¿Cuáles son las medidas de aislamiento implementadas a nivel internacional tras el término de la emergencia de salud pública de importancia internacional por COVID-19?: síntesis rápida de evidencia: experiencias internacionales / What are the isolation measures implemented at the international level, after the end of the public health emergency of international concern by COVID-19?: rapid evidence synthesis: international experiences

ANTECEDENTES Y OBJETIVO Tras 3 años de pandemia, la OMS ha declarado que el COVID-19 no constituye una Emergencia de Salud Pública de Importancia Internacional. En Chile, la Comisión Nacional de Respuesta Pandémica del Ministerio de Salud se ha propuesto reevaluar las medidas de aislamiento y las licencias laborales de casos positivos por COVID-19, para lo cual ha solicitado la presente Síntesis Rápida de Evidencia. METODOLOGÍA Para analizar las indicaciones internacionales de aislamiento de casos positivos de COVID-19 y la correspondiente licencia médica, se definieron las siguientes preguntas orientadoras: ¿Cuántos días de aislamiento se recomiendan para casos positivos de COVID-19?; ¿El aislamiento es obligatorio para los casos positivos de COVID-19?; ¿Cuáles son las indicaciones de cuidado de los casos positivos de COVID-19?; y ¿Cuáles son los criterios para entregar licencia médica a trabajadores que resulten positivos de COVID-19?. Selección de países de interés. Para definir los países de interés, se utilizó el Ranking de Resiliencia de COVID, el cual los jerarquiza en función de su desempeño y logros durante la pandemia. Este ranking se basa en 11 indicadores. Los países seleccionados fueron: Irlanda; Noruega; Arabia Saudita; Dinamarca; Países Bajos; Australia; Suiza; Colombia; Singapur; Bélgica; Israel; y Alemania. Se buscó información exclusivamente en las páginas web oficiales y en documentos elaborados por instituciones gubernamentales. RESULTADO - De los 12 países revisados, 10 no establecen el aislamiento como obligatorio para los casos positivos de COVID-19. - Colombia y Arabia Saudita mantienen indicaciones de aislamiento obligatorio a mayo del 2023, estableciendo periodos de 7 y de 7 a 21 días, respectivamente. - Ocho de los países actualizaron sus indicaciones de aislamiento durante el primer semestre del año 2023.

¿Cuál es el periodo de infección de la variante ómicron del SARS-CoV-2?: síntesis rápida de evidencia / What is the infection period of the omicron variant of SARS-Cov-2?: rapid evidence synthesis

ANTECEDENTES Y OBJETIVO Tras 3 años de pandemia, la OMS ha declarado que el COVID-19 no constituye una Emergencia de Salud Pública de Importancia Internacional. En Chile, la Comisión Nacional de Respuesta Pandémica del Ministerio de Salud se ha propuesto reevaluar las medidas de aislamiento y las licencias laborales de casos positivos por COVID-19, para lo cual ha solicitado la presente Síntesis Rápida de Evidencia. METODOLOGÍA Se realizó una estrategia de búsqueda amplia en EMBASE y MEDLINE, a través de OVID, y una búsqueda específica en GOOGLE, sin filtrar por estudios primarios o secundarios. Se identificaron 2.128 referencias, de las cuales se incluyeron 3 estudios tras eliminar los duplicados y aplicar los criterios de inclusión y exclusión. Se utiliza la metodología de la certeza de evidencia GRADE. RESULTADOS Se describen normativas de 12 países - La variante ómicron tiene un periodo medio de contagio de 3,6 días, IC 95%: 3,5 a 6,6 días (certeza de la evidencia alta). - El 81% de los contagios ocurren antes del 5to día desde el inicio de síntomas (certeza de la evidencia alta). - No se identificó evidencia respecto al impacto del aislamiento obligatorio en la morbi-mortalidad asociada al COVID-19, en los estudios incluidos.

Epidemiological parameter estimation and characteristics of the novel coronavirus disease (COVID-19) transmission in Shaanxi Province / 公共卫生与预防医学

Objective To estimate the key epidemiological parameters, including the serial interval (SI), basic reproduction numbers (R0), and time-dependent reproduction numbers (Rt) based on the case data of COVID-19 published on the official website of Shaanxi Provincial Health Commission. Methods The method of maximum likelihood estimation was used to fit the probability distribution of SI, and three parametric models including Gamma, Weibull, and Lognormal distributions were adopted to estimate the distribution of SI. The optimal model was selected by the corrected Akaike information criterion (AICc). Based on nonlinear regression model the cumulative number of confirmed cases was fit to the growth rate r of the Richard growth model to estimate R0. The Rt was calculated based on the Bayesian framework. Results A total of 49 transmission chains were discovered from 245 local confirmed cases in Shaanxi Province. The Gamma distribution was the optimal model to fit the SI here by AICc. Using the Gamma distribution, the mean SI was estimated to be 6.3 days (95%CI:5.98 - 6.43) with a standard deviation (SD) of 3.94 days (95%CI: 3.01 - 5.03). Using the Richard growth model, the growth rate was estimated to be 0.23 (95% CI: 0.21 - 0.24) and the basic reproduction number in Shaanxi to be 3.11 (95%CI: 2.91 - 3.40). Rt showed an overall downward trend, and fell below 1 on February 10 (Rt=0.95（95%CI: 0.76-1.16)), and stabilized at around 0.35 on February 18. Conclusion The SI of COVID-19 is relatively shorter than that of MERS and SARS, while the R0 is relatively larger, and Rt is on a downward trend, which suggests COVID-19 is a highly transmissible infectious disease. The control measures including the isolation and treatment of confirmed patients, quarantine and observation of suspected cases, contact tracing, improvement of public awareness, and adoption of self-protection measures can effectively reduce the COVID-19 outbreak.

Estimación del intervalo serial y número reproductivo básico para los casos importados de COVID-19 / Estimation of serial interval and basic reproductive number for imported cases of COVID-19

RESUMEN Objetivo Estimar el intervalo serial y el número básico de reproducción de COVID-19 entre casos importados durante la fase de contención en Pereira, Colombia, 2020. Método Se realizó un estudio cuantitativo para determinar algunos aspectos de la dinámica de transmisión de la COVID-19. Se utilizaron las entrevistas epidemiológicas de campo en los que se incluyeron 12 casos confirmados por laboratorio con PCR-RT para SARS-CoV-2 importados y sus correspondientes casos secundarios confirmados, entre los que estaban contactos familiares y sociales. Resultados Los intervalos seriales en la COVID-19 se ajustan a una distribución Gamma, con una media del intervalo serial de 3,8 días (± 2,7) y un R0 de 1,7 (IC 95% 1,06-2,7) inferior a lo encontrado en otras poblaciones con inicio del brote. Conclusiones Un intervalo serial inferior al periodo de incubación como el que se estimó en este estudio sugiere un periodo de transmisión presintomático que, según otras investigaciones, alcanza un pico promedio a los 3,8 días, hecho que sugiere que durante la investigación epidemiológica de campo la búsqueda de contactos estrechos se realice desde al menos 2 días antes del inicio de síntomas del caso inicial.(AU)

ABSTRACT Objective To estimate the serial interval and the basic reproduction number of COVID-19 between imported cases during the containment phase in Pereira-Colombia, 2020. Method A quantitative study was carried out to determine the transmission dynamics for COVID-19. Field epidemiological data were used, which included 12 laboratory-confirmed cases with RT-PCR for imported SARS-CoV-2 and their corresponding confirmed secondary cases, including family and social contacts. Results The serial intervals in COVID-19 fit a Gamma distribution, with a mean of the serial interval of 3.8 days (2.7) and an R0 of 1.7 (95% CI 1.06-2.7) lower than that found in other populations with onset of the outbreak. Conclusions A serial interval lower than the incubation period such as that estimated in this study, suggests a presymptomatic transmission period that according to other investigations reaches an average peak at 3.8 days, suggesting that during the field epidemiological investigation the search for contacts Narrowing is performed from at least 2 days before the onset of symptoms of the initial case.(AU)

Período de incubación e intervalo serial para COVID-19 en una cadena de transmisión en Bahia Blanca (Argentina) / Incubation period and serial interval of Covid-19 in a chain of infections in Bahia Blanca (Argentina)

Resumen El objetivo de este trabajo es estimar el período de incubación y el intervalo serial de Covid-19 en una muestra de pacientes sintomáticos en la ciudad de Bahía Blanca durante marzo-mayo de 2020. Se registraron fechas de aparición de síntomas de casos primarios y secundarios y para los primeros 18 casos de transmisión local de SARS-Cov2 en Bahía Blanca (Argentina). La duración de la aparición de síntomas fue estimada suponiendo una distribución log normal. Para el intervalo serial se supuso una distribución gamma. Los parámetros fueron estimados por máxima verosimilitud. Del total de 18 casos de transmisión local analizados, 17% ocurrió en fase presintomática y asintomática. El período de incubación promedio es de 7.9 días (95% IC 4.6, 11.1) y de 7.5 días (95% IC 4.1, 10.9) si se toman los casos con mayor certidumbre sobre infectores y fechas de exposición. La mediana es 6.1 y 5.8 días respectivamente. La estimación puntual del intervalo serial es 6.8 días (95% IC: 4.0-9.6) y 5.5 días (95% IC: 2.8, 8.1) considerando solo los pares más fiables. La mediana del intervalo serial se ubica en 5.2 y 4.1 días respectivamente. La incubación y el intervalo serial podrían ser algo más largos en Bahía Blanca que en otras ciudades. La transmisión de asintomáticos y de pre-sintomáticos no es despreciable.

Abstract The objective of this work was to estimate the incubation period and the serial interval of Covid-19 from a sample of symptomatic patients in Bahia Blanca city during the period March-May 2020. We collected dates of illness onset for primary cases and secondary cases for the first 18 secondary patients infected with SARS-Cov-2. Estimations of incubation period are based on a log-normal distribution while we assume a Gamma distribution for the serial interval. In both cases maximum likelihood estimator was applied to estimate main parameters. Of the total of 18 cases of local transmission analyzed, 17% occurred in the presymptomatic and asymptomatic phase. The mean incubation period for symptomatic patients is 7.9 days (95%CI: 4.6, 11.1) considering the full sample and 7.5 days (95%CI: 4.1, 10.9) if the sample is restricted to the most certain cases. The median is 6.1 and 5.8 days respectively. The point estimation for the mean serial interval is 6.8 days (95%CI: 4.0-9.6). or 5.5 days (95%CI: 2.8, 8.1) for most certain pairs. The estimated median serial intervals were 5.2 and 4.1 days respectively. Comparisons with foreign estimates show that incubation period and serial interval could be longer in Bahia Blanca city than in other regions. Transmission from pre-symptomatic and asymptomatic is not negligible.

The Importance of Social Distancing

@#As countries battle the COVID-19 pandemic, it is important to understand why certain public health policies and practices are adopted. This article seeks to explain basic communicable disease epidemiological concepts such as Reproductive Ratio, Serial Interval and Incubation Period. The article also demonstrates the effects of exponential growth on cluster size. These concepts help us to better understand the "disease dynamics" of COVID-19 and so enable us to understand better the policies and practices employed to combat COVID-19, e.g. social distancing, personal hygiene and mask-wearing.