RESUMEN
Introducción: Las Unidades de Cuidados Intensivos brindan atención a pacientes con condiciones clínicas que ponen su vida en peligro o con potencialidad a ello. Por ende, se requiere de personal altamente especializado, equipamiento y medicamentos; lo cual genera altos gastos. Objetivo: Describir los costos de la atención al paciente crítico atendido en la Unidad de Cuidados Intensivos. Métodos: Se realizó un estudio de evaluación económica parcial de descripción de costos. El universo estuvo conformado por 455 pacientes, se seleccionó una muestra de 155 mediante un muestreo aleatorio simple. La recolección de los datos se realizó a través de los registros de costos del Departamento de Contabilidad y Estadística, historia clínica, tarjeta y ficha de costo. Resultados: Los costos diarios por paciente fueron de 656,76 CUP. El departamento de radiología fue el de mayores cargos (23069,88 CUP), el complementario más indicado fue el hemograma (883). Los catéteres de abordaje venoso profundo constituyeron el instrumental más empleado y generó un gasto total de 144,26 CUP. Los electrólitos y los antimicrobianos constituyeron los grupos medicamentosos que mayores gastos generaron (49133,95 y 24896,08 CUP, respectivamente). Las hemodiálisis generaron un gasto de 142441 CUP. Conclusiones: Los estudios imagenológicos y de laboratorio necesarios para el diagnóstico y seguimiento, así como el empleo de antimicrobianos, electrólitos y equipamiento y procederes para la atención al paciente grave presentan elevados costos(AU)
Introduction: Intensive Care Units provide care to patients with clinical conditions that put their lives in danger or with potential to it. Therefore, highly specialized personnel, equipment and medicines are required; which generates high expenses. Objective: Describe the costs of care for critical patients treated in the Intensive Care Unit. Methods: A partial economic evaluation study of cost description was conducted. The overall sample was made up of 455 patients; a sample of 155 was selected by a simple random sampling. Data collection was carried out through the cost records of the Department of Accounting and Statistics, medical histories, card and cost sheet. Results: Daily costs per patient were 656.76 CUP. The radiology department was the one with the highest charges (23069.88 CUP), the most indicated complementary test was the blood count (883). Deep vein catheters were the most used instruments and generated a total expenditure of 144.26 CUP. Electrolytes and antimicrobials were the drug groups that generated the highest costs (49133.95 and 24896.08 CUP, respectively). Hemodialysis generated an expense of 142 441 CUP. Conclusions: Imaging and laboratory studies necessary for diagnosis and follow-up, as well as the use of antimicrobials, electrolytes and equipment and procedures for the care of the critically ill patient present high costs(AU)
Asunto(s)
HumanosRESUMEN
Introdução:Há diferentes ferramentas para gerenciamentode estoque e ter um bom controle garantirá melhor resultado financeiro e qualidade dos produtos armazenados em um estabelecimento. Como por exemplo o sistema de custeio ABCqueé um método eficaz e de baixo custo. Objetivo: Elaborar e analisar a curva ABCde duas Unidades de Alimentação e Nutrição de um órgão federaldo Rio Grande do Norte.Metodologia:Trata-se deum estudo de caso com delineamento descritivo, recorte transversal e abordagem quantitativa realizadoem dois restaurantes universitários.Para a obtenção dos dados, houve a necessidade da análise dos cardápios semanais planejados para desjejum, almoço e jantar de ambas as entidades. O custo anual de cada gênero alimentício consumido nos restaurantes foiorganizado em planilha no Microsoft Excel para cálculo do percentual individual e acumulado. Posteriormente foram elaboradas as curvas ABC, de modo que itens com percentual acumulado até 80% foram classificados como A, de 80,01% e 95% como B e de 95,01% a 100%comoC.Resultados:Foram identificados 198 gêneros alimentícios presentes no estoque do restaurante 1 e 111 presentes no restaurante 2. Na curva ABC do restaurante 1 foi encontrado na categoria A: 79,72% (31 itens); na categoria B: 15,18% (49 itens); e na categoria C: 5,09% (118 itens). Norestaurante 2 na categoria A: 79,73% (36 itens); categoria B: 15,21% (36 itens); e categoria C: 5,06% (39 itens).Conclusões:Devido as instituições serem de portes diferentes, as curvas ABC foram divergentes. Entretanto, alguns alimentos foram comuns, principalmente na categoria A, composta por itens proteicos e de alto custo. Percebeu-se que para um gerenciamento adequado é necessário um controle de custos eficiente, o qual necessita da aplicação de sistemas de análise sobre as informações gerenciais disponibilizadas,como a curva ABC (AU).
Introduction:There are different tools for managing inventory and having a good control willguarantee better financial results and quality of the products stored in an establishment. For example, the ABC costing system, since it is an effective and low cost method.Objective:Develop and analyze the ABC curve of two Food and Nutrition Units of afederal agency located in Rio Grande do Norte.Methodology:This is a case study with descriptive design, cross-sectional and quantitative approach performed in two University Restaurants. To obtain the data, it was necessary to analyze the weekly menus planned for breakfast, lunch and dinner for both entities. The annual cost of each foodstuff consumed in restaurants was organized in an Microsoft Excel spreadsheet to calculate the individual and accumulated percentage. Subsequently, the ABC curves were elaborated, so that items with an accumulated percentage of up to 80% were classified as A, 80.01% and 95% as B and 95.01% to 100%asC.Results:198 foodstuffs present in the stock of Restaurant 1 and 111 present in Restaurant 2 were identified. On the ABC curve of restaurant 1,category Awas found: 79.72% (31 items); Category B: 15.18% (49 items); Category C: 5.09% (118 items). In restaurant 2 incategory A: 79.73% (36 items); Category B: 15.21% (36 items); Category C: 5.06% (39 items).Conclusions:Because the institutions are of different sizes, the ABC curves were divergent. However, some foods were common, mainly in category A, consisting of protein items and high cost. It was noticed that for an adequate management it is necessary an efficient cost control, which requires the application of systems of analysis on the management information made available as the ABC curve (AU).
Introducción: Existen diferentes herramientas para lagestióndelinventario y tener un buen control garantizará mejores resultados financieros y la calidad de los productos almacenados en un establecimiento. Por ejemplo, el sistema de costeo ABC, que es un método efectivo y de bajo costo.Objetivo: Desarrollar y analizar la curva ABC de dos Unidades de Alimentos y Nutrición de una agencia federal ubicada en Rio Grande do Norte.Metodología: Este es un caso de estudio con diseño descriptivo, enfoque transversal y cuantitativo realizado en dos restaurantes universitarios. Para obtener los datos, fue necesario analizar los menús semanales planificados para el desayuno, el almuerzo y la cena para ambas entidades. El costo anual de cada alimento consumido en restaurantes se organizó en una hoja de cálculoMicrosoftExcel para calcular el porcentaje individual y acumulado. Posteriormente, se elaboraron las curvas ABC, de modo que los artículos con un porcentaje acumulado de hasta el 80% se clasificaron como A, del 80.01% y 95% B y del 95.01% al 100% C. Resultados: Se identificaron 198 alimentos presentes en el stock del Restaurante 1 y 111 presentes en el Restaurante 2. En la curva ABC del restaurante 1, se encontró la categoría A: 79.72% (31 artículos); Categoría B: 15,18% (49 artículos); Categoría C: 5.09% (118 artículos). En el restaurante2 de la categoría A: 79.73% (36 artículos); Categoría B: 15,21% (36 artículos); Categoría C: 5.06% (39 artículos).Conclusiones: Debido a que las instituciones son de diferentes tamaños, lascurvas ABC eran divergentes. Sin embargo, algunos alimentos eran comunes, principalmente en la categoría A, compuestos por elementos proteicos de alto costo. Se observó que para una gestión adecuada es necesario un control de costos eficiente, que requiere la aplicación de sistemas de análisis sobre la información de gestión disponible como la curva ABC (AU).