Sedea: Prototipo de sistema experto para el diagnóstico de enfermedades autoinmunes de órgano basado en internist / Sedea: Prototype expert system for the diagnosis of autoimmune diseases organ based internist

Realizar un buen diagnóstico es vital para el éxito en el tratamiento de una enfermedad, por ello, las herramientas que apoyan el proceso de diagnóstico son de gran interés. Particularmente, los especialistas en inmunología no cuentan con herramientas que apoyen el diagnóstico de enfermedades autoinmunes específicas de órgano. Esto hace que en dicho proceso los especialistas deban acudir a su experiencia y al conocimiento formalizado de esta área de la medicina. Pero cuando dicho conocimiento no está a la mano o simplemente no se cuenta con la experiencia, el diagnóstico presenta complicaciones que seguramente repercutirán en la salud del paciente. Desde las TI se han realizado diferentes intentos por colaborar en la tarea de diagnóstico, generalmente con la construcción de Sistemas Expertos que modelan el conocimiento de los especialistas ante circunstancias determinadas. Este trabajo plantea la creación de un prototipo de Sistema Experto para el Diagnóstico de Enfermedades Autoinmunes específicas de órgano SEDEA, el cual integra el conocimiento clínico con el modelo descriptivo ofrecido por Internist, a través de una ontología que permite manejar los diferentes conceptos por medio de reglas declaradas en el motor de inferencia de JESS, ofreciendo además interfaces que permiten ingresar y procesar datos con facilidad.

To make a good diagnosis is vital to the successful in the treatment of a disease. Therefore, tools that contribute to more accurate diagnosis are of great interest. Particularly, immunology specialists do not have tools to support the organ-specific autoimmune diseases diagnosis process. This makes that during this process, specialists must resort to their experience and to the formalized knowledge of this medicine area. But when the knowledge is not at hand or simply no one has the experience, the diagnosis presents complications which will surely impact on the patient’s health. Different efforts to collaborate in diagnostic task has been made from the IT field; generally in the building of Experts Systems that model the specialist knowledge to certain conditions. This paper proposes the creation of an Expert System prototype for the Diagnostic of organ-specific Autoimmune diseases SEDEA, which not only integrates the clinical knowledge with the Internist descriptive model through an ontology that allows to handle the different concepts using rules declared in the JESS inference engine, but alsomoffers interfaces toeasilyinsert and process data.