Diseño de un Índice de Condiciones de Vida y clasificación del territorio nacional / Designing a Living Conditions Index and Classification of the National Territory

Introducción: la estratificación territorial es considerada una importante metodología que permite dimensionar espacialmente los eventos a través de un proceso de agregación y desagregación de los territorios a evaluar, a partir de variables seleccionadas en los mismos; sin embargo, el abordaje de la estratificación de poblaciones según condiciones de vida se torna complejo, enfrentando varias dificultades, entre ellas resalta la falta de instrumentos y métodos de construcción de indicadores sintéticos que resulten sencillos y que permitan identificar comportamientos diferenciales en salud como expresión de las condiciones de vida. Objetivo: diseñar el Índice de Condiciones de Vida para la estratificación del país según esta condición en Cuba, 2014. Métodos: se utilizó el algoritmo de construcción del Índice de Desarrollo Integral para el diseño del Índice de Condiciones de Vida. La evaluación de la validez del índice se realizó por concurrencia y validación predictiva. Se clasificaron en 3 estratos de condiciones de vida el territorio nacional a partir de la instancia provincial con el Índice de Condiciones de Vida diseñado. Resultados: el Índice de Desarrollo Parcial mostró que las dimensiones económica y ecológica obtuvieron resultados desfavorables. La provincia Santiago de Cuba fue la de peores condiciones de vida, mientras que La Habana presenta condiciones de vida más favorables. El 37,5 por ciento de las provincias del país clasificaron en el estrato favorable, mientras que en el estrato medianamente favorable y desfavorable clasificaron el 33,5 por ciento de las provincias. El Índice de Condiciones de Vida diseñado alcanzó valores altos de sensibilidad y especificidad. Conclusiones: el Índice de Desarrollo Integral en términos de condiciones de vida es útil y sencillo para clasificar las provincias del país, mostrando adecuada capacidad discriminativa para clasificar territorios según sus condiciones de vida, clasificando a las provincias de la región oriental en el estrato con desfavorables condiciones de vida, mientras que la mayoría de las provincias occidentales y algunas centrales clasificaron en el estrato favorable(AU)

Introduction: the territorial stratification is considered an important methodology to spatially estimate the events through a process of aggregation and disaggregation of territories to assess, from selected variables; however, the approach to population stratification by living conditions becomes complex, facing several difficulties, the lack of instruments highlights as well as methods of construction of simple synthetic indicators to identify differential health behaviors as an expression of living conditions. Objective: Design the Living Conditions Index for the stratification of the country under this condition in Cuba, 2014. Methods: The construction algorithm from Comprehensive Development Index was used for the design of Living Index. The assessment of the validity of this index was performed by opposition and predictive validation. The national territory was classified into three layers of living conditions from the provincial level with the Living Conditions Index designed. Results: Partial Development Index showed that the economic and environmental dimensions obtained unfavorable results. Santiago de Cuba was province of the worst living conditions while Havana has better living conditions. 37.5 percent of the country's provinces ranked in the favorable level, while the fairly favorable and unfavorable stratum classified 33.5 percent of the provinces. The designed Living Condition Index (LCI) reached high sensitivity and specificity. Conclusions: IDI in terms of living conditions is useful and easy to classify the provinces, showing adequate discriminative ability to classify territories according to their conditions of life, ranking the provinces of the eastern region in the stratum with unfavorable living conditions while most of the western provinces and some central ranked in the favorable level(AU)

Indicadores sintéticos para la medición de las diferencias de género en el contexto social cubano / Synthetic indicators for measuring the gender differences in the Cuban social environment

Introducción: la medición del concepto de género o de alguno de sus componentes de forma integral es difícil por su gran complejidad, por lo que son útiles los indicadores sintéticos que incluyan las variables relacionadas con las diferencias de género en cada sociedad. Objetivo: exponer los indicadores construidos para Cuba denominados Índices de Igualdad para las edades de 15 a 19 años, 20 a 49, 50 a 64 y 65 años y más. Métodos: se detallan los cuatro pasos para la estimación de los Índices de Igualdad y se presenta su aplicación en tres consultorios médicos seleccionados. Resultados: los pasos para la estimación de los Índices de Igualdad se muestran con la utilización de valores ficticios para facilitar la comprensión de los cálculos. La aplicación de los Índices de Igualdad en condiciones reales demostró que el valor alcanzado varió en correspondencia con las características de las condiciones de vida del lugar donde se estimaron. Sus resultados fueron similares al estimarlos en el mismo lugar en dos momentos diferentes. Conclusiones: los Índices de Igualdad para cada etapa del ciclo vital tienen un procedimiento para su estimación organizado en pasos configurados donde se consideran las diferencias entre mujeres y hombres en los aspectos de la vida que lo componen. Los resultados obtenidos se corresponden con las características de las condiciones de vida donde se aplican y son consistentes en el tiempo

Introduction: the comprehensive measure of the concept gender or of some of its components is difficult on account of its great complexity, so the synthetic indicators including the variables related to gender differences in each society are useful to this end. Objective: to present the indicators created for Cuba and called equality indexes for ages 15 to 19 years, 20 to 49 years, 50 to 64 years and over 64. Methods: the four steps were detailed to estimate equality indexes and their application in three selected doctor´s offices. Results: the steps for estimation of equality indexes were shown by using unreal values to facilitate understanding of calculations. The use of equality indexes under real conditions reveals that the value changed, depending on the specific life conditions of the area where they were estimated. The results were similar when they were estimated in the same place at two different times. Conclusions: there is a procedure for estimating the equality indexes in each phase of life cycle, arranged by shaped steps where the differences between men and women in various life aspects were taken into account. The final results were in line with the characteristics of life conditions in the places where they were applied and consistent throughout the time