RESUMEN
ABSTRACT Currently the "pandemic" of diabetes mellitus is noted. The incidence and prevalence of diabetes and diabetic retinopathy, the most common microvascular complications of diabetes, are exponentially growing due to increased life expectancy in many parts of the world. The increasing number of people suffering from diabetic retinopathy not only highlights medical issues, but also an economic burden, representing a medical and social challenge. It is extremely important to identify a disease as soon as possible and successfully treat it. Technological progress results in developing Artificial Intelligence systems capable of detecting diabetic retinopathy. Current screening will be cost effectively based on the use of advanced digital technologies, in particular teleretinal screening systems. At present, we may consider teleophthalmology and Artificial Intelligence with automatic analysis of fundus photos as a Millennium-minded impactful tool for increasing discoverability and manageability of diabetic retinopathy, especially in filling the gap of inaccessibility to hard-to-reach areas, which enforces highly professionally effective time- and cost-saving care everywhere to provide the best possible care for the patients.
RESUMO Atualmente, observa-se a "pandemia" do diabetes mellitus. A incidência e a prevalência do diabetes e da retinopatia diabética, as complicações microvasculares mais comuns do diabetes, estão crescendo exponencialmente devido ao aumento da expectativa de vida em muitas partes do mundo. O número cada vez maior de pessoas que sofrem de retinopatia diabética não apenas destaca problemas médicos, mas também um ônus econômico, representando um desafio médico e social. É extremamente importante identificar uma doença o mais rápido possível e tratá-la com sucesso. O progresso tecnológico resulta no desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial capazes de detectar a retinopatia diabética. A triagem atual será econômica com base no uso de tecnologias digitais avançadas, em especial os sistemas de triagem telerretiniana. No momento, podemos considerar a teleoftalmologia e a Inteligência Artificial com análise automática de fotos de fundo de olho como uma ferramenta de impacto do milênio para aumentar a capacidade de descoberta e de manejo da retinopatia diabética, especialmente para preencher a lacuna da inacessibilidade a áreas de difícil acesso, o que impõe um atendimento altamente profissional e eficaz, com economia de tempo e de custos, em todos os lugares, para oferecer o melhor atendimento possível aos pacientes.
RESUMEN
Resumo Este estudo avaliou o custo de um serviço público de telediagnóstico em oftalmologia. O método de custeio baseado em atividades e tempo (TDABC) foi adotado para examinar os componentes de custos relacionados à teleoftalmologia. Com este método, também foi possível estabelecer o custo unitário padrão que o telediagnóstico deveria ter, dada a capacidade instalada e utilização de profissionais. Dados de um ano de telediagnósticos foram considerados, e avaliou-se a mudança do custo por telediagnóstico ao longo do período de adaptação da tecnologia no sistema. O custo padrão calculado por diagnóstico oftalmológico a distância foi de R$ 119, considerando a emissão de 1.080 laudos de telediagnóstico oftalmológico por mês. Foi identificado um desequilíbrio entre as atividades que sugere a capacidade do método TDABC orientar ações de gestão e melhoria na alocação dos recursos. Ao longo de um ano, o custo unitário real passou de R$ 783 para R$ 283, ainda havendo espaço para se aproximar do custo padrão estimado. Avaliações econômicas parciais possuem importante aporte para subsidiar a incorporação de novas tecnologias. O TDABC merece destaque nesse sentido, pois permite obter informações mais precisas sobre custo da tecnologia, melhorando a capacidade de dimensionamento e gerenciamento da organização de saúde.
Abstract This study evaluated the cost of public telediagnostic service in ophthalmology. The time-driven activity-based costing method (TDABC) was adopted to examine the cost components related to teleophthalmology. This method allowed us to establish the standard unit cost of telediagnosis, given the installed capacity and utilization of professionals. We considered data from one year of telediagnoses and evaluated the cost per telediagnosis change throughout technology adaptation in the system. The standard cost calculated by distance ophthalmic diagnosis was approximately R$ 119, considering the issuance of 1,080 monthly ophthalmic telediagnostic reports. We identified an imbalance between activities, which suggests the TDABC method's ability to guide management actions and improve resource allocation. The actual unit cost fell from R$ 783 to R$ 283 over one year - with room to approach the estimated standard cost. Partial economic evaluations contribute significantly to support the incorporation of new technologies. The TDABC method deserves prominence, as it enables us to retrieve more accurate information on the cost of technology, improving the scalability and management capacity of the healthcare system.