Sesgos en investigación quirúrgica / Biases in surgical research

Resumen Los resultados de diversos hallazgos de investigación han sido objeto de crítica, en especial en los últimos años, debido a presencia de errores sistemáticos (sesgos), los que ponen en duda la validez interna de los resultados obtenidos. Estos sesgos pueden ocurrir en cualquier etapa del curso de una investigación, es decir, desde la planificación del estudio hasta la presentación y publicación de sus resultados. Los sesgos se han clasificado de diferentes formas, intentado agruparlos bajo dimensiones conceptuales, objeto de organizar de mejor forma la información existente, que además es considerable. Los sesgos pueden ocurrir por diversos motivos, pero en general, los más frecuentes son aquellos originados por el observador (él o los que miden), por lo que es observado (sujeto en estudio); y aquello con lo que se observa (instrumento de medición). Por otra parte, varios de los múltiples sesgos existentes, se pueden agrupar en: sesgos de selección, de medición o información, y de confusión. El objetivo de este manuscrito fue comentar la importancia de los sesgos más comunes en la investigación quirúrgica, y su relación con algunos diseños de investigación; así como, conocer las estrategias existentes para minimizar su ocurrencia.

The results of many research findings have come under scrutiny in recent years due to the introduction of systematic errors (biases), which can occur at any stage during an investigation, from planning to presentation of results and their presentation and further publication. Biases have been classified in different ways, trying to group them under conceptual dimensions to better organize the existing information, which is considerable. Biases can occur for various reasons, but in general, the most frequent are those originated by the observer, what is observed; and what is observed with. I.e., the subject that is measured, who measures it and with what it measures it. On the other hand, several of the multiple biases can be grouped into selection, measurement or information, and confounding biases. The aim of this manuscript was to comment on the importance of the most common biases in surgical research, and their relationship with some research designs; as well as know the existing strategies to reduce its occurrence.

Conjunto mínimo de datos: su utilidad en cirugía / Mínimum data set and it utility in surgery

Resumen Los sistemas de información sanitaria son fundamentales para el conocimiento y análisis del estado de salud individual y colectivo, así como para la evaluación de las funciones de los sistemas de salud; basados en el desarrollo de las historias clínicas, los expedientes clínicos permiten el acceso a dicha información. El Conjunto Mínimo de Datos (CMD), es un conjunto esencial de elementos potencialmente disponibles sobre entidades específicas, constituye un extracto de información administrativa, clínica y quirúrgica estandarizados, recogidos a partir del informe de alta o la historia clínica, siendo un paso preliminar en la gestión de información sobre enfermedades, que se traduce en la mejora de la calidad de la atención y el control de las enfermedades, así como en la posibilidad para emprender investigaciones. El objetivo de este manuscrito fue generar un documento de estudio referente al uso del CMD en cirugía, que consideró los mecanismos de aplicación, sus fortalezas y debilidades.

Health information systems are fundamental for the knowledge and analysis of the individual and collective health status, as well as for the evaluation of the functions of the health systems, based on the development of medical records, that allow access to information. The Minimum Data Set (CMD), is an essential set of elements potentially available on specific entities, constitutes an extract of standardized administrative, clinical, and surgical information, collected from the discharge report or the clinical history, being a preliminary step in disease information management that translates into improved quality of care and disease control, as well as the ability to undertake research. The aim of this manuscript was to generate a study document regarding the use of CMD in surgery, which considered the application mechanisms, as well as its strengths and weaknesses.

Puntajes de propensión y estudios observacionales. Aplicaciones en investigación quirúrgica

El diseño ideal para estimar los efectos de intervenciones es un ensayo clínico con asignación aleatoria (AA), en los que esta AA a la intervención, equilibra características observadas y no observadas de los sujetos que componen los grupos en estudio. Si no se puede realizar AA, existe una alternativa para controlar sesgos, conocida como puntajes de propensión (PP). Los PP son útiles para estimar el efecto de una intervención o exposición sobre un resultado en estudios observacionales, especialmente cuando se estima la posibilidad que existan sesgos de confusión y selección debido a una asignación de tratamiento no aleatoria. Son una técnica de emparejamiento avanzada de variables de confusión como edad, sexo, etc., permitiendo que se puedan comparar pacientes de edad similar en grupos de intervención y de comparación. Esto, se puede complejizar si se decide agregar muchas variables al proceso de emparejamiento (edad, sexo, etnia, nivel educacional), puesto que será difícil encontrar coincidencias exactas para los sujetos. Entonces, los PP resuelven este problema de dimensionalidad comprimiendo factores relevantes en un solo puntaje, así, los pacientes con PP similares se comparan entre los grupos de intervención y comparación. El objetivo de este manuscrito fue generar un documento de estudio referente al uso de los PP y su rol en investigación quirúrgica.

The ideal design to estimate the effects of interventions, is a randomized clinical trial (RCT), in which the random allocation (RA) to the intervention allows balancing the observed and unobserved characteristics of the subjects that make up the study groups. In situations where RA cannot be performed, there is an alternative to bias control, which is known as propensity score (PS). This tool is useful for estimating the effect of an intervention or exposure on an outcome in observational studies, especially when it is estimated that confounding and selection biases may exist due to an unintended intervention RA. Is an advanced matching technique for confounding variables such as age, sex, etc., which allows patients of similar age to be compared in the intervention and comparison groups. This can become more complex if it is decided to add many variables to the matching process (age, sex, ethnicity, educational level), since it will be difficult to find exact matches for the subjects under study. PS then solves this dimensionality problem by compressing the relevant factors into a single score, such that patients with similar PS are compared between the intervention and comparison groups. The aim of this manuscript was to generate a study document referring to some issues of the use of PS in surgical research.