Resizing the productive characteristics of meat-type quail through principal component analysis / Redimensionamento das características produtivas de codornas de corte por meio da análise de componentes principais

This study aimed to establish criteria for eliminating redundant variables, to know the magnitude of the data relationship, and to provide information that helps researchers in the use of the technique to analyze and interpret production data and egg quality. The data used in this work was obtained from four successive generations of the quail lineage developed by the Department of Animal Science of the Federal University of Pelotas. The characteristics were measured from the 42nd day of age, when the egg production period began, until 126 days of production, obtaining three 28 day periods (cycles) in the four successive generations, totaling 545 females. Of the twelve original variables, only seven demonstrated potential to be maintained in future experiments, representing a 42% exclusion. The main philosophy of this study was the analysis of the studied variables and made possible the understanding of the relationship and the correlations.(AU)

O objetivo do presente trabalho foi estabelecer critérios para eliminação de variáveis redundantes, conhecer a magnitude das relações dos dados, além de fornecer informações que auxiliem pesquisadores na utilização da técnica para analisar e interpretar dados de produção e qualidade de ovos de codornas. Os dados utilizados neste trabalho são provenientes de quatro gerações sucessivas da linhagem de codornas de corte desenvolvida pelo Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Pelotas. As características foram mensuradas do 42º dia de idade até o 126º dia de produção, totalizando 545 fêmeas. Das 12 variáveis originais analisadas, apenas sete demonstraram potencial para serem mantidas em experimentos futuros, representando uma exclusão de 42%. A análise de componentes principais foi efetiva para a redução das variáveis estudadas e possibilitou a compreensão da relação e correlação dessas.(au)

Seleção de características morfofuncionais de cavalos da raça Mangalarga Marchador por meio da análise de componentes principais / Identification of morphofunctional traits in Mangalarga Marchador horse using principal component analysis

Dados de 14.288 animais da raça Mangalarga Marchador, nascidos de 1990 a 2005, foram utilizados para avaliar a redução da dimensionalidade do espaço multivariado para características morfofuncionais, por meio da análise de componentes principais. Foram consideradas as características: altura na cernelha, altura na garupa, comprimento da cabeça, comprimento do pescoço, comprimento do dorso, comprimento da garupa, comprimento da espádua, comprimento do corpo, largura da cabeça, largura das ancas, perímetro do tórax, perímetro da canela e a pontuação da marcha. Para tais características, obtiveram-se sete componentes principais, a partir da matriz de correlação, que apresentaram variância inferior a 0,7 (autovalor inferior a 0,7). Isso sugere sete variáveis para descarte, por apresentarem maiores coeficientes de ponderação, em valor absoluto, a partir do último componente principal. A razão para isso é que variáveis altamente correlacionadas com os componentes de menor variância representam variação praticamente insignificante. Com base nesses resultados, recomendam-se as seguintes características para serem mantidas em trabalhos futuros com esta base de dados: pontuação da marcha, altura na garupa, comprimento do dorso, comprimento da garupa, largura da cabeça e perímetro da canela.

Records from 14,288 animals of the Mangalarga Marchador breed, born from 1990 to 2005, were used to discard morphofunctional traits in a principal component analysis. The following traits were used: height at withers, height at croup, lengths of head, neck, back, croup, hip length and body, widths of head, hip width, thorax perimeter, cannon bone circumference and gait score. For the traits considered it was observed that 7 principal components showed variation lower than 0.7; suggesting that seven variables could be discarded. The reason is that when variable are highly correlated with the principal components of smaller variance, their variation is practically insignificant. Based on those results the recommendation is to maintain the following traits for future research with this database: gait score, height at croup, length of back, length of croup, width of head and cannon bone circumference.