RÉSUMÉ
Resumen El estudio se ha orientado desde el enfoque cuantitativo, el objetivo fue determinar si existe dependencia entre las variables sociodemográficas como grado de instrucción, religión, estado civil, carga familiar, género y rango de edad con la variable felicidad, la población considerada para el estudio fue la del último censo nacional peruano conformado por 179096 ciudadanos cuyas edades oscilan entre los 18 y 60 años; el muestreo probabilístico fue de tipo estratificado y cuenta con un nivel de confianza del 97 %. Se obtuvo una muestra de 1035 sujetos, se ha aplicado la escala de la felicidad de Lima (EFL); arrojando un indicador de 0.893 según el alfa de Cronbach con un coeficiente de alta confiabilidad. Se ha considerado las normas éticas y el consentimiento informado para esta investigación. A través de la prueba Chi cuadrada se pudo conocer la dependencia de las variables y se ha logrado obtener como resultado que el 40% de la población se encuentra en un nivel de baja felicidad; del mismo modo, se determinó la relación de dependencia entre las variables religión, estado civil, ausencia de dependencia con respecto a la carga familiar, género, rango de edad y grado de instrucción. La rigurosidad del estudio permite la extrapolación con poblaciones con las que se realizaron estudios similares.
Abstract The study has been oriented from the quantitative approach, the objective was to determine if there is dependence between sociodemographic variables such as educational level, religion, marital status, family burden, gender and age range with the happiness variable, the population considered for the study was that of the last Peruvian national census made up of 179096 citizens whose ages range between 18 and 60 years; the probability sampling was stratified and has a confidence level of 97%. A sample of 1035 subjects was obtained, the Lima Happiness Scale (EFL) was applied, yielding an indicator of 0.893 according to Cronbach's alpha with a high reliability coefficient. Ethical standards and informed consent were considered for this research. The Chi-square test was used to determine the dependence of the variables and the result was that 40% of the population is at a low level of happiness; likewise, the relationship of dependence between the variables religion, marital status, absence of dependence with respect to family burden, gender, age range and degree of education was determined. The rigor of the study allows extrapolation with populations with which similar studies were carried out.