RESUMEN
El objetivo de este estudio fue establecer y mantener activo un programa de control de calidad semanal en un sistema de mamografía digital de campo completo (FFDM) con tomosíntesis digital de mama (DBT) para optimizar la relación dosis-calidad de imagen en el tamizaje mamográfico y en el diagnóstico de las patologías de la mama, así como determinar la sensibilidad y especificidad en el periodo 2019-2022. Las imágenes mamográficas fueron obtenidas con el maniquí del Colegio Americano de Radiología (ACR) como parte del programa de control de calidad y con el uso de un dosímetro se determinó la dosis glandular media (DGM). También se midieron otras variables que afectan calidad de imagen y dosis. La imagen optimizada tiene el potencial de reducir la tasa de mortalidad por cáncer de mama debido a que el cáncer de mama es un problema de salud pública en los países en vías de desarrollo. Los resultados generales en el periodo del estudio se ilustran con graficas e intervalos de confianza al 95% (IC, 95%), además los valores numéricos se expresan en términos del error estándar de la media con 95% de confianza. Para mamografía digital de campo completo (FFDM): mAs = 160 ± 3.74, kVp = 28, dosis glandular media (DGM) = 1.69 ± 0.02 mGy, razón señal-ruido (SNR) = 62.20 ± 0.67, razón contraste-ruido (CNR) = 12.16 ± 0.15 y para tomosíntesis digital de mama (DBT): mAs = 61.42 ± 1.14, kVp = 29, dosis glandular media (DGM) = 1.54 ± 0.01 mGy. Los valores de las diferentes variables fueron determinados de acuerdo a la metodología del fabricante (Hologic, 2011). Los valores de la sensibilidad y la especificidad fueron para mamografía digital de campo completo (FFDM) sensibilidad 91% y especificidad 94% y para tomosíntesis digital de mama (DBT) sensibilidad 94% y especificidad 97%. Los resultados de dosis y calidad de imagen en ambas modalidades mamografía digital de campo completo (FFDM) y tomosíntesis digital de mama (DBT) muestran que el programa de control de calidad se mantuvo operativo durante el estudio manteniendo una relación optimizada entre dosis y calidad de imagen
The objective of this study was to establish and maintain active a weekly quality control program in a full-field digital mammography (FFDM) system with digital breast tomosynthesis (DBT) to optimize the dose-image quality relationship in mammographic screening and in diagnosis of breast pathologies, as well as determining sensitivity and specificity in the period 2019-2022. Mammographic images were obtained with the American College of Radiology (ACR) phantom as part of the quality control program and the mean glandular dose (DGM) was determined with a dosimeter. Other variables that affect image quality and dose were also measured. Optimized imaging (image quality-dose) has the potential to reduce the breast cancer mortality rate because breast cancer is a public health problem in developing countries. The general results in the study period are illustrated with graphs and 95% confidence intervals (CI, 95%), in addition the numerical values are expressed in terms of the standard error of the mean with 95% confidence, For full field digital mammography (FFDM): mAs = 160.3 ± 3.74, kVp = 28, mean glandular dose (DGM) = 1.69 ± 0.02 mGy, signalto-noise ratio (SNR) = 62.20 ± 0.67, contrast-to-noise ratio (CNR) = 12.16 ± 0.15 and for tomosynthesis digital breast (DBT): mAs = 61.42 ± 1.14, kVp = 29, mean glandular dose (DGM) = 1.54 ± 0.01 mGy. The values of the different variables were determined according to the manufacturer's methodology. Mammography facility sensitivity and specificity values were determined using pathology results during the study. For FFDM mode they were sensitivity 91% and specificity 94% and for DBT mode they were sensitivity 94% and specificity 97%. The dose and image quality results in both full field digital mammography (FFDM) and digital breast tomosynthesis (DBT) modalities show that the quality control program remained operational during
Asunto(s)
Neoplasias de la Mama/diagnóstico por imagen , Mamografía/instrumentación , Mamografía/métodos , Dosis de Radiación , Enfermedades de la Mama/diagnóstico por imagen , Intensificación de Imagen Radiográfica/métodosRESUMEN
Resumen: Introducción: se han producido múltiples avances tecnológicos en la historia de la mamografía. En los años más recientes surge la mamografía digital directa con tomosíntesis con mayores capacidades para detectar el cáncer. Objetivo: evaluar el efecto de la nueva tecnología en el desempeño de la mamografía, en la Unidad de Diagnóstico Mamario del Hospital Británico. Material y métodos: se compara el desempeño de la mamografía durante los años 2019-2020 en relación con los años 2010-2018. En el año 2019 se sustituyó la tecnología anterior por un mamógrafo digital directo con tomosíntesis, Hologic modelo Selenia Dimensions. Resultados: en los años 2019 a 2020 se realizaron 10.725 mamografías. Se detectaron 84 cánceres y la tasa de detección de cáncer fue de 8/1.000. El VPP fue de 35%. En los años 2010 a 2018 se realizaron 45.438 mamografías. Se detectaron 229 cánceres y la tasa de detección de cáncer fue de 5/1.000. EL VPP fue de 40%. En relación a las manifestaciones imagenológicas, se destaca el aumento de las microcalcificaciones en el período 2019-2020, que pasaron de ser 7% de los casos, a ser 19% de los casos. Las distorsiones aumentaron de 11% a 13%. En relación a los tipos histológicos de cáncer, se destaca el porcentaje del carcinoma ductal in situ (CDIS) que fue 4 veces superior en el período 2019-2020 en relación al anterior (17% de todos los casos detectados). Conclusiones: con la incorporación de la tomosíntesis aumentó 60% la tasa de detección de cáncer y el porcentaje de CDIS aumentó 4 veces.
Abstract: Introduction: significant technological progress has been made in the history of mammography. Recently, direct digital mammography plus tomosynthesis arrived and improved breast cancer screening. Objective: to evaluate the effects of new technology in the performance of mammography, at the Breast Diagnostic Service of the British Hospital. Method: mammography performance during 2019- 2020 was compared to that between 2010 and 2018. In 2019 the previous tehcnology was substituted by a direct digital mammogram with tomosynthesis, Hologic, Selenia Dimensions model. Results: 10.725 mammographies were done in 2019-2020. Cancer was detected in 84 cases and the cancer detection rate was 8 per 1000 persons. PPV was 35%. 45.438 mammographies were done in 2010-2018. Cancer was detected in 229 cases and the cancer detection rate was 5 per 1.000 persons. PPV was 40%. As to images, it is worth pointing out an increase in microcalcifications between 2019 and 2020, when they grew from 7% of cases to 19% of cases and distortions increased from 11% to 13%. DCIS was 4 times greater in 2019-2020 when compare to the previous period of time (17% of all detected cases). Conclusions: the integration of tomosynthesis increased 60% the cancer detection rate and the DCIS was 4 times greater.
Resumo: Introdução: a história da mamografia registra vários avanços tecnológicos. Nos anos mais recentes, a mamografia digital direta com tomossíntese surgiu com uma maior capacidade de detectar a presença de câncer. Em 2019 a Unidade de Diagnóstico de Mama (UDM) do Hospital Britânico no Uruguai, incorporou um mamógrafo digital direto com tomossíntese, Hologic modelo Selenia Dimensions. Objetivo: avaliar desempenho do mamógrafo digital direto com tomossíntese na UDM. Material e métodos: faz-se uma comparação dos resultados das mamografias durante dois períodos 2019-2020 e 2010-2018. Resultados: no período 2019 a 2020 foram realizadas 10.725 mamografias; 84 cânceres foram detectados com una taxa de detecção de 8/1000. O valor preditivo positivo (VPP) foi de 35%. No período 2010-2018, foram realizadas 45.438 mamografias, 229 cânceres foram detectados com una taxa de detecção de 5/1000. O VPP foi de 40%. Em relação às manifestações de imagem, destaca-se o aumento das microcalcificações no período 2019-2020, que passou de 7% para 19% dos casos. As distorções aumentaram de 11% para 13%. Em relação aos tipos histológicos de câncer, destaca-se a porcentagem de carcinoma ductal in situ (CDIS), que foi quatro vezes maior no período 2019-2020 do que no anterior (17% do total de casos detectados). Conclusões: com a incorporação da tomossíntese, a taxa de detecção de câncer aumentou 60% e a porcentagem de CDIS aumentou quatro vezes.
Asunto(s)
Neoplasias de la Mama/diagnóstico por imagen , Mamografía , Neoplasias de la Mama/prevención & controlRESUMEN
Abstract: Objective. Assess the performance of digital 2D mammography and tomosynthesis in the characterisation of architectural breast distortion (ABD). Material and method. A retrospective study, approved by the Ethics Committee, was conducted on mammographic studies on cases with a diagnosis of ABD selected from August 2015-August 2016. Cases with imaging modalities available on PACS were included: digital mammography (2D), tomosynthesis (TS), ultrasound (US), magnetic resonance (MR), and with biopsy performed at our institution. ABD cases associated with micro-calcifications and post-surgical changes were excluded. Detection rates and imaging characteristics were analysed, as well as the histopathological concordance. Results. A total of 81 cases of ABD without microcalcifications were detected on the mammographs, but only 52 met the inclusion criteria. According to histopathology, 23 (44%) were malignant, 17 (33%) were benign, and 12 (23%) were high-risk lesions. All were detected by TS and US, and classified as suspicious lesions (BI-RADS 4 or 5). In 2D mammography, 24 cases (46%) were not seen and 8 (33%) of these were malignant. Malignant lesions showed dense centres in 87% of cases. The most frequent lesion on ultrasound was a hypoechogenic area (60%) in 86% of lesions with penetrating vessels. A total of 21 MRI were performed, with mass enhancement being identified in all of them. Conclusion. ABD is better displayed in TS than 2D mammography. Despite its characteristics, histological examination is essential (even when a radiolucent centre is observed). Focused US should be the next procedure to follow, since it allows to visualize the lesion to be visualised, and can direct the percutaneous biopsy in most cases.
Resumen: Objetivo. Determinar en qué método de imagen se logra visualizar y caracterizar mejor una distorsión de la arquitectura mamaria (DAM). Material y método. Estudio retrospectivo, aprobado por el Comité de Ética. Se seleccionaron los estudios mamográficos con diagnóstico de DAM en nuestro servicio entre agosto de 2015 y agosto de 2016. Se incluyeron casos estudiados con al menos 3 de las modalidades de imágenes disponibles en PACS: mamografía digital (2D), tomosíntesis (TS), ecografía (US), resonancia (RM) y que fueron biopsiados en nuestra institución. Se excluyeron casos de DAM asociadas con microcalcificaciones y cambios posquirúrgicos. Se evaluaron la tasa de detección, las características imagenológicas y la concordancia histopatológica. Resultados. En 15 meses se detectaron 81 casos de DAM en mamografía; de estos, 52 cumplieron con los criterios de inclusión. Según la histopatología, 23 (44%) resultaron malignas, 17 (33%) benignas y 12 (23%) lesiones de alto riesgo (LAR). Todas fueron detectadas por TS y US, clasificadas como lesiones sospechosas (BI-RADS 4 o 5). En mamografía 2D, 24 casos (46%) quedaron ocultos, y de estos, 8 (33%) resultaron malignos. Las lesiones malignas presentaron centro denso en el 87% de los casos. La lesión más frecuente en ecografía fue el área hipoecogénica (60%), en el 86% de las lesiones con vasos penetrantes. Se contó con 21 RM, identificándose captación tipo masa en las patologías malignas. Conclusión. La DAM es mejor visualizada en TS que en mamografía 2D. Pese a sus características, un estudio histológico es indispensable (incluso al observar un centro radiolúcido). El US dirigido es el paso a seguir, ya que permite visualizar la lesión y dirigir su biopsia percutánea en la mayoría de los casos.
Asunto(s)
Humanos , Femenino , Adulto , Persona de Mediana Edad , Anciano , Neoplasias de la Mama/diagnóstico por imagen , Neoplasias de la Mama/patología , Mama/patología , Carcinoma Ductal de Mama/diagnóstico por imagen , Carcinoma Ductal de Mama/patología , Mamografía , Lesiones Precancerosas/patología , Estudios RetrospectivosRESUMEN
Digital tomosynthesis (DTS) of the chest is an imaging technique composed of similar components to digital radiography (DR). Its advantages over DR: more precise diagnosis of the thoracic structure alterations, useful for confirming or ruling out suspected nodules, detection of patients at high risk of lung cancer and the monitoring of known lesions. The DTS creates coronal thoracic reconstructions with resolution superior to CT; however it is limited by its depth resolution and sensitivity to movement, occasionally hiding lesions adjacent to the pleura, diaphragm and mediastinum. The radiation dose of DTS and the cost is much lower than CT. More specific applications as well as the pulmonary nodules are under investigation, such as mycobacterial infection, cystic fibrosis and others. A basic understanding of the usefulness of thoracic DTS and its technique may be useful for the radiologist.
La Tomosíntesis digital (TSD) de tórax es una técnica de imagen compuesta por piezas similares que la radiografía digital (RD). Sus ventajas de sobre RD: diagnóstico más preciso de las alteraciones estructuras torácicas, útil para confirmar o descartar la sospecha de nódulos, detección de los pacientes de alto riesgo de cáncer pulmonar y seguimiento de lesiones conocidas. La TSD crea reconstrucciones coronales torácicas con resolución superior a TC. Sin embargo, está limitada por su resolución de profundidad y susceptibilidad al movimiento, ocultando ocasionalmente lesiones adyacentes a pleura, diafragma y mediastino. La dosis de radiación de TSD y el costo son más bajos que la TC. Más aplicaciones específicas además de los nódulos pulmonares están bajo investigación, como la infección por micobacterias, fibrosis quística y otras. Una comprensión básica de la utilidad de TSD torácica y su técnica puede ser útil para el radiólogo.