Método OCRA en diferentes sectores productivos. Una revisión de la literatura, 2007-2018 / OCRA method in different productive sectors. A review of the literature, 2007-2018

Resumen Los desórdenes musculo esqueléticos (DME) son la nueva epidemia de enfermedades crónicas, son multifactoriales y afectan los diferentes sectores productivos. Aunque se encuentran múltiples instrumentos para la evaluación de la carga estática y dinámica, el OCRA (Occupational Repetitive Action) parece ser una opción atractiva. Objetivo. Realizar una búsqueda de literatura sobre el uso del método OCRA y DME en trabajadores de diversos sectores productivos (20072018). Materiales y métodos. Una revisión de literatura (siguiendo la declaración PRISMA) de estudios que evaluaran el nivel de riesgo biomecánico (OCRA) y DME en las bases de datos Scielo, Science Direct, Scopus, ProQuest, Gale, PubMed, Lilacs y Ebsco fue realizada, 7 estudios cumplieron con los criterios de selección; la mayoría son cuantitativos (corte transversal). Resultados. El 79% de las condiciones relacionadas con la tarea requieren exigencia física e implican movimientos repetitivos (jardinería y floricultores); la aparición de DME en espalda alta-baja, extremidades superiores e inferiores, los cuales se generan por la frecuencia de las actividades realizadas (producción de calzado); además, "riesgos muy alto" de desarrollar DME (industria del salmón) y un índice medio (OCRA) por movimientos repetitivos que requiere cuidado especial (línea de Ensamblaje en U) fueron encontrados. Conclusiones. La revisión arrojo el uso limitado del método OCRA para la detección de DME en trabajadores de diferentes sectores; y este método puede ser usado para la detección del riesgo biomecánico.

Abstract Musculoskeletal disorders (MSD) are the new epidemic of chronic diseases, are multifactorial and affect to different productive sectors. Although there are multiple tools for the evaluation of static and dynamic load, OCRA (Occupational Repetitive Action) seems to be an attractive option. Objective. To conduct a literature search on the use of the OCRA and DME method in workers of various productive sectors (2007-2018). Materials and methods. A literature review (following the PRISMA statement) of studies assessing the level of biomechanical risk (OCRA) and the prevalence of DME in the Scielo, Science Direct, Scopus, ProQuest, Gale, PubMed, Lilacs and Ebsco databases was performed, 7 studies met the selection criteria; Most are quantitative. Results. 79% of the conditions related to the task require physical demands and involve repetitive movements (gardening and flower growers); the production of DME in upper-lower back, upper and lower extremities, wich are generated by the frequency of the activities in the footwear production; In addition, "very high risks" of developing DME (salmon industry) and a medium index (OCRA) for repetitive movements that require special care (U-Assembly line) were found. Conclusions. The review showed the limited use of the OCRA method for the detection of SMD in workers from different sectors; and this method can be used for the detection of biomechanical risk.

Evaluación de riesgos de manipulación repetitiva a alta frecuencia basada en análisis de esfuerzos dinámicos en las articulaciones sobre modelos humanos digitales / Risk assessment of high frequency repetitive handling based on dynamic stress analysis in joints of Digital human Models

El nuevo método desarrollado está dirigido a evaluar el riesgo derivado de la realización de tareas repetitivas a alta frecuencia. Utiliza un sistema de captura de movimiento basado en sensores inerciales, utilizable en los propios puestos de trabajo, que nos permite trasladar el movimiento a un modelo biomecánico de antropometría similar al sujeto observado. Incorpora un motor de cálculo de esfuerzos en las articulaciones, que tiene en cuenta las dimensiones antropométricas, las fuerzas externas, las reacciones en los puntos de apoyo, así como las fuerzas de inercia derivadas de las aceleraciones lineales y angulares alcanzadas durante la tarea. El resultado es un método predictivo de riesgo musculoesquelético que, a diferencia de otros métodos que requieren un trabajo muy minucioso (UNE 1005-3) a la hora de definir las acciones técnicas, reduce drásticamente el proceso de análisis ya que el proceso es automático, y no está influenciado por la subjetividad del evaluador.

The new method developed is aimed at assessing the risk from repetitive tasks at high frequency. It uses a motion capture system based on inertial sensors for use in their own jobs, which allows us to transfer the movement to a biomechanical model similar to the observed subject anthropometry. Incorporates a calculation engine of efforts in joints, considerating the anthropometric dimensions, external forces, the reactions in the support points, as well as the inertial forces arising from linear and angular accelerations encountered during the task. The result is a musculoskeletal risk predictive method which, unlike other methods that require a very thorough job (UNE 1005-3) for defining the technical actions, dramatically reduces the analysis process because the process is automated, and is not influenced by the subjectivity of the evaluator.