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Evid. actual. práct. ambul ; 25(4): e007032, 2022. ilus, tab
Article Dans Espagnol | LILACS, UNISALUD, BINACIS | ID: biblio-1416883

Résumé

Introducción. Los Criterios de Beers son los más utilizados para evaluar el uso de medicación potencialmente inapropiada en grandes poblaciones, pero no contemplan algunos medicamentos de uso frecuente fuera de los EE.UU. Objetivo. Realizar una adaptación al contexto de Argentina de los Criterios de Beers publicados en 2019. Métodos. Fue elaborada una lista preliminar de medicación potencialmente inapropiada adaptada a la comercialización local, que luego fue consensuada por un panel de expertos (método Delphi). Resultados. De los 112 medicamentos originales listados en la tabla dos de los Criterios de Beers (en forma individual o como grupo), fueron excluidos 36 por no estar disponibles el país y fueron sumados 23 que no se comercializan en los EE.UU. pero sí en Argentina. Luego de dos rondas y de consensuar la suma a esta lista de dos grupos farmacológicos(antimigrañosos y vasodilatadores periféricos), fue acordado el agregado de picosulfato, bisacodilo, senósidos y cáscara sagrada como medicación potencialmente inapropiada en el grupo de agentes contra el estreñimiento, la fluoxetina entre los inhibidores selectivos de la recaptación de serotonina y el Ginkgo biloba como droga contra la demencia. También hubo consenso en advertir el riesgo de hipotensión ortostática asociado a la tamsulosina, en aconsejar la consideración de la carga anticolinérgica total del esquema terapéutico administrado y en recomendar al paracetamol como primera línea de tratamiento del dolor, asociado o no a opioides. Conclusiones. Contar con una versión de los Criterios de Beers 2019 adaptada al contexto de Argentina contribuirá al desarrollo y monitoreo de intervenciones para prevenir y reducir el consumo de medicación potencialmente inapropiada. (AU)


Introduction.The Beers Criteria is the most widely used criteria to assess the use of potentially inappropriate medication in large populations, but they do not include some medications that are frequently used outside the United States. Objective.To make an adaptation of the Beers Criteria published in 2019 to the context of Argentina. Methods. A preliminary list of potentially inappropriate medication adapted to local market and practice was designed, which was then agreed upon by a panel of experts (Delphi method). Results. Of the 112 original drugs in the table 2 of the Beers Criteria (individually or as a group), 36 were excluded because they were not available in Argentina and 23 locally marketed drugs but not in the US were included. After two rounds and agreeing to add two additional pharmacological groups to this list (antimigraine and peripheral vasodilators), it was decided to add picosulfate, bisacodyl, sennosides and cascara sagrada as potentially inappropriate medication in the group of anti-constipation agents, fluoxetine among. the selective serotonin reup take inhibitors and Ginkgo biloba as an anti-dementia drug. There was also consensus in warning about the risk of orthostatic hypotension associated with tamsulosin,in advising consideration of the total anticholinergic load of the therapeutic regimen administered, and in recommending paracetamol as the first line of pain treatment, associated or not with opioids. Conclusions. Having a version of the Beers Criteria 2019 adapted to the Argentine context will contribute to the development and monitoring of interventions to prevent and reduce the consumption of potentially inappropriate medication. (AU)


Sujets)
Humains , Mâle , Femelle , Sujet âgé , Sujet âgé de 80 ans ou plus , Ordonnances médicamenteuses/normes , Surdose/prévention et contrôle , Liste de médicaments potentiellement inappropriés/normes , Systèmes de distribution des médicaments/normes , Argentine , Ordonnances médicamenteuses/statistiques et données numériques , Méthode Delphi , Liste de médicaments potentiellement inappropriés/statistiques et données numériques , Systèmes de distribution des médicaments/statistiques et données numériques
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