Résumé
RESUMEN Objetivo. Describir las principales características demográficas, clínicas, laboratoriales y terapéuticas e identificar si están asociados con la mortalidad en pacientes traqueostomizados. Material y métodos. Estudio de cohorte retrospectiva en pacientes adultos con diagnóstico de COVID-19, ingresados a UCI (Unidad de Cuidados Intensivos) y que requirieron traqueostomía. Se extrajeron datos demográficos, clínicos, laboratoriales y de tratamiento de las historias clínicas de pacientes que ingresaron al Hospital III Daniel Alcides Carrión de Tacna. Para el análisis de supervivencia se empleó el modelo de riesgos proporcionales de Cox y se calcularon los cocientes de riesgo instantáneos (HR) con sus intervalos de confianza al 95% (IC95%). Resultados. Se evaluaron 73 pacientes, el 72,6% eran hombres, las comorbilidades más comunes fueron obesidad (68,5%), diabetes mellitus tipo 2 (35,6%) e hipertensión arterial (34,2%). El 37% de los participantes fallecieron durante la estancia en UCI. La mediana de tiempo desde la intubación hasta la traqueostomía y la duración de esta fue 17 (RIC: 15−21) y 21 (RIC: 3−39) días, respectivamente. El análisis multivariado mostró que los factores asociados a mortalidad, fueron presentar un valor de procalcitonina > 0,50 ng/dL en el momento de la traqueostomía (HRa: 2,40 IC95%: 1,03−5,59) y el nivel de PaO2/FiO2 menor o igual a 150 mmHg, (HRa: 4,44 IC95%: 1,56−12,60). Conclusiones. Los factores asociados a mortalidad al momento de realizar la traqueostomía fueron presentar un valor de procalcitonina > 0,50 ng/dL y un cociente PaO2/FiO2 menor o igual a 150 mmHg.
ABSTRACT Objective: We aimed to describe the main demographic, clinical, laboratory and therapeutic characteristics and to identify whether they are associated with mortality in tracheostomized patients. Material and methods. Retrospective cohort study in adult patients diagnosed with COVID-19, admitted to ICU (Intensive Care Unit) and requiring tracheostomy. Demographic, clinical, laboratory and treatment data were obtained from the medical records of patients admitted to Hospital III Daniel Alcides Carrión in Tacna. The Cox proportional hazards model was used for survival analysis and hazard ratios (HR) with their 95% confidence intervals (95%CI) were calculated. Results. We evaluated 73 patients, 72.6% were men, the most common comorbidities were obesity (68.5%), type 2 diabetes mellitus (35.6%), and arterial hypertension (34.2%). Thirty-seven percent of the participants died during their stay at the ICU. The median time from intubation to tracheostomy and the duration of tracheostomy was 17 (RIC: 15-21) and 21 (RIC: 3-39) days, respectively. Multivariate analysis showed that the factors associated with mortality were procalcitonin > 0.50 ng/dL at the time of tracheostomy (HRa: 2.40 95%CI: 1.03-5.59) and a PaO2/FiO2 ratio less than or equal to 150 mmHg (HRa: 4.44 95%CI: 1.56-12.60). Conclusions. The factors associated with mortality at the time of tracheostomy were procalcitonin > 0.50 ng/dL and a PaO2/FiO2 ratio less than or equal to 150 mmHg.
Résumé
RESUMEN Objetivo. Determinar la utilidad diagnóstica de los tiempos de positividad de hemocultivos para distinguir verdaderas bacteriemias de contaminantes en el sistema automatizado «BACT/ALERT®¼. Materiales y métodos. Se realizó un estudio transversal de tipo pruebas diagnósticas, a partir de una base de datos de muestras de hemocultivos procesadas entre enero del 2016 y agosto del 2021. Se incluyeron todas las muestras de hemocultivos de pacientes con sospecha de bacteriemia, las muestras de hemocultivos fueron ingresadas al sistema «BACT/ALERT®¼ para diferenciar verdaderas bacteriemias de contaminantes. Resultados. Se analizó un total de 33 951 frascos de hemocultivos y se obtuvieron 3875 frascos positivos. El 75,2% (n=2913) del total de hemocultivos positivos fueron verdaderas bacteriemias y 24,8% (n=962) fueron contaminantes. La mediana de tiempo de positividad en los hemocultivos con verdaderas bacteriemias fue significativamente menor (16,3 horas; RIC: 11,2 - 24,9) que la mediana de tiempo de positividad de hemocultivos con contaminantes (22,5 horas; RIC: 18,4 - 31,8; p<0,001). El tiempo de positividad demostró capacidad discriminante para diferenciar verdaderas bacteriemias de contaminantes, con un AUC-ROC de 0,73 (IC95%: 0,71 - 0,75), con 85% y 63% de sensibilidad y especificidad respectivamente para el diagnóstico de contaminantes cuando el tiempo de positividad supera las 16,5 horas. La administración de antibióticos previos a la toma retrasó el tiempo de positividad, en cambio, haber presentado fiebre antes de la toma de muestra acortó el tiempo de positividad. Conclusiones. Nuestros resultados muestran un buen desempeño de los tiempos de positividad de hemocultivos para diferenciar verdaderas bacteriemias de contaminantes utilizando el sistema «BACT/ALERT®¼ cuando el tiempo de positividad fue superior a 16,5 horas.
ABSTRACT Objective. To determine the diagnostic performance of blood culture positivity times for distinguishing true bacteremia from contaminants in the automated "BACT/ALERT®" system. Materials and methods. A cross-sectional, diagnostic test-type study was conducted from a database of blood culture samples processed between January 2016 and August 2021. All blood culture samples from patients with suspected bacteremia were included; blood culture samples were entered into the "BACT/ALERT®" system to differentiate true bacteremia from contaminants. Results. We obtained 33,951 blood cultures samples, of which 3875 were positive. Of the total number of positive blood cultures, 75.2% (n=2913) were true bacteremia and 24.8% (n=962) were contaminants. The median time to positivity in blood cultures with true bacteremia was significantly shorter (16.3 hours; IQR: 11.2 - 24.9) than the median time to positivity of blood cultures with contaminants (22.5 hours; IQR: 18.4 - 31.8; p<0.001). The positivity time showed the capacity to differentiate true bacteremia from contaminants, with an AUC-ROC of 0.73 (95%CI: 0.71 - 0.75), with 85% and 63% sensitivity and specificity respectively for the diagnosis of contaminants when the positivity time exceeds 16.5 hours. The use of antibiotics prior to sampling delayed the time to positivity, while having fever before sampling shortened the time to positivity. Conclusions. Our results show good diagnostic performance of blood culture positivity times to differentiate true bacteremia from contaminants using the "BACT/ALERT®" system when the positivity time was longer than 16.5 hours.