Mapas de Poincaré do EEG neonatal e durante foto-estimulaçäo repetitiva / Poincaré maps of neomnatal EEG and during Repetitive photostimulation

Características de não-linearidade de sinais EEG têm sido estudadas através da Teoria e Sistemas Dinâmicos Não-Lineares visando esclarecer aspectos referentes à geração e evolução de processos. Resultados preliminares da utilização de Espaços de Estados (Mapas de Poincaré) concordam com a existência do recrutamento no EEG resultante de foto-estimulação. Por outro lado, para os padrões sono-vigília do EEG neonatal, não parece haver distinção entre os Mapas.

Análise preliminar da dimensäo fractal do EEG neonatal / Preliminary analysis of fractal dimension of neonatal EEG

A dimensão fractal de padrões do ciclo sono-vigília do EEG neonatal foi o objeto de estudo. A estimativa da dimensão baseia-se no espectro de potência destes padrões e no deslocamento de uma janela de 4 segundos. Resultados preliminares indicam dimensões fractais entre 1,0 e 1,5, com valor médio variando com o padrão do cíclo sono-vigília, sendo maior para a vigília e menor para o sono quieto.

Estudo da occorência de meningite meningocócica em regiäo meridional do Brasil, de 1974 a 1980, utilizando o modelo ponto evento / Study of occurrence of meningococcal meningitis in a Southern region of Brazil, from 1974 to 1980, using the point event model

Técnicas de estatística descritiva e métodos do modelo ponto evento foram utilizados para estudar-se séries temporais de meningite meningocócica de 100 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, no período de 1974 a 1980. Os dados foram separados por estado epidemiológico (epidemia ou endemia), e agregados em 5 grupos segundo as populaçöes municipais. O número de casos notificados semanalmente da moléstia foram analisados através dos coeficientes de incidência, visando o estudo de limiares epidêmicos para o Estado. Os intervalos de tempo entre os eventos foram analisados pelas suas funçöes de densidade de probabilidade e das funçöes de densidade esperada, visando a estudar o relacionamento e a dependência entre os eventos. A análise dos limiares epidêmicos sugere que näo deva ser utilizado um único valor de limiar, para detecçäo de surtos da moléstia para todo o Estado. A funçäo de densidade esperada, analisada através de comparaçöes entre os dados para o estado epidêmico e para o estado endêmico, sugere que os eventos dos estados epidêmicos apresentem-se correlacionados, com indicaçäo de dependência entre aqueles separados até 14 semanas. Para o estado endêmico näo foram encontradas correlaçöes significativas, utilizando-se como modelo de base o embaralhamento da ordem dos intervalos originais