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1.
Arq. neuropsiquiatr ; 77(5): 352-356, Jun. 2019. tab, graf
Article Dans Anglais | LILACS | ID: biblio-1011343

Résumé

ABSTRACT Multiple sclerosis (MS) prevalence, in some cities in Brazil, was estimated and was found to range from 0.75 to 30.7/100,000. The reasons for such a large variation in rates of prevalence are not clear, but environment and genetics help to explain this phenomenon. Methods: A cross-sectional study using three sources of case ascertainment to estimate the prevalence of MS in the city of Goiânia in December, 2015. Results: A total of 318 MS patients was found after removing overlapping sources. The prevalence of MS was 22.4/100,000 population. Conclusion: Our study was the first in Goiás and the third in the midwest region, and we found a great increase in the prevalence of MS in the region. It is necessary to perform other studies using the same methodology for a more accurate evaluation of the true prevalence of MS in Brazil.


RESUMO A prevalência de esclerose múltipla (EM) no Brasil foi estimada em algumas cidades e foi encontrada entre 0,75 e 30,7 / 100.000. As razões para tal grande variação nas taxas de prevalência não são claras, mas existem aspectos ambientais e genéticos para explicar esse fenômeno. Métodos: Foram utilizadas três fontes de averiguação de casos para estimar a prevalência de esclerose múltipla (EM) no município de Goiânia em dezembro de 2015. Resultados: Foram encontrados 318 casos de EM, retirando as sobreposições de fontes. A prevalência foi de 22,4 / 100.000. Conclusão: Nosso estudo foi o primeiro em Goiás e o terceiro na Região Centro-Oeste, e encontrou um grande aumento na prevalência de EM na região. É necessário realizar outros estudos utilizando a mesma metodologia para uma melhor avaliação da real prevalência da EM no Brasil.


Sujets)
Humains , Mâle , Femelle , Sclérose en plaques/épidémiologie , Indice de gravité de la maladie , Brésil/épidémiologie , Prévalence , Études transversales , Études rétrospectives , Personnes handicapées/statistiques et données numériques , Statistique non paramétrique
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