Résumé
Resumen Introducción : El Global Trigger Tool (GTT) es una herramienta que identifica con precisión los eventos adversos, estos representan un problema relevante y prevenible en los hospitales. Métodos : Estudio de corte transversal basado en la revisión retrospectiva de historias clínicas aleatorizadas utilizando el GTT. Resultados : Se detectaron 161 eventos adversos (EA): 51 por cada 100 admisiones, 66 por cada 1000 días pa ciente y 30% de admisiones con EA. Los disparadores más frecuentes fueron del módulo cuidados, 25% com plicaciones asociadas al uso de procedimientos, 10% úlceras por presión y 9% infecciones asociadas a la atención. La presencia de EA tuvo asociación estadís ticamente significativa con estancia mayor a 5 días, y asociación moderada con edad y número de disparado res. En cuanto al daño, 78% de los pacientes presentaron eventos leves y 4% eventos fatales. En el análisis con cur vas ROC, los disparadores con mayor área bajo la curva fueron: complicación de procedimientos (0.70), úlceras por presión (0.61) y código de respuesta rápida (0.60). Discusión : Los eventos por 100 admisiones fueron superiores a la bibliografía pero no hubo diferencias en eventos por cada 1000 días paciente. Los casos fatales se produjeron por enfermedades infecciosas respiratorias en pacientes con comorbilidades, necesidad de sonda nasogástrica y deterioro cognitivo. Se destaca la escasa aplicación de la herramienta en hospitales públicos, y la implementación de análisis de disparadores con cur vas ROC. Conocer la frecuencia y el tipo de evento más frecuente permitirá implementar medidas que mejoren la seguridad de los pacientes.
Abstract Introduction : The Global Trigger Tool (GTT) is a tool that accurately identifies adverse events that represent a significant problem in hospitals. Methods : Cross-sectional study based on retrospec tive review of randomized medical records using the GTT tool. Results : A total of 161 adverse events (AEs) were detected: 51 events per 100 admissions, 66 per 1000 patient-days, and 30% of admissions with AEs. The most frequent triggers were from the care module, with 25% complications associated with the use of procedures, 10% pressure ulcers, and 9% care-associated infections. The presence of AEs had a statistically significant asso ciation with a stay of more than 5 days, and a moderate association with age and number of triggers. Regarding the damage, 78% of the patients presented mild events and 4% fatal events. The ROC curves analysis showed that the triggers with the greatest area under the curve were: procedural complication (0.70), pressure ulcers (0.61) and rapid response code (0.60). Discussion : The number of events per 100 admis sions was higher than that reported in the literature, but there were no differences in events per 1000 patient-days. Fatal cases were caused by respiratory infectious diseases in patients with comorbidities, nasogastric tube needs and cognitive decline. The study highlights the scarce use of the tool in public hospitals and the implementation of trigger analysis with ROC curves. Knowing the frequency and the most frequent type of event will allow the implementation of measures that improve patient safety.