Prediction of sulfamerazine and sulfamethazine solubility in some cosolvent mixtures using non-ideal solution models / Predicción de la solubilidad de sulfamerazina y sulfametazina en algunas mezclas cosolventes utilizando modelos de solución no ideales / Predição da solubilidade de sulfamerazina e sulfametazina em algumas misturas de cosolventes usando modelos de solução não ideais

SUMMARY Introduction: Experimental Solubilities of sulfamerazine (SMR) and sulfamethazine (SMT) in some (methanol + water), (ethanol + water) and (1-propanol + water) cosolvent mixtures were collected from the literature at five temperatures from 293.15 to 313.15 K. Methodology: The results were analyzed with the van't Hoff, Apelblat modified, Buchowski-Ksiazaczak λh, van't Hoff-Yaws model, two-parameter Weibull function model. It was determined that the models that best describe the solubility of these sulfonamides in (alcohol + water) mixtures were the van't Hoff and Apelblat models, obtaining correlation indices greater than 0.99 in all cases. Results: The results obtained with the Modified Apelblat equation presents a high correlation index for the solubility of SMR and SMT in cosolvent mixtures, followed by the van't Hoff-Yaws model that presents a high fit of the estimated data with respect to the theoretical ones. According to the two-parameter Weibull function model, the solubility ofSMR and SMT in the co-solvent mixtures shows important deviations from ideality, which is consistent with the literature. The results are discussed in terms of the solute-solvent interactions that occur in this system.

RESUMEN Introducción: Las solubilidades experimentales de la sulfamerazina (SMR) y la sulfametazina (SMT) en algunas mezclas cosolvents (metanol + agua), (etanol + agua) y (1-propanol + agua), se revisaron en la literatura a cinco temperaturas de 293,15 a 313,15 K. Metodología: Los resultados se analizaron con el modelo van't Hoff, Apelblat modificado, Buchowski-Ksiazaczak λh, van't Hoff-Yaws, y el modelo de la función Weibull de dos parámetros. Se determinó que los modelos que mejor describen la solubilidad de estas sulfonamidas en mezclas (alcohol + agua) son los modelos de van't Hoffy Apelblat, obteniendo índices de correlación superiores a 0,99 en todos los casos. Resultados: Los resultados obtenidos con la ecuación de Apelblat modiicada presentan un alto índice de correlación para la solubilidad de SMR y SMT en mezclas de cosolventes, seguido del modelo van't Hoff-Yaws que presenta un alto ajuste de los datos calculados con respecto a los teóricos. Según el modelo de la función de Weibull de dos parámetros, la solubilidad de la SMR y la SMT en las mezclas de cosolventes muestra importantes desviaciones de las ideales, lo que es coherente con la literatura. Los resultados se discuten en términos de las interacciones soluto-solvente que se producen en este sistema.

RESUMO Introdução: As solubilidades experimentais de sulfamerazina (SMR e sulfametazina (SMT) em algumas misturas de cossolventes (metanol + água), (etanol + água) e (1-propanol + água), foram revisadas na literatura em cinco temperaturas de 293,15 a 313,15 K. Metodologia: Os resultados foram analisados com o modelo van't Hoff, Apelblat modificado, Buchowski-Ksiazaczak λh, van't Hoff-Yaws e o modelo de função Weibull de dois parâmetros. Determinou-se que os modelos que melhor descrevem a solubilidade dessas sulfonamidas em misturas (álcool + água) são os modelos van't Hoff e Apelblat, obtendo índices de correlação superiores a 0,99 em todos os casos. Resultados: Os resultados obtidos com a equação de Apelblat modi-icada apresentam um alto índice de correlação para a solubilidade de SMR e SMT em misturas de cosolventes, seguido pelo modelo de van't Hoff-Yaws que apresenta um alto ajuste dos dados calculados em relação a teóricos. De acordo com o modelo de função Weibull de dois parâmetros, a solubilidade de SMR e SMT em misturas de cosolventes apresenta desvios signiicativos dos ideais, o que é consistente com a literatura. Os resultados são discutidos em termos das interações soluto-solvente que ocorrem neste sistema.

Simulation of Drying Process of Single Liuwei Dihuangwan and Analysis of Its Dynamics Based on Weibull Function / 中国实验方剂学杂志

Objective: Taking single Liuwei Dihuangwan(LDW) as the research object,the moisture content change and volumetric shrinkage characteristics in its drying process were investigated,which provided the theoretical basis for improving the drying efficiency of the pills and reducing the quality problems of the pattern pills,crusts and crack pills. Method: The drying characteristics of LDW at drying temperature of 50,75,100,125℃ were studied by constant temperature hot air drying and vacuum drying.Based on sphere model of Fick's second law and Arrhenius equation,the effective diffusion coefficient and activation energy of the drying process were obtained.The volumetric shrinkage characteristics of the pills during the drying process were studied by the projected area method.The Weibull function was used to fit the drying dynamics curve of single LDW. Result: Hot air drying and vacuum drying of LDW both belonged to the decreasing drying processes,and the time required to achieve the same moisture content in vacuum drying was shorter than that in hot air drying.The moisture ratio in the drying process of single LDW obeyed the Weibull function distribution(R2=0.994 5-0.999 7),the scale parameter(α) decreased with the increase of temperature,and drying temperature had significant influence on the shape parameter (β).The effective diffusion coefficients of hot air drying and vacuum drying were 2.626×10-3-7.823×10-2,3.782×10-3-9.042×10-2 m2·s-1, their activation energy were 47.18,42.69 kJ·mol-1,respectively.The volume ratio of hot air drying and vacuum drying of LDW ranged from 0.638 to 0.741 and 0.607 to 0.689,respectively. Conclusion: Weibull function can be adopted to predict the drying and dehydration law of LDW.Under the condition of low temperature drying,slow-down of shrinkage rate of the pills is helpful to prevent the formation of splitting pills,this study provides theoretical and technical basis for dying of LDW.

Distribuições diamétricas daFloresta Tropical úmida em uma área no município de Itacoatiara-AM

The Beta, Gamma and Weibull distribution function were studied in ten hectares of a "terra-firme" rainforest (Madeireira Dois Mil Co.) in Itacoatiara, Amazonas, Brazil. Measurements were made on 2035 trees with DBH 20 cm. Functions were compared by the Kolmogorov-Smirnov (K-S) and Residual Graphic Analysis (RGA) methods. The Weibull function performed best, followed by the Beta and Gamma function, when compared by the 'D' value of the K-S test. The Weibull and Beta functions were significant at 5%, while the Gamma was not significant, according to the K-S test. No outliers were detected for the Weibull function using RGA, indicating that variances were uniform across diameter classes, suggesting good fit of this function to this site. The Beta function can be used, but presents some bias. The Gamma function is not recommended.

Foram estudadas as funções de distribuição Beta, Gama e Weibull em dez hectares de floresta tropical úmida de terra-firme da Madeireira Dois Mil, localizada no município de Itacoatiara, Amazonas, Brasil. Foram medidas todas as árvores com DAP 20 cm num total de 2.035 indivíduos. Para avaliar a função que melhor ajustou a distribuição de diâmetros nesta floresta foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov e a Análise gráfica dos resíduos. O menor valor de "D" do teste Kolmogorov-Smirnov foi encontrado para a função Weibull, seguido da função Beta e por último da função Gama. As funções Weibull e Beta foram significativas ao nível de 5% de probabilidade pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, mas a Gama foi não significativa. Pela análise gráfica dos resíduos foi encontrado também melhor resultado para a função Weibull, pois não apresentou pontos discrepantes, ocorrendo para todas as classes uma variância uniforme dos pontos em torno da linha. Desta forma, a função Weibull foi a que apresentou melhor ajuste. A função Beta pode ser utilizada, porém para algumas classes podem ocorrer subestimativas. A função Gama não é recomendada.