RESUMEN
Objetivo: Optimizar las constantes utilizadas por las fórmulas SRK/T, SRK/T2, Holladay 1 y Hoffer Q para cinco modelos de lentes intraoculares (LIO), implantados durante la cirugía de catarata en el Instituto Cubano de Oftalmología (enero/2006-octubre/2019). Método: Se estudiaron retrospectivamente 47341 pacientes. Las constantes se optimizaron ajustando a cero el error de predicción promedio (EPm) y obteniendo el valor que arrojó el máximo número de ojos con error de predicción absoluto -EP- ≤; 0,25, tanto para la biometría ultrasónica como para la óptica. La eficacia de las constantes optimizadas se verificó mediante el análisis de los errores absolutos medio y mediano (EAM/EAMed) más bajos y el porcentaje de ojos en un intervalo determinado de error de predicción en función del valor de las constantes. También se analizaron el índice de rendimiento de la fórmula de Haigis y un nuevo índice introducido. Resultados: Las constantes optimizadas fueron significativamente diferentes de los valores del fabricante. Los valores obtenidos para EPm = 0 fueron diferentes a los mínimos de EAM y EAMed. El porcentaje de ojos con -EP- ≤ 0,25 y 0,50 D difirió cuando los criterios de optimización fueron diferentes. SRK/T y SRK/T2 mostraron los mejores rendimientos, según ambos índices. Conclusiones: Las constantes optimizadas mejoran los resultados postoperatorios para cada combinación LIO-fórmula. Diferentes criterios de optimización conducen a diferentes resultados. El EAM, el EAMed y el porcentaje de ojos con -EP- ≤; 0,50 D son parámetros válidos para comprobar el rendimiento de las fórmulas, hasta disponer de un índice único, fiable y consensuado(AU)
Objective: To optimize the constants used by the SRK/T, SRK/T2, Holladay 1 and Hoffer Q formulas for five intraocular lens (IOL) models implanted during cataract surgery at the Cuban Institute of Ophthalmology (January/2006-October/2019). Methods: 47341 patients were retrospectively studied. The constants were optimized by adjusting the average prediction error (EPm) to zero and obtaining the value that showed the maximum number of eyes with absolute prediction error -EP- ≤ 0.25, for both ultrasonic and optical biometry. The effectiveness of the optimized constants was verified by analyzing the lowest average and median absolute errors (EAM/EAMed) and the percentage of eyes in a given range of prediction error as a function of the value of the constants. The Haigis formula performance index and a newly introduced index were also analyzed. Results: The optimized constants were significantly different from the manufacturer's values. The values obtained for EPm = 0 were different from the EAM and EAMed minima. The percentage of eyes with -EP- ≤ 0.25 and 0.50 D differed when the optimization criteria were different. SRK/T and SRK/T2 showed the best performances, according to both indexes. Conclusions: Optimized constants improve postoperative outcomes for each IOL-formula combination. Different optimization criteria lead to different results. The EAM, the EAMed and the percentage of eyes with -EP- ≤ 0.50 D are valid parameters to check the performance of the formulas, until a single, reliable and consensual index is available(AU)