PSS Health: como calcular tamanho de amostra para estimar média, proporção e correlação / PSS Health: how to calculate a sample size to estimate means, proportions, and correlations

A ferramenta PSS Health (Power and Sample Size for Health Researchers) foi desenvolvida com o propósito de facilitar o cálculo do tamanho amostral e do poder de testes de hipóteses para diferentes objetivos de estudo, usando interface amigável e terminologia comum à área da saúde. Este é o primeiro de uma série de artigos que pretendem orientar o usuário na utilização da ferramenta PSS Health para o planejamento de uma pesquisa. Neste artigo, se ensina como utilizar o PSS Health quando o objetivo principal do estudo é estimar uma média, estimar uma proporção (prevalência ou incidência) ou estimar uma correlação. São disponibilizados vídeos demonstrando o uso da ferramenta em cada um dos contextos citados. (AU)

The PSS Health (Power and Sample Size for Health Researchers) tool was developed with the purpose of facilitating the calculation of sample size and power of hypothesis tests for different study objectives, based on a user-friendly interface and common health care terminology. This is the first in a series of articles intending to guide the user in how to use the PSS Health tool for planning a research project. This article teaches how to use PSS Health when the main objective of the study is to estimate means, proportions (prevalence or incidence), or correlations. Videos showing how to use the tool in each of the mentioned contexts are available. (AU)

A terapia por vibração do corpo inteiro promove melhora do equilíbrio na doença de Parkinson? / Does whole body vibration improve balance in Parkinson's disease?

Distúrbios do equilíbrio consistem em um grande problema na doença de Parkinson (DP). A terapia por vibração do corpo inteiro mostra-se benéfica em pessoas saudáveis, mas apresenta eficácia incerta na DP. O objetivo desse estudo foi verificar os efeitos agudos da terapia por vibração do corpo inteiro sobre o equilíbrio de pacientes com DP e analisar o tamanho do efeito da intervenção para predizer o número ideal de participantes. Doze participantes com DP foram randomicamente divididos entre grupos intervenção e placebo. O grupo intervenção foi submetidos à terapia vibratória, tendo o equilíbrio avaliado em período anterior, imediatamente após e transcorrido cinco minutos da sessão. O grupo placebo fez uma intervenção simulada, tendo o equilíbrio avaliado nos mesmos períodos. Ambos os grupos tiveram seus olhos vendados para manter cegamento dos participantes sobre a intervenção. As variáveis analisadas foram deslocamento, área e velocidade de deslocamento. O tamanho do efeito foi verificado em análises univariadas e multivariadas, admitindo significância em 5%. Sobre os resultados, a terapia por vibração do corpo inteiro não apresentou eficácia sobre o equilíbrio na DP em momento imediato e transcorrido cinco minutos da aplicação da terapia. A análise que apresentou maior tamanho do efeito se deu quando o equilíbrio foi mensurado de forma multivariada, predizendo a necessidade de 46 pacientes. Em conclusão, os resultados desse estudo foram imprecisos quanto à eficácia da terapia por vibração do corpo inteiro no equilíbrio de pacientes com DP. Novas pesquisas com uma amostra superior a 46 participantes devem ser realizadas

Balance disorders are a major problem in Parkinson's disease (PD). The whole body vibration has benefits on the balance in healthy people, but it has imprecise effectiveness in PD. The aim of this study was to verify the effects of whole body vibration on balance in patients with PD and to predict the ideal number of participants from the effects size. Twelve participants with PD were randomly divided into intervention and placebo groups. Participants in the intervention group underwent whole body vibration and the subjects had their balance assessed prior therapy, immediately and five minutes after the session. The control group underwent a placebo intervention and the subjects had their balance assessed on the same periods. Both groups had their eyes closed during the intervention protocol. The variables assessed were body displacement, area and velocity of body displacement. The effect size of the intervention was analysed under univariate and multivariate analyses. Significance was set at 5%. With respect to the results, the whole body vibration was inefficient in improving balance immediately and five minutes after the session. The analysis that presented the strongest effect size occurred when balance was assessed under a multivariate basis, predicting the need of 46 participants. In conclusion, the results were imprecise as to the effects of whole body vibration on the balance in patients with PD. Studies with a sample size higher than 46 participants should be carried out to further address this topic

Pesquisa Nacional de Saúde 2019: histórico, métodos e perspectivas / Encuesta Nacional de Salud 2019: historia, métodos y perspectivas / National Health Survey 2019: history, methods and perspectives

Este artigo apresenta o histórico e a construção da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2019, inquérito de base domiciliar realizado em parceria com o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. O objetivo da PNS 2019 foi dotar o país de informações sobre os determinantes, condicionantes e necessidades de saúde da população brasileira. A amostra prevista foi de 108.525 domicílios particulares, considerando-se uma taxa de não resposta de 20%. Seu questionário continha três partes, orientadas para (i) o domicílio, (ii) todos os moradores do domicílio, com enfoque na coleta de informações socioeconômicas e de saúde, e (iii) o morador selecionado (idade ≥15 anos), sendo investigados estilos de vida, doenças crônicas, violências, entre outros temas, e aferidas medidas antropométricas (subamostra). As informações da PNS 2019 servirão de base para a (re)formulação de políticas de saúde e subsídio a ações e programas existentes do Sistema Único de Saúde.

Este artículo presenta la historia y la construcción de la Encuesta Nacional de Salud (PNS) 2019, una encuesta domiciliaria realizada en colaboración con el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística. El objetivo de la PNS fue proporcionar al país información sobre los determinantes, las condiciones y las necesidades de salud de la población brasileña. La muestra esperada fue de 108.525 hogares particulares, considerando una tasa de no respuesta del 20%. Su cuestionario contenía tres partes: (i) con respecto al hogar; (ii) dirigido a todos los residentes, centrándose en la recopilación de información socioeconómica y de salud; y (iii) al residente seleccionado (15 años o más) de quien se investigó estilos de vida, enfermedades crónicas, violencia, entre otros temas y se compararon las medidas antropométricas (submuestra). La información de la PNS 2019 servirá como base para la (re)formulación de políticas de salud y para apoyar acciones y programas existentes en el Sistema Único de Salud.

This article presents the history and construction of the National Health Survey (PNS) 2019, a household survey conducted in partnership with the Brazilian Institute of Geography and Statistics. The objective of PNS 2019 was to provide the country with information on the health determinants, conditionants and needs of the Brazilian population. The expected sample was 108,525 households, considering a 20% non-response rate. The questionnaire had three parts, covering: (i) the household; (ii) all residents of the household, focusing on collection of socioeconomic and health information; and (iii) the selected resident (15 years old or more) for whom lifestyles, chronic diseases, violence, among other topics were investigated, as well as their anthropometric measurements (subsample). The information provided by PNS 2019 will serve as a basis for the (re)formulation of health policies, as well as support for existing actions and programs of the Brazilian National Health System.

Power and sample size for health researchers: uma ferramenta para cálculo de tamanho amostral e poder do teste voltado a pesquisadores da área da saúde / Power and sample size for health researchers: a tool for calculating sample size and statistical power designed for health researchers

Nas próximas edições da seção de Bioestatística da revistaClinical & Biomedical Researchuma nova série de artigos será publicada abordando um assunto de grande importância ao planejar uma pesquisa: o tamanho de amostra mínimo necessário para atingir os objetivos do estudo. Nessa série será apresentado como calcular o tamanho de uma amostra usando a ferramenta PSSHealth(Power and Sample Size for Health Researchers), construído em linguagem R por meio do pacote Shiny, para diferentes tipos e objetivos de estudo, direcionado à pesquisadores da área da saúde, utilizando termos e conceitos comumente utilizados nesta área. Além disso, o pacote fornece uma sugestão de texto com as informações consideradas no cálculo, e como devem ser descritas, com a finalidade de minimizar problemas de interpretação por parte dos pesquisadores. Neste primeiro artigo será apresentada essa ferramenta desenvolvida pela Unidade de Bioestatística do Grupo de Pesquisa e Pós-Graduação do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, que permite calcular não apenas o tamanho de amostra, mas também o poder de um teste de hipóteses. (AU)

In the next issues ofClinical and Biomedical Research, the Biostatistics section will introduce a new series of articles addressing a very important subject for research planning: the minimum sample size to achieve the aim of a study. This series will show how to calculate sample size using PSS Health (Power and Sample Size for Health Researchers). This tool was built using R language through the Shiny package. It can be used for different types of study and is designed for health researchers by using terms and concepts commonly used in this area. PSS Health also suggests a text with information considered in the calculation to minimize problems of interpretation by the researchers. In this first article, a general overview of PSS Health will be presented. This tool, which was developed by the Research and Graduate Group Biostatistics Unit of the Hospital de Clínicas de Porto Alegre, is useful not only to calculate sample size but also to determine power of a hypothesis test. (AU)

Sampling procedures and calculation for sample size determination: criteria and methods adopted in theses and dissertations in Human Movement Sciences - a descriptive study / Processos de amostragem e cálculo para determinação do tamanho da amostra: critérios e métodos adotados em teses e dissertações em Ciências do Movimento Humano - um estudo descritivo

Abstract Quantitative monographic studies systematically use inferential statistical procedures to test hypotheses. For this purpose, sampling procedures and sample sizes need to be adequate for the proposed procedures. The aim of this study was to identify the sample selection methods, as well as the performance and types of calculation to determine the sample size adopted in theses and dissertations developed in a graduate program in the field of Physical Education. Theses and dissertations defended between 2003 and 2013 were obtained through digital repository. Only quantitative studies were included, in which the following issues were analyzed: (1) sample selection criteria; (2) presence of sample calculation; (3) calculation type to estimate sample size. A total of 199 studies were included. Of these, 6% (n=11) used probabilistic methods for sample selection and 3% (n=6) used animal models. As for the accomplishment of sample calculations, 36% (n=72) studies reported having adopted this procedure. Of studies that performed sample calculations, 25% (n=18) used predictive equations, 67% (n=48) considered methods with statistical power as their base, 3% (n=2) used confidence interval, 4% (n=3) did not mention the method and 1% (n=1) was based on the type of statistical test to be used later. Non-probabilistic sampling methods predominate for the selection of subjects; most studies do not report adopting calculations to estimate sample size and, among those that reported the use, the models that consider statistical power as the main criterion are predominant.

Resumo Trabalhos monográficos quantitativos utilizam, sistematicamente, procedimentos estatísticos inferenciais para testar hipóteses. Para tanto, é necessário que os procedimentos de amostragem e os tamanhos amostrais estejam adequados aos procedimentos propostos. Objetivou-se identificar os métodos de seleção amostral, bem como a realização e os tipos de cálculo para determinação do tamanho amostral adotados em teses e dissertações desenvolvidas em um programa de pós-graduação no campo da Educação Física. As teses e dissertações, defendidas entre 2003 e 2013, foram obtidas via repositório digital. Foram incluídos apenas estudos de caráter quantitativo, nos quais analisou-se: (1) critério para seleção amostral; (2) presença de cálculo amostral; (3) tipo de cálculo para estimativa do tamanho amostral. Foram incluídos 199 trabalhos. Dentre estes, 6% (n=11) usaram métodos probabilísticos para seleção amostral e 3% (n=6) usaram amostra animal. Quanto à realização de cálculo amostral 36% (n=72) dos trabalhos relatam ter adotado. Dos estudos que citam ter realizado cálculos, 25% (n=18) usaram equações preditivas, 67% (n=48) consideraram métodos com o poder estatístico como base, 3% (n=2) usaram o intervalo de confiança, 4% (n=3) não citam o método e 1% (n=1) baseou-se no tipo de teste estatístico a ser usado posteriormente. Os métodos de amostragem não-probabilísticos predominam para a seleção dos sujeitos; grande parte dos estudos não relata adotar cálculos para a estimativa do tamanho amostral e dentre aqueles que citam utilizar, os modelos que consideram o poder estatístico como principal critério são predominantes.

Sampling plan in health surveys, city of São Paulo, Brazil, 2015 / Plano de amostragem em inquéritos de saúde, município de São Paulo, 2015

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the sampling plan of the Health Survey of the City of São Paulo (ISA-Capital 2015) regarding the accuracy of estimates and the conformation of domains of study by the Health Coordinations of the city of São Paulo, Brazil. METHODS We have described the population, domains of study, and sampling procedures, including stratification, calculation of sample size, and random selection of sample units, of the Health Survey of the City of São Paulo, 2015. The estimates of proportions were analyzed in relation to precision using the coefficient of variation and the design effect. We considered suitable the coefficients below 30% at the regional level and 20% at the city level and the estimates of the design effect below 1.5. We considered suitable the strategy of establishing the Health Coordinations as domains after verifying that, within the coordinations, the estimates of proportions for the age and sex groups had the minimum acceptable precision. The estimated parameters were related to the subjects of use of services, morbidity, and self-assessment of health. RESULTS A total of 150 census tracts were randomly selected, 30 in each Health Coordination, 5,469 households were randomly selected and visited, and 4,043 interviews were conducted. Of the 115 estimates made for the domains of study, 97.4% presented coefficients of variation below 30%, and 82.6% were below 20%. Of the 24 estimates made for the total of the city, 23 presented coefficient of variation below 20%. More than two-thirds of the estimates of the design effect were below 1.5, which was estimated in the sample size calculation, and the design effect was below 2.0 for 88%. CONCLUSIONS The ISA-Capital 2015 sample generated estimates at the predicted levels of precision at both the city and regional levels. The decision to establish the regional health coordinations of the city of São Paulo as domains of study was adequate.

RESUMO OBJETIVO Avaliar o plano de amostragem do Inquérito de Saúde do Município de São Paulo (ISA-Capital 2015) em relação à precisão das estimativas e à conformação de domínios de estudo pelas coordenadorias de saúde do município de São Paulo. MÉTODOS Descrição de população e domínios de estudo, procedimentos de amostragem, incluindo estratificação, cálculo do tamanho da amostra e sorteio de unidades amostrais do Inquérito de Saúde do Município de São Paulo, 2015. As estimativas de proporções foram analisadas em relação à precisão, por meio do coeficiente de variação e do efeito do delineamento. Foram considerados adequados coeficientes menores do que 30% no nível regional e 20% no municipal, e efeitos do delineamento menores do que 1,5. Para considerar adequada a estratégia de estabelecimento das Coordenadorias de Saúde como domínios, foi verificado que, dentro das coordenadorias, as estimativas de proporções para grupos de idade e sexo tinham a precisão mínima aceitável. Os parâmetros estimados referiram-se aos temas: uso de serviços, morbidade e autoavaliação em saúde. RESULTADOS Foram sorteados 150 setores censitários, 30 em cada Coordenadoria de Saúde, sorteados e visitados 5.469 domicílios ocupados, e realizadas 4.043 entrevistas. Das 115 estimativas feitas para os domínios de estudo, 97,4% apresentaram coeficientes de variação menores do que 30% e 82,6% menores do que 20%. Das 24 estimativas feitas para o total do município, 23 apresentaram coeficiente de variação menor do que 20%. Mais de dois terços das estimativas do efeito do delineamento foram inferiores a 1,5, valor previsto no cálculo do tamanho da amostra, e o efeito do delineamento foi menor do que dois para 88%. CONCLUSÕES A amostra do ISA-Capital 2015 gerou estimativas situadas nos patamares previstos de precisão, tanto as de nível municipal como regional. Foi acertada a decisão de estabelecer as coordenadorias regionais de saúde do município de São Paulo como domínios de estudo.

Importance of using basic statistics adequately in clinical research / Importância do uso adequado da estatística básica nas pesquisas clínicas

Abstract Background and objective The inadequate use of basic statistics is the main responsible for scientific article misinterpretation. The purpose of this review article was to review some basic statistical topics to alert authors and readers about the importance of basic statistics proper reporting. Content A bibliographical and cross-sectional study was carried out, which analyzed publications in books and articles in the following databases: SciELO (Scientific Electronic Library Online) and PubMed (Available from the National Center for Biotechnology Information). Medical research is not free from the risk of false positive and false negative results due to the choice of statistical tests and presence of small sample sizes. Conclusion Understanding the correct use of basic statistics leads to fewer errors in reporting the results of studies performed and in the interpretation of their conclusions.

Resumo Justificativa e objetivo O uso inadequado da estatística básica é o maior responsável pelo erro de interpretação dos artigos científicos. O objetivo deste artigo de revisão foi rever alguns tópicos básicos de estatística para alertar autores e leitores sobre a importância do relato adequado da estatística básica. Conteúdo Foi feita pesquisa bibliográfica e transversal que analisou publicações em livros, artigos nas bases de dados SciELO (Scientific Electronic Library Online) e PubMed, do National Center for Biotechnology Information. Pesquisas na área médica não estão livres do risco de resultados falso positivos e falso negativos devido à escolha dos testes estatísticos e à presença de pequenos tamanhos de amostra. Conclusão A compreensão acerca do uso adequado da estatística básica propicia menores erros nos relatos dos resultados de estudos executados e na interpretação das suas conclusões.

Efeito do tamanho da amostra na análise de evocações para representações sociais / Effect of the size of the sample in the analysis of evocations for social representations

A análise prototípica das evocações é uma das principais técnicas que permite a exploração da estrutura das representações sociais a partir de dados verbais. O presente trabalho visa avaliar o efeito de variações no tamanho da amostra nas configurações dos resultados da análise prototípica a partir de evocações livres. Foram sorteadas subamostras de um banco de dados com 469 participantes com tamanhos amostrais progressivamente menores (200, 100, 50 e 25 casos), e comparadas as configurações de resultados dos primeiros quadrantes relativamente à amostra de referência. Os resultados apontam que as amostras de 200 e 100 casos têm padrões próximos da amostra total em termos de concordância com a composição do primeiro quadrante. Além disso, amostras com 50 e 25 participantes não são recomendáveis, por terem alta variabilidade e baixa coincidência com a amostra maior

The prototypical analysis of evocations is one of the main techniques that allows the exploration of the structure of social representations from verbal data. The present study aims to evaluate the effect of variations in the size of the sample in the configurations of the results of the prototypic analysis from free evocations. Subsampleswere randomly selected from a database with 469 participants with progressively smaller sample sizes (200, 100, 50 and 25 cases), and compared the results settings of the first quadrants with respect to the reference sample. The results show that the samples of 200 and 100 cases have patterns close to the total sample in terms of agreement with the composition of the first quadrant. In addition, samples with 50 and 25 participants are not recommended because they have high variability and low coincidence with the larger sample

Interexaminer agreement dental caries epidemiological surveys: the importance of disease prevalence in the sample / Concordância interexaminador em levantamentos epidemiológicos de cárie dentária: a importância da prevalência da doença na amostra

Abstract: Objective: To identify desirable characteristics, including different sample sizes and dental caries prevalences, in virtual samples that allow, at the same time, higher values of general agreement percentage (GPA) and Kappa coefficient (κ), under a low confidence interval (CI), in reproducibility studies. Method: A total of 384 statistical simulations of inter-examiner calibration, varying sample size (12, 15, 20, 60, 200 and 500 individuals), caries prevalence (30, 50, 60 and 90%) and percentages of positive (PA) and negative (NA) agreement (30, 50, 60 and 90%) were undertaken. GPA and κ were used to measure reproducibility and define deviation between them. Results: The sample of 60 individuals, under caries prevalence of 50%, PA and NA of 90%, presented a GPA and Kappa values of 90 and 80%, respectively, a relative small confidence interval (95%CI 0.65 - 0.95) and a GPA/Kappa deviation of 10.00. Conclusion: A virtual sample of 60 individuals, under caries prevalence of 50%, seems feasible to produce a satisfactory interexaminer agreement at epidemiological conditions. However, epidemiological studies to corroborate or refute this assertion are necessary.

Resumo: Objetivo: Identificar características desejáveis, considerando diferentes tamanhos de amostra e prevalências de cárie em amostras virtuais que possibilitem, simultaneamente, altos valores de porcentagem geral de concordância (PGC) e do coeficiente Kappa (κ), sob baixo intervalo de confiança (IC), em estudos de reprodutibilidade. Método: Ao total, 384 simulações estatísticas de calibração interexaminador, variando o tamanho da amostra (12, 15, 20, 60, 200 e 500 indivíduos), a prevalência de cárie (30, 50, 60 e 90%) e as taxas de concordâncias positiva (CP) e negativa (CN) (30, 50, 60 e 90%) foram realizadas. Os valores de PGC e κ foram utilizados para mensurar a reprodutibilidade e o desvio entre as respectivas medidas PGC/Kappa. Resultados: A amostra de 60 indivíduos, com prevalência de cárie de 50% e taxas de concordância positiva e negativa de 90%, apresentou um valor de PGC = 90%, Kappa = 80%, um intervalo de confiança (IC95% 0,65 - 0,95) relativamente pequeno e um desvio PGC/Kappa de 10,00. Conclusão: A amostra virtual de 60 indivíduos parece ser viável, em condições epidemiológicas, para produzir uma concordância interexaminadores satisfatória. Contudo, estudos epidemiológicos para corroborar ou refutar esta conclusão são necessários.

Reprodutibilidade do desempenho em provas de corrida de 5 e 10 km em pista de atletismo / Reproducibility of the performance in running events of 5 and 10 km in running track / Reproducibilidad del desempeño en pruebas de carrera de 5 y 10 km en pista de atletismo

ResumoExaminou-se a reprodutibilidade do desempenho em provas de corrida de 5 e 10 km em pista de atletismo. Trinta e um corredores recreacionistas, do gênero masculino, fizeram duas provas de 5 e duas de 10 km em uma pista oficial de atletismo. Não houve diferença significativa entre os testes-retestes para ambas as provas com o uso do teste t pareado (p > 0,05). Os coeficientes de correlação intraclasse e de variação foram de 0,94/3,44% (5 km) e de 0,97/2,43% (10 km), respectivamente. A reprodutibilidade de ambas as provas em pista de atletismo foi semelhante às reprodutibilidades reportadas na literatura para testes em laboratório. Além disso, a prova de 10 km se mostrou mais reprodutível do que a prova de 5 km para a amostra estudada e necessitou de aproximadamente metade da amostra necessária para se detectarem aumentos significativos durante teste-reteste em provas de 5 km.

AbstractWe examined the reproducibility of performance in running events of 5 and 10 km in running track. Thirty-one recreational, male, runners performed two tests of 5 and two tests of 10 km in an official running track. There was no significant difference in time between the test-retest for both tests using the paired t test (P > 0.05). The intraclass coefficient of correlation and the coefficient of variation were 0.94/3.44% (5 km) and 0.97/2.43% (10 km), respectively. The reproducibility of both running events in running track was similar to that reported in the literature for laboratory tests. In addition, the 10 km test was more reproducible than the 5 km test for this studied sample, requiring approximately half the sample needed to detect significant increases during test-retest in running events of 5 km.

ResumenHemos examinado la reproducibilidad del desempeño en pruebas de carrera de 5 y 10 km en pista de atletismo. Treinta y un corredores recreativos, género masculino, realizaron dos pruebas de 5 y dos de 10 km en una pista oficial de atletismo. No hubo diferencia significativa en el tiempo test-retest entre ambas pruebas mediante la prueba de t para muestras apareadas (P > 0,05). Los coeficientes de correlación intraclase y de variación fueron de 0,94/3,44% (5 km) y 0,97/2,43% (10 km), respectivamente. Se encontró que la reproducibilidad de las dos pruebas de carrera en pista de atletismo fue similar a la descrita en la literatura para pruebas de laboratorio. Además, la prueba de 10 km fue más reproducible que la prueba de 5 km para la muestra estudiada, lo que requiere aproximadamente la mitad de la muestra necesaria para detectar un aumento significativo en test-retest en pruebas de 5 km.

Suficiência amostral para a estimação da produção de cana-de-açúcar / Sample sufficiency for sugarcane production estimating

Para a avaliação de experimentos com cana-de-açúcar, tem-se recomendado a colheita total de parcelas, algo que, devido aos seus custos, tem se mostrado inexequível. Alternativamente, pode-se estimar a produção com base na tomada de amostras que representem as parcelas. O objetivo deste trabalho foi estudar a suficiência amostral em cana-de-açúcar para a estimação da massa dos colmos de parcelas experimentais. Reamostragens com reposição subsidiaram o uso dos modelos da curva potencial, linear e quadrático segmentados com resposta platô e do modelo do coeficiente de variação relativo. Também foram realizados estudos simulados de análise de variância. Os resultados indicaram que amostras de 20 colmos coletados aleatoriamente na parcela experimental permitem estimar adequadamente a variável massa do colmo. Com este valor, serão obtidas avaliações confiáveis da produtividade em colmos.

During the evaluation of the experimental phase, which corresponds to competition experiments and indication of cultivars, is recommended total harvest of plots, which, owing to their costs, can become impracticable. Optionally, one can estimate the production based on taking samples representing plots. The aim of this study was to research the sample sufficiency in sugarcane for estimating the mass of stalks of experimental plots. One used the maximum curvature of the power model, the linear and quadratic segmented models with response plateau and the relative CV model. Studies based on simulated analysis of variance were done also. The application of these models and the ANOVA was supported by bootstrap resamplings. The results indicated that a sample made by 20 stalks harvested in plot can be used for estimating properly the variable mass of the stalk. This value may be used for estimating the sugarcane yield per hectare.

Use of sample size calculation in scientific research in Brazilian Physical Education journals / Emprego do cálculo amostral em pesquisas científicas de periódicos nacionais de Educação Física

The mistaken use of biostatistics in scientific research involves methodological errors both in the research itself as in its analyses. Among these, the lack of sample size calculation, considered essential for validation and credibility of results, is often found. The aim of the study was to determine how often sample size calculation is used in articles published in Physical Education national journals. The study included only national scientific journals ranked as A1 and B2 by the Coordination of Improvement of Higher Education Personnel (CAPES), which analyzed only articles available in full and published in the period from 2010 to 2012. Review articles, letter to the editor, points of view and original articles that did not perform any statistical analysis were excluded. Approximately 15 % of articles analyzed performed sample size calculation and no difference between these proportions over the years were identified. Differences between Physical Education subareas (education, health and sport) were observed, being lower in sport (p = 0.001) compared to other subareas. Journals classified as B2 showed higher use of sample size calculation in relation to those classified as B1 (p = 0.013) and A2 (p = 0.007). The use of sample size calculation in scientific research published in Physical Education national journals in the period from 2010 to 2012 was not satisfactory, especially in sport subarea. Moreover, no evolution on the use of sample size calculation over the years analyzed was observed.

O emprego equivocado da bioestatística nas pesquisas científicas implica em erros metodológicos tanto na condução quanto nas análises das mesmas. Dentre estes, a ausência do cálculo amostral, considerado primordial para validação e credibilidade dos resultados, é frequentemente encontrado. O objetivo do estudo foi verificar com que frequência o cálculo amostral é empregado nos artigos publicados em periódicos nacionais de Educação Física. Foram incluídos no estudo somente periódicos científicos nacionais classificados entre A1 e B2 pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), dos quais foram analisados somente artigos originais disponíveis na íntegra e publicados no período de 2010 a 2012. Foram excluídos do estudo artigos de revisão, carta ao editor, ponto de vista e artigos originais que não realizaram nenhum tipo de análise estatística. Aproximadamente 15% dos artigos analisados realizaram cálculo amostral; não houve diferença entre as proporções destes ao longo dos anos. Observou-se diferença entre as subáreas da Educação Física (educação, saúde e esporte), sendo menor na subárea esporte (p = 0,001) em relação às demais. Os periódicos classificados como B2 apresentaram maior uso do cálculo amostral em relação àqueles classificados como B1 (p = 0,013) e A2 (p = 0,007). O emprego do cálculo amostral em pesquisas científicas publicadas em periódicos nacionais de Educação Física no período de 2010 a 2012 não foi satisfatório, especialmente na subárea esporte. Além disso, não foi observada uma evolução do uso do cálculo amostral ao longo dos anos analisados.

How sample size influences research outcomes

Sample size calculation is part of the early stages of conducting an epidemiological, clinical or lab study. In preparing a scientific paper, there are ethical and methodological indications for its use. Two investigations conducted with the same methodology and achieving equivalent results, but different only in terms of sample size, may point the researcher in different directions when it comes to making clinical decisions. Therefore, ideally, samples should not be small and, contrary to what one might think, should not be excessive. The aim of this paper is to discuss in clinical language the main implications of the sample size when interpreting a study.

O cálculo amostral faz parte dos estágios iniciais de realização de um estudo epidemiológico, clínico ou laboratorial. Há indicações éticas e metodológicas para o seu emprego na elaboração de um trabalho científico. Duas pesquisas, realizadas com a mesma metodologia obtendo resultados equivalentes, e que diferem apenas no tamanho da amostra, podem apontar para diferentes direções no processo de tomada de decisão clínica. Portanto, as amostras estudadas idealmente não devem ser pequenas e, ao contrário do que pode-se pensar, não devem ser excessivas. O objetivo desse artigo é discutir, numa linguagem clínica, as principais implicações do tamanho das amostras na interpretação de um estudo.

Diferencias entre las características basales de los pacientes en los ensayos clínicos, según el tamaño de la muestra. Un estudio metaepidemiológico / Differences between baseline characteristics of patients in a RCT by sample size. meta-epidemiological study

Objetivo: determinar las diferencias en las variables cualitativas y cuantitativas de las características basales de los ensayos clínicos controlados con asignación aleatoria, según su tamaño de muestra. Metodología: estudio observacional, transversal que incluyó los ensayos clínicos con asignación aleatoria publicados en cuatro revistas médicas generales de alto factor de impacto. Según su tamaño de muestra, se dividieron en cinco estratos y se evaluó la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas de las características basales. Resultados: se analizaron 1000 variables de los pacientes que participaron en ensayos clínicos. Cuando se comparó cada uno de los grupos por tamaño de muestra con respecto al de ≥5000 pacientes, se encontró que las diferencias de medias disminuían a medida que los tamaños de muestra tenían mayor número de pacientes. Conclusiones: la diferencia de resultados de las características basales de los ensayos clínicos, es inversamente proporcional al tamaño de muestra y, por encima de 500 pacientes por grupo, las diferencias promedio serían menores al 1.2%.

Objective: To determine the differences in qualitative and quantitative variables in the baseline characteristics of the controlled clinical trials randomized by sample size. Methods: Observational, cross-sectional study including randomized clinical trials published in four high impact factor general medical journals. They were divided into five strata according to sample size; the differences between qualitative and quantitative variables of baseline characteristics were evaluated. Results: One thousand variables of patients participating in clinical trials were analyzed. By comparing each of the groups according to sample size with respect to the group of ≥ 5000 patients, it was determined that the mean differences decreased as the sample sizes included a greater number of patients. Conclusions: The differences in results of the baseline characteristics of clinical trials are inversely proportional to the sample size, and the average differences in groups above 500 patients would be less than 1.2%.

Objetivo: Determinar as diferenças nas variáveis qualitativas e quantitativas das características basais dos ensaios clínicos controlados com atribuição aleatória segundo seu tamanho de mostra. Metodologia: Estudo observacional, cross sectional que incluiu os ensaios clínicos com atribuição aleatória publicados em quatro revistas médicas generais de alto fator de impacto. Segundo o de tamanho de mostra deles, dividiram-se em cinco estratos, avaliou-se a diferença entre variáveis qualitativas e quantitativas das características basais. Resultados: Analisaram-se 1000 variáveis dos pacientes que participaram em ensaios clínicos. Ao comparar cada um dos grupos por tamanho de mostra com respeito ao de ≥5000 pacientes se encontrou que as diferenças de médias diminuíam à medida que os tamanhos de mostra tinham maior número de pacientes. Conclusões: A diferença de resultados das características basais dos ensaios clínicos, é inversamente proporcional ao tamanho de mostra e acima de 500 pacientes por grupo as diferencias média seriam menores a 1.2%.

Amostragem em pesquisas qualitativas: proposta de procedimentos para constatar saturação teórica / Sampling in qualitative research: a proposal for procedures to detect theoretical saturation

A transparência metodológica na pesquisa qualitativa é fator que contribui para sua confiabilidade, devendo ser garantida pelos pesquisadores. A utilização do critério de fechamento amostral por saturação é freqüente, entretanto a maneira como este processo ocorreu é raramente explicitado nos relatórios de pesquisa. Dificuldades técnicas para uma constatação objetiva da saturação também são comuns entre os pesquisadores qualitativos. Neste texto, propõe-se um modo prático de organizar o trabalho de fechamento amostral por saturação, expondo uma seqüência de oito passos procedimentais de tratamento e análise de dados coletados em entrevistas não-dirigidas com questões abertas ou em grupos focais. Almeja-se contribuir para que os pesquisadores explicitem objetivamente o modo como a saturação ocorreu e, aos seus leitores, conhecer como se deu este processo.

A qualitative study's methodological transparency is considered a key factor for achieving its reliability and should be guaranteed by the researchers. Closing the sampling process by saturation is a common approach, but it is rarely made explicit in research reports. Qualitative researchers also commonly experience technical difficulties in objectively identifying saturation. This article proposes a method to organize sample closing by saturation, with a sequence of eight procedural steps for treating and analyzing data collected through open or semi-structured interviews or focus groups. The article aims to help researchers objectively explain how and when saturation occurred and to allow their readers to know how this process occurred.

Diâmetro do trado e número de amostras para quantificação do banco de sementes de arroz-vermelho do solo / Core diameter and number of samples to estimative the red rice seed bank

Com o objetivo de determinar o diâmetro ideal do trado e o número de amostras necessárias para quantificar o banco de sementes de arroz-vermelho, foram realizados levantamentos em lavouras de arroz irrigado, no Município de Santa Maria, Rio Grande do Sul (RS), Brasil. O experimento foi conduzido em três áreas de 400m² (20x20m), com diferentes níveis de infestação, sendo considerado nível baixo, médio e alto, respectivamente, 71, 282 e 498 sementes de arroz-vermelho por m², coletadas com trados de 5, 10 e 15cm de diâmetro. Os resultados mostraram que, quanto maior o diâmetro do trado, menor foi o CV entre as amostras. O trado com 10cm de diâmetro foi mais funcional e necessitou de 280, 55 e 31 (D=20 por cento); 33, nove e seis (D=60 por cento); e 13, quatro e três (D=100 por cento) amostras de solo, respectivamente, para as infestações de 71, 282 e 498 sementes de arroz-vermelho por m². O número de amostras de solo necessário para melhor estimar populações de sementes de arroz-vermelho é variável com o número médio de sementes no solo e com a precisão desejada.

Aiming to estimate the number of samples, and the diameter of soil sampler ideal for red rice infestation level, a irrigated rice field survey has been conducted in Santa Maria, Rio Grande do Sul (RS), Brazil, The experiment was conducted in three areas with 400m² (20x20m) with different red rice infestation levels considering low, medium and high infestation levels with 71, 282 and 498 red rice seeds per m², respectively, sample with 5, 10 and 15cm core diameter. The results showed that with larger core diameter the samples coefficient variation among samples was smaller. The core of 10 cm is more functional, been necessary 280, 55 and 31 (D=20 percent), 33, 9 and 6 (D=60 percent) and 13, 4 and 3 (D=100 percent) soil samples for the infestation levels 71, 282 and 498 red rice seeds per m² respectively. The number of soil samples necessary to estimate the red rice seed bank is variable with the infestation level and the desirable precision.