Résumé
ABSTRACT: This research aimed to assess Girolando calves' concentrate intake and performance when placed in shelters with distinct roofing materials and programs of supplementary lighting during the milk-feeding stage. In order to so, we used a completely randomized design with a 3×3 factorial arrangement, with three replications. Females Girolando calves (n=27) were assigned in individual shelters at random with 3 different roofing materials (fiber cement tile, recycled tile and thatched roofs) and subjected to three lighting programs (12, 16 and 20 hours). No interaction was observed between roofing material and lighting programs, whilst no significant effect (P>0.05) was observed among the roofing materials. The supplementary lighting, by providing greater light exposure time, has stimulated intake and therefore, significantly affected (P<0.05) the concentrate intake and performance of the animals that were subjected to 20 hours of light.
RESUMO: Essa pesquisa teve como objetivo avaliar o consumo de concentrado e o desempenho de bezerras da raça Girolando quando colocadas em abrigos com materiais de cobertura e programas de iluminação suplementar distintos, durante a fase de aleitamento. Para tal, nós utilizamos o delineamento experimental inteiramente casualizado em arranjo fatorial 3×3, com três repetições. As bezerras Girolando (n=27) foram distribuídas ao acaso em abrigos individuais, com materiais de cobertura distintos (telha de fibrocimento, telha reciclada e cobertura com palha), e sujeitas a três programas de iluminação (12, 16 e 20h). Não houve interação entre os mateiral de cobertura×programas de iluminação, ao mesmo tempo que não foi observado efeito significativo (P>0,05) para os materiais de cobertura. A iluminação suplementar, proporcionando maior tempo de luz, tem estimulado a ingestão, e, portanto, apresentou efeito significativo (P<0,05) no consumo de concentrado e desempenho dos animais submetidos a 20h de iluminação.
Résumé
Os objetivos deste estudo foram modelar e avaliar, pelo uso da lógica fuzzy, a sensação de conforto térmico de animais confinados em função das variáveis fisiológicas temperatura retal (TR) e frequência respiratória (FR), determinando os intervalos críticos dessas variáveis. O banco de dados foi formado em dois ambientes distintos: clima subtropical (Município de São Pedro, Brasil) e clima mediterrâneo (Município de Évora, Portugal). Para a formação do banco de dados fisiológicos, foram obtidos dados de TR e FR de vacas holandesas. Para a análise física do ambiente, foram utilizados dados de estações meteorológicas com leituras de temperatura e umidade relativa do ar realizadas a cada 30 min, ao longo de 24 horas. No processo inicial de análise dos dados, foi utilizada a técnica de Mineração de Dados com o objetivo de formar uma árvore de decisão para a indução de regras. Para isso, foi utilizado o programa computacional WEKA®. Os resultados obtidos foram posteriormente utilizados na aplicação da lógica fuzzy, em que foi utilizado o software Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1, seguindo as recomendações de AMENDOLA et al. (2005b). A utilização dessa ferramenta permitiu estabelecer alguns parâmetros ideais de conforto aos bovinos leiteiros da raça Holandesa em lactação manejados em condição de confinamento total.
The objective of this study was to model and evaluate, through fuzzy logic, the level of thermal comfort experienced by housed animals as a function of their physiologic variables of rectal temperature (RT) and breath rate (BR), and setting their critical thresholds. The database was setup using two distinct environments: Subtropical climate (São Pedro area, Brazil) and mediterranean climate (Évora area, Portugal). Holstein cows temperature and breath rates were obtained in order to build a physiologic parameters database. meteorological data of environment temperature and air relative humidity were obtained for physical analysis during a 24 hours interval every 30 minutes. Data minning techniques were used for the initial data analysis aiming to build a decision making three and the further construction of rule database. For that, the computational program WEKA® was used. The results obtained were applied for the fuzzy logic application, using the Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1 software, according to AMENDOLA et al. (2005b). The use of this tool allowed the establishment of thermal comfort parameters for total confined Holsteins cows.