Résumé
Objetivo: Estimar o impacto orçamentário da incorporação da retinografia digital portátil para a triagem de doenças causadoras de baixa visão e cegueira infantis no município do Rio de Janeiro. Métodos: Apenas os custos diretos através da técnica de microcusto dos modelos de triagem no cenário atual (oftalmoscopia binocular indireta e teste do reflexo vermelho) e do cenário alternativo (retinografia digital portátil) foram calculados para a análise do impacto orçamentário total e incremental. A população de referência corresponde a todos os nascidos vivos em maternidades públicas no município do Rio de Janeiro. O horizonte temporal é de cinco anos (2020 a 2024) e foram utilizados três cenários alternativos (cobertura de 100, 75 e 50% das maternidades) para a difusão da nova tecnologia. Por fim, foi realizada uma análise de sensibilidade para testar a influência de parâmetros de incerteza do modelo nos resultados do impacto orçamentário. Resultado: No cenário de 100% de cobertura, o impacto orçamentário total esperado entre 2020-2024 seria de R$ 14.958.162,91 podendo variar entre R$ 12.167.161,22 e R$ 23.549.785,30. Esses valores correspondem a um custo adicional aos cofres públicos entre R$ 10.491.273,99 a R$ 18.747.312,54, com um custo esperado de R$ 12.422.314,20. Conclusão: O custo para a implementação da retinografia digital portátil para rastreio de doenças causadoras de deficiência visual infantil representa menos de 1% do orçamento do SUS destinado ao município do Rio de Janeiro. Os achados do presente estudo podem auxiliar o gestor de saúde a avaliar a viabilidade da implementação da nova tecnologia a nível municipal.
Purpose: To estimate the budgetary impact of portable digital retinography incorporation for screening of neonatal causes of childhood low vision and blindness in Rio de Janeiro, Brazil Methods: For the budgetary impact analysis, a microcosting technique was performed. Direct costs of screening models in the current scenario (indirect ophthalmoscopy and red reflex test) and in the alternative scenario (digital imaging screening) were calculated. The eligible population is all live births in Rio de Janeiro's government maternity wards. The time horizon will be five years (2020 to 2024) and three alternative scenarios (100, 75 and 50% coverrage) for the diffusion of the technology were used. Finally, uncertainty analyses was be performed to test the impact of different input parameter values on the outcomes of the budget-impact analysis. Results: Considering coverage of 100% of maternity wards, the total budgetary impact between 2020-2024 would range from R$ 12,167,161.22 to R$ 23,549,785.30, with an expected value of R$ 14,958,162.91. Additional cost ranged from R$ 10,491,273.99 to R$ 18,747,312.54, with an expected value of R$ 11,232,019.80. The cost per exam would be R$ 57.15. Conclusion: The cost of universal digital imaging retinography screening corresponds to less than 1% of the public health budget of Rio de Janeiro city. The information provided in this paper may help the budget holder to evaluate the feasibility of implementing the new technology at the municipal setting.