Methods of analysis and number of replicates for trials with large numbers of soybean genotypes / Métodos de análise e número de repetições para ensaios com grande número de genótipos de soja

ABSTRACT: The aim of this study was to evaluate the experimental precision of different methods of statistical analysis for trials with large numbers of soybean genotypes, and their relationship with the number of replicates. Soybean yield data (nine trials; 324 genotypes; 46 cultivars; 278 lines; agricultural harvest of 2014/15) were used. Two of these trials were performed at the same location, side by side, forming a trial with six replicates. Each trial was analyzed by the randomized complete block, triple lattice design, and use of the Papadakis method. The selective accuracy, least significant difference, and Fasoulas differentiation index were estimated, and model assumptions were tested. The resampling method was used to study the influence of the number of replicates, by varying the number of blocks and estimating the precision measurements. The experimental precision indicators of the Papadakis method are more favorable as compared to the randomized complete block design and triple lattice. To obtain selective accuracy above the high experimental precision range in trials with 324 soybean genotypes, two repetitions can be used, and data can be analyzed using the randomized complete block design or Papadakis method.

RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a precisão experimental de diferentes métodos de análise estatística para ensaios com grande número de genótipos de soja e sua relação com o número de repetições. Foram usados dados de produtividade de grãos de soja (nove ensaios, 324 genótipos, 46 cultivares, 278 linhagens, safra agrícola de 2014/15). Dois destes ensaios foram realizados no mesmo local, lado a lado, constituindo um ensaio com seis repetições. Cada ensaio foi analisado pelos delineamentos de blocos ao acaso, látice triplo e uso do método de Papadakis. Foram estimados a acurácia seletiva, diferença mínima significativa e índice de diferenciação de Fasoulas, e, ainda foram testados os pressupostos do modelo. O método de reamostragem foi usado para estudar a influência do número de repetições, variando o número de blocos e estimando as medidas de precisão. Os indicadores de precisão experimental do método de Papadakis são mais favoráveis, quando comparados com os delineamentos de blocos ao acaso e látice triplo. Para obter acurácia seletiva acima da faixa de alta precisão experimental em ensaios com 324 genótipos de soja, pode-se usar duas repetições e analisar os dados, usando o delineamento de blocos completos ao acaso ou método de Papadakis.

Avaliação da precisão experimental em ensaios de competição de cultivares de soja / Experimental precision evaluation of soybean cultivar yield trials

Foram usados os dados de produtividade de grãos, de 216 ensaios de competição de cultivares de soja [Glycine max (L.) Merrill], realizados no Estado do Rio Grande do Sul, nos anos agrícolas 2003/2004, 2004/2005 e 2005/2006, com o objetivo de avaliar a acurácia seletiva e outras 15 estatísticas como medidas do grau de precisão experimental dos ensaios de soja. Os valores mínimo, máximo, média, desvio padrão e coeficiente de variação foram obtidos para 16 estatísticas de cada ensaio. A estatística acurácia seletiva, AS=(1-1/F)½, foi correlacionada com as demais estatísticas. Para cada faixa de precisão (baixa, moderada, alta e muito alta), segundo a estatística AS, foi obtida a frequência simples e relativa de ensaios para as diferentes categorias (ciclo, ano, significância entre blocos e entre genótipos) e no geral. Segundo esta estatística, 76,4 por cento dos ensaios de competição de cultivares de soja têm precisão alta e muito alta e apenas 6,9 por cento tem precisão baixa. A estatística acurácia seletiva é adequada para avaliar a precisão experimental dos ensaios de competição de genótipos de soja. Descartar ensaios apenas por ter coeficiente de variação muito alto é uma atitude desaconselhável.

Data of 216 soybean [Glycine max (L.) Merrill] yield trials conducted in the State of Rio Grande do Sul during the 2003/04, 2004/05 and 2005/06 were used in order to evaluate the selective accuracy and other 15 statistics as a measurement of the degree of experimental precision of soybean yield trials. The minimum, maximum, average standard deviation and variation coefficient were obtained of 16 statistics in each experiment. The statistics selective accuracy, SA=(1-1/F)½, was correlated with all others. For each precision class (low, moderate, high and very high) according to the selective accuracy, the simple and relative frequency were obtained for each different categories (growth duration, year, significance among blocks and among genotypes) and general frequencies. According to these selective accuracy statistics, 76.4 percent of the soybean yield trials have a high and very high degree of precision whereas and only 6.9 percent have a low precision. The statistics selective accuracy is adequate to evaluate the experimental precision of soybean yield trials. It is not advisable to discard results of experiments for having a variation coefficient considered as too high.