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1.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.653-654, ilus.
Monographie Dans Portugais | LILACS | ID: lil-233915

Résumé

A intenção deste trabalho é a de sugerir um modelo numérico para a detecção de tumores em regiões do corpo humano. Assim, empregando a técnica dos dois eletrodos (TDE) na região em teste (RET), indica-se o Método dos Elementos Finitos (MEF), associado com um método probabilístico, para predizer o espalhamento dos potenciais elétrico medidos (calculados). Muitos eventos aleatórios afetam os potenciais e, devido a isto, o resultado do método numérico empregado (diagnóstico) caracteriza a probabilidade de detecção do tumor no ser humano.


Sujets)
Humains , Électrodes/statistiques et données numériques , Électrophysiologie , Tumeurs/physiopathologie , Modèles statistiques , Modèles théoriques , Mitose , Antigènes de différenciation , Différenciation cellulaire , Métastase tumorale , Méthode de Monte Carlo
SÉLECTION CITATIONS
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