Reconocimiento de tres patrones básicos de movimiento de la mano utilizando electromiografía de superficie y algoritmos inteligentes / Identification of three basic hand movement patterns by surface electromyography and smart algorithms

Introducción: este artículo presenta la predicción de tres tipos de movimientos básicos de la mano mediante un algoritmo inteligente para extraer características imprescindibles para el reconocimiento de patrones de movimiento a partir del análisis de señales electromiográficas superficiales adquiridas con el dispositivo Myo. Objetivo: reconocer y predecir patrones básicos de movimiento de la articulación del brazo utilizando electromiografía de superficie para aplicarlo sobre un prototipo de prótesis. Métodos: se tomaron datos de 13 estudiantes de 22 y 23 años de la Universidad Politécnica Salesiana, cada uno de los cuales ejecutó tres tipos de agarre: cilíndrico, pinza y pinza planar. Se trabajó con una frecuencia de 10 Hz y se tomaron 5 muestras por tipo de agarre durante 60 segundos. Para el análisis estadístico de los datos se utilizó la herramienta Anova, estableciendo un valor de significancia mayor a 0,65. Resultados: En ciertos voluntarios hay una mayor reacción en el electrodo 1 debido a que su antebrazo es mayor. El tiempo de respuesta para el reconocimiento varía dependiendo del número de variables que se tenga que comparar. Cuando se analiza un solo movimiento es de 2,6 segundos, en cambio, cuando se analizan los 3 movimientos el tiempo de respuesta incrementa a 7,8 segundos por la cantidad de electrodos que se quieran analizar. Conclusiones: la respuesta del sistema propuesto empieza a ser más lenta a medida que se analizan más movimientos a la vez y por tanto, es menos efectiva. El tiempo de ejecución y respuesta de nuestro sistema, en comparación al estado del arte, es más alto, debido a que se utilizan menos métodos de caracterización de la señal. Adicionalemtne, una limitante del proyecto es la frecuencia de muestreo del dispositivo Myo (200Hz)(AU)

Introduction: the paper presents the prediction of three basic hand movement types by means of a smart algorithm to draw characteristics indispensable for identification of movement patterns based on the analysis of surface electromyographic signals obtained with the Myo device. Objective: recognize and predict basic movement patterns of the arm joint using surface electromyography with a view to applying them over a prosthesis prototype. Methods: data were taken from 13 students aged 22 and 23 years from the Salesian Polytechnic University, each of whom performed three types of grasp: cylindrical, pincer and palmar pincer. A 10 Hz frequency was used and 5 samples were taken of each grasp type during 60 seconds. Statistical analysis was performed with the tool ANOVA, establishing a significance value > 0.65. Results: in certain volunteers a greater reaction was observed in electrode 1, due to their larger forearms. Response time for identification varies with the number of variables to be compared. When only one movement is analyzed, response time is 2.6 seconds, but when the three movements are examined it rises to 7.8 seconds by the number of electrodes intended to be studied. Conclusions: the response of the system proposed starts to slow down as more movements are analyzed simultaneously, which makes it less effective. The performance and response time of our system is higher than in state-of-the-art systems, since fewer signal characterization methods are used. On the other hand, a limitation of the project is the sampling frequency of the Myo device (200 Hz)(AU)

Identificação radiológica de dispositivos cardíacos eletrônicos implantáveis / X-ray identification of implantable electronic cardiac rhythm management devices

Introdução: Este trabalho teve por objetivos identificar as características comuns aos geradores e classificá-los no menor número possível de grupos para facilitar a identificação radiológica, e, também, identificar características que permitam diferenciar geradores DF1 de DF4. Método: A amostragem foi composta por 62 imagens de geradores de dispositivos implantáveis bem como de cabos-eletrodos comercialmente disponíveis no Brasil de 2008 até o presente momento das empresas Biotronik, Medtronic, St. Jude Medical e Boston Scientific. As imagens consideradas com qualidade adequada de cada modelo de dispositivo implantável foram selecionadas em busca de características comuns a cada fabricante. Resultados: A revisão criteriosa das características de cada fabricante e modelo possibilitou divisar claramente oito categorias, com características únicas de cada fabricante para estimuladores (grupo 1) e cardiodesfibriladores (grupo 2). Um algoritmo de identificação foi desenvolvido, a partir das características mais facilmente identificáveis de cada grupo. Conclusão: A identificação radiológica dos dispositivos implantáveis é possível e confiável. Os cabos-eletrodos de mesma função (choque ou estimulação) não puderam ser diferenciados em relação ao fabricante, mas algumas características das conexões de cabos-eletrodos de choque podem diferenciar a conexão DF1 de DF4, bem como mono coil de duplo coil

Background: This study is aimed at identifying common characteristics of generators and classify them into the lowest possible number of groups to facilitate X-ray identification as well as to identify characteristics to differentiate DF1 and DF4 generators. Method: The sample included 62 images of implantable device generators and leads available in the Brazilian market from 2008 to the present moment manufactured by Biotronik, Medtronic, St. Jude Medical and Boston Scientific. Good quality images from each implantable device model were chosen to help identify common characteristics of each manufacturer. Results: A careful review of manufacturer's characteristics and model enabled a clear division into eight categories with each manufacturer's unique characteristics for pacers (group 1) and cardiac defibrillators (group 2). An identification algorhythm was developed based on the most easily identifiable characteristics of each group. Conclusion: X-ray identification of implantable devices is possible and reliable. Leads with the same function (shock or pacing) were not differentiated by manufacturer, but some shock lead connection characteristics may differentiate DF1 from DF4 connections, as well monocoil from double coil

A bioimpedância torácica no tratamento direcionado da hipertensäo arterial / Thoracic electrical bioimpedance in the directed treatment of hypertension

A bioimpedância torácica, equipamento simples e portátil, näo invasivo e de baixo custo operacional, fornece informaçöes hemodinâmicas importantes, com resultado imediato e fidelidade comparável aos métodos invasivos tradicionais. Quando utilizada em pacientes hipertensos, identificará qual(ais) mecanismo(s) hemodinâmico(s) envolvido(s) na elevaçäo da pressäo arterial (contractilidade ventricular, resistência vascular periférica, quantidade de líquido torácico, índice sistólico e formas mista(s). Estas informaçöes e o conhecimento dos efeitos hemodinâmicos das drogas anti-hipertensivas nos permite instituir o que denominamos de "tratamento direcionado". Também nos permite a monitoraçäo das variaçöes hemodinâmicas induzidas pelos tratamentos farmacológicos e näo farmacológicos instituídos.

Alterações do eletrocardiograma em V1 por malposiçäo do eletrodo precordial / Changes in electrocardiogram in V1 by precordial electrode malposition

PURPOSE--To evaluate changes in the electrocardiogram (ECG) with incorrect positioning of the chest lead for V1, placed in the second and third right intercostal spaces. METHODS--Two hundred and five patients were studied after a conventional ECG, with the record of tracings where the chest electrode for V1 was placed at the second and third right intercostal spaces at the right sternal border. These tracings were then compared with the former one and changes observed in the P wave, QRS complex and T wave registered and submitted to statistical analysis. Patients age ranged from 6 to 89 years, mean 46. Whites comprised 79 per cent , black 6 per cent and mulattos 15 per cent . Women totalized 62 per cent and men 38 per cent of the sample. Clinical diagnosis were arterial hypertension (50 per cent ), no apparent cardiac disease (41 per cent ), coronary atherosclerotic heart disease (4 per cent ), mitral valve prolapse and other organic heart disease (5 per cent ). RESULTS--Negativation or accentuation of negative terminal forces of P wave were present in 84 per cent of the patients, alterations in the QRS complex in 75 per cent of the cases, and in the T wave in 66 per cent of the cases, with confidence intervals of 0.7898 to 0.8901; 0.6907 to 0.8092; and 0.6163 to 0.7437, respectively. CONCLUSION--Important changes in the ECG record may occur with high probability if the chest electrode for lead V1 is placed above the standard place

Propuestas de normas de bioseguridad en la práctica neurofisiológica / A proposal for safety normams in neurophysiological practice

El SIDA y la hepatitis B son enfermedades producidas por agentes etiológicos virales que comparten las mismas vías de transmisión, a saber: el contacto sexual, el uso compartido de jeringas (drogadicción), las transfusiones y la vía transplacentaria. La probabilidad de transmisión a través de las prácticas neurofisiológicas, por el uso de electrodos de aguja o de superficie colocados sobre piel dañada, es mínima o inexistente. No obstante, dada la posibilidad potencial de la misma, el equipo de salud debe ceñirse al empleo de recomendaciones o normas de seguridad adecuadas a los fines de evitar la transmisión de paciente a paciente, así como de paciente al personal médico o técnico. Las normas propuestas contemplan la utilización de métodos de limpieza, decontaminación y esterilización de los materiales empleados, así como la forma de proceder ante casos de accidentes imprevistos. Las mismas están basadas en las Normas de Bioseguridad del Ministerio de Salud y Acción Social de la República Argentina, las guías para la prevención de la transmisión del virus de la inmunodeficiencia humana y de la hepatitis B del Centro para el Control de Enfermedades de los EE.UU. y las recomendaciones de la Academia Americana de Neurología