y T-G-IMC con HOMA-IR>2,1. Mediante análisis discriminante se evaluó la clasificación de los sujetos entre HOMA-IR>2,1 y HOMA-IR≤2,1. ABC, sensibilidad, especificidad, poder predictivo positivo y negativo para T-G-CC y T-G-IMC fueron mayores que para T-G, con los siguientes valores de corte: T-G=8,75, T-G-CC=821 y T-G-IMC=255. Los odds ratios (OR) para HOMA-IR>2,1, ajustados para confusores, fueron: T-G>8,75, OR: 4,85 (IC 95% 2,73-8,62); T-G-CC>821, OR: 10,41 (IC 95% 5,55-19,53); T-GIMC> 255, OR: 10,41 (IC 95% 5,55-19,53). Con el análisis discriminante T-G>8,75 clasificó correctamente 69,2% individuos con HOMA-IR≤2,1 y 68,3% con HOMA-IR>2,1; T-G-CC y T-G-IMC clasificaron 74,4% y 78,2% respectivamente (p<0,001 en todos los casos). Se concluyó que T-GCC> 821 y T-G-IMC>255 fueron mejores estimadores de HOMA-IR>2,1 que T-G>8,75. Estas son determinaciones simples y accesibles y podrían ser útiles en la práctica clínica y en estudios epidemiológicos.


HOMA-IR ((homeostasis model assessment-insulin-resistance) is a surrogate estimator of insulin resistance (IR) but it depends on insulin determination. Triglyceride-glucose-waist circumference (T-G-WC) or triglyceride-glucose-body mass index (BMI) (T-G-BMI) could be substitutes. The objectives of this work were: to investigate in people at risk of developing type 2 diabetes (T2D): a) T-G, T-G-CC and T-G-BMI as estimators of HOMA-IR>2.1 and b) to determine their discriminating power. A prospective study was conducted studying 223 individuals ≥45 years of age at risk of developing type 2 diabetes (T2D). The T-G ratio was calculated as ln [triglycerides (mg/dL) x glycemia (mg/dL)/2]. The T-G-CC and T-G-BMI ratio was the product of T-G by CC or BMI. Logistic regression analysis was used and the areas under the receiver operating characteristic curves (ROC) curves were calculated to compare the associations of T-G, T-G-CC and T-G-BMI with HOMA-IR>2.1. Using a discriminant analysis, the classification of the subjects between HOMA-IR>2.1 or HOMA-IR≤2.1 was evaluated. AUC, sensitivity, specificity, positive and negative predictive powers for T-G-CC and T-G-BMI were higher than for T-G, with the following cut-off values: TG=8.75, T-G-CC=821 and T-G-BMI=255. Odds ratios (OR) for HOMA-IR>2.1, adjusted for confounders, were: T-G>8.75, OR 4.85 (95% CI 2.73-8.62); T-G-CC>821, OR 10.41 (95% CI 5.55-19.53); T-G-BMI>255, OR 10.41 (95% CI 5.55-19.53). With the discriminant analysis T-G>8.75, 69.2% correctly classified with HOMA-IR≤2.1 and 68.3% with HOMA-IR>2.1; T-G-CC and T-G-BMI correctly classified 74.4% and 78.2% respectively (p <0.001 in all cases). It is concluded that T-G-CC>821 and T-G-BMI>255 were better estimators of HOMA-IR>2.1 than T-G>8.75. T-G-WC and T-G-BMI are simple and reliable determinations and could be useful in clinical practice and epidemiological studies.


O HOMA-IR (homeostasis model assessment-insulin-resistance) e um estimador de resistencia a insulina (RI), mas depende da determinacao da insulina. Triglicerideos-glicose (T-G), circunferencia da cintura (CC) (T-G-CC) ou triglicerideos-glicose-indice de massa corporal (T-G-IMC) poderiam ser substitutos. Os objetivos desse trabalho foram investigar em pessoas com risco de desenvolver diabetes tipo 2 (DT2): a) os indices T-G, T-G-CC e T-G-IMC como estimadores de HOMA-IR> 2,1; b) determinar seu poder discriminante. Um estudo prospectivo foi realizado em 223 pessoas ≥45 anos com risco de desenvolver diabetes tipo 2 (DT2). A razao T-G foi calculada como ln [triglicerideos (mg/dL) x glicemia (mg/dL)/2]. A razao T-G-CC e T-G-IMC foi o produto de T-G por CC ou IMC. A analise de regressao logistica foi utilizada e as areas sob as curvas ROC (receiver operating features) ABC foram calculadas para comparar as associacoes de T-G, T-G-CC e T-G-IMC com HOMA-IR>2.1. Por meio de analise discriminante, avaliou-se a classificacao dos sujeitos entre HOMA-IR>2,1 e HOMA-IR≤2,1. ABC, sensibilidade, especificidade, poder preditivo positivo e negativo para TG-CC e TG-IMC foram maiores que para TG, com os seguintes valores de corte: TG=8,75, TG-CC=821 e TG-IMC=255. Odds Ratios (OR) para HOMA-IR>2,1, ajustados para fatores de confusao, foram: TG>8,75, OR 4,85 (IC95% 2,73-8,62); T-G-CC>821, OR 10,41 (IC 95% 5,55-19,53); T-G-IMC>255, OR 10,41 (IC 95% 5,55-19,53). Com a analise discriminante T-G>8,75, 69,2% foram classificados corretamente com HOMA-IR≤2,1 e 68,3% com HOMA-IR>2,1; T-G-CC e T-G-IMC classificaram 74,4% e 78,2%, respectivamente (p<0,001 em todos os casos). Conclui-se que T-G-CC>821 e TG- IMC>255 foram melhores estimadores de HOMA-IR>2,1 que T-G>8,75. Elas sao determinacoes simples e acessiveis e poderiam ser uteis na pratica clinica e em estudos epidemiologicos.


Asunto(s)
Humanos , Triglicéridos , Poder Psicológico , Estudios Epidemiológicos , Modelos Logísticos , Oportunidad Relativa , Factores de Confusión Epidemiológicos , Curva ROC , Sensibilidad y Especificidad , Clasificación , Área Bajo la Curva , Cortejo , Diabetes Mellitus Tipo 2 , Diabetes Mellitus Tipo 2/complicaciones , Glucosa , Objetivos , Insulina , Personas , Organización y Administración , Asociación , Glucemia , Resistencia a la Insulina , Índice de Masa Corporal , Análisis Discriminante , Riesgo , Análisis de Regresión , Circunferencia de la Cintura
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